HPC / Supercomputing

2023年 3月 6日
使用 NVIDIA cuQuantum 實現基于矩陣產品狀態的量子電路仿真
量子電路模擬 是設計量子就緒算法的最佳方法,因此您可以在強大的量子計算機可用時立即利用它們。
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2023年 2月 10日
基于 FLAME GPU 的 NVIDIA GPU 快速大規模代理模擬
新冠肺炎疫情引起了公眾對基于代理的建模與仿真( ABMS )的關注。它是研究行為的一種強大的計算技術,無論是流行病學、生物學、
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2023年 2月 9日
通過 GROMACS 大幅提高多節點 NVIDIA GPU 的可擴展性
GROMACS 是一種廣泛用于模擬生物分子系統的科學軟件包,在理解對疾病預防和治療重要的重要生物學過程中發揮著至關重要的作用。
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2023年 2月 1日
NVIDIA Hopper GPU 上的新 cuBLAS 12.0 功能和矩陣乘法性能
NVIDIA H100 TensorCore GPU 基于 NVIDIA Hopper 架構 和第四代 NVIDIA Tensor…
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2023年 1月 31日
使用 cuNumeric 和 Legate 加速 Python 應用程序
cuNumeric 是一個庫,旨在為支持所有 indexing view 功能(如就地更新、 NumPy 和完整 indexing view…
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2023年 1月 17日
CUDA 12.0 編譯器使用 nvJitLink 庫支持運行時 LTO
CUDA Toolkit 12.0 引入了一個新的 nvJitLink 庫,用于實時鏈接時間優化( JIT LTO )支持。
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2023年 1月 3日
回顧年度: 2022 年趨勢文章
2022 年標志著新技術和不斷發展的一年,各行業產生了廣泛的進步和人工智能驅動的解決方案。其中包括提高 HPC 和 AI 的工作量、
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2022年 12月 15日
使用 NVIDIA cuQuantum 設備進行大規模最佳量子電路仿真
政府、企業和學術界的量子算法研究人員有興趣在越來越大的量子系統上開發和測試新的量子算法。用例包括藥物發現、網絡安全、高能物理和風險建模。
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2022年 12月 12日
CUDA 工具包 12.0 正式發布
NVIDIA 宣布最新的 CUDA 工具包軟件版本 12.0 。該版本是多年來的第一個主要版本,
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2022年 12月 12日
CUDA 上下文無關模塊加載
大多數 CUDA 開發人員都熟悉 API 及其對應的 API ,用于將包含設備代碼的模塊加載到 CUDA context 中。在大多數情況下,
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2022年 12月 8日
使用 NVIDIA Hopper GPU DPX 指令提高動態編程性能
動態編程( DP )是一種眾所周知的算法技術和數學優化,幾十年來一直被用于解決計算機科學中的突破性問題。
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2022年 11月 17日
NVIDIA HPC SDK v22.11 現已提供新的異步編程模型庫
為慶祝 SuperComputing 2022 國際會議, NVIDIA 宣布發布 HPC 軟件開發工具包( SDK ) v22.11 。
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2022年 11月 16日
使用 NVIDIA Arm HPC 開發套件評估應用程序
NVIDIA Arm HPC 開發者套件 是一個集成的硬件和軟件平臺,用于在異構 GPU 和 CPU 加速計算系統上創建、
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2022年 11月 15日
通過 NVIDIA Magnum IO 擴展 VASP
你可以提出一個論點,即文明和技術進步的歷史就是物質的探索和發現的歷史。時代不是以領導人或文明命名的,而是以定義他們的材料命名的:石器時代、
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2022年 11月 10日
深度了解 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片架構
NVIDIA Grace Hopper 超級芯片架構 是 高性能計算 ( HPC )和 AI 工作負載的第一個真正的異構加速平臺。
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2022年 11月 9日
使用 MLPerf HPC v2.0 基準測試調整 AI 基礎設施性能
隨著人工智能和模擬的融合加速了科學發現,需要一種方法來衡量和排名構建世界超級計算機人工智能模型的速度和吞吐量。
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