HPC/科學計算

2025年 8月 4日

CUDA 專業提示：通過矢量化內存訪問提高性能

許多 CUDA 內核受帶寬限制，新硬件中 FLOPS 與帶寬的比例不斷增加，導致更多內核受帶寬限制。因此，
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2025年 8月 4日

NVIDIA CUDA-Q 0.12 擴展了用于開發硬件性能量子應用的工具集

NVIDIA CUDA-Q 0.12 引入了新的仿真工具，可加速研究人員開發量子應用和設計高性能量子硬件。 借助新的 API，
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2025年 8月 4日

GPU 架構支持導航：面向 NVIDIA CUDA 開發者的指南

如果您最近使用 NVIDIA CUDA 編譯器 (NVCC) 開發 NVIDIA GPU 應用，您可能會遇到以下警告消息： 這究竟意味著什么，
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2025年 7月 29日

FourCastNet 3 借助可擴展的幾何機器學習實現快速準確的大型集成天氣預報

FourCastNet3 (FCN3) 是 NVIDIA Earth-2 的最新 AI 全球天氣預報系統。
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2025年 7月 28日

新的 GB300 NVL72 功能如何為 AI 提供穩定的動力

電網的設計目的是支持相對穩定的負載，例如照明、家用電器和以恒定功率運行的工業機器。但如今的數據中心，尤其是運行 AI 工作負載的數據中心，
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2025年 7月 22日

使用 NVIDIA Warp 和高斯拋物線法構建機器人心理模型

本文將探討構建物理世界的動態數字表示的光明方向，這一主題在近期研究中日益受到關注。我們引入了一種在機器人環境中構建數字孿生的方法，
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2025年 7月 11日

使用 NVIDIA Earth-2 預測兩周以上的天氣

能夠預測極端天氣事件至關重要，因為此類條件變得更加常見且更具破壞性。次季節性氣候預測 (預測未來兩周或兩周以上的天氣)…
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2025年 7月 10日

InfiniBand 多層安全保護數據中心和 AI 工作負載

在當今數據驅動的世界中，安全性不僅僅是一項功能，更是基礎。隨著 AI、HPC 和超大規模云計算的指數級增長，
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2025年 7月 10日

從 TB 級到一站式解決方案：AI 驅動的氣候模型走向主流

在了解地球不斷變化的氣候的競賽中，速度和準確性至關重要。但當今使用最廣泛的氣候模擬器往往難以滿足需求：由于計算能力的限制，
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2025年 7月 7日

NVIDIA cuQuantum 增加了動態梯度、DMRG 和模擬加速

NVIDIA cuQuantum 是一個包含優化庫和工具的 SDK，可將電路和設備級別的量子計算模擬加速幾個數量級。
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2025年 7月 2日

先進的 NVIDIA CUDA 內核優化技術：手寫 PTX

隨著加速計算不斷提升 AI 和科學計算各個領域的應用程序性能，人們對 GPU 優化技術的興趣也越來越濃厚，以確保應用程序獲得盡可能好的性能。
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2025年 6月 18日

編譯器資源管理器：CUDA 開發者必備的內核實驗室

您是否曾想過，當您編寫 GPU 核函數時，CUDA 編譯器究竟會生成什么？是否曾想與同事輕松分享精簡的 CUDA 示例，
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2025年 6月 12日

借助 MMseqs2-GPU 和 NVIDIA NIM 加速蛋白質科學序列對齊

蛋白質序列對齊 (比較蛋白質序列的相似性) 是現代生物學和醫學的基礎。它通過重建進化關系 (技術上稱為 homology…
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2025年 6月 10日

由 NVIDIA 驅動的現代超級計算機如何推動速度和科學的極限

現代高性能計算 (HPC) 實現的不僅僅是快速計算，它還為正在解鎖科學突破的 AI 系統提供支持。 HPC 已經經歷了多次迭代，
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2025年 6月 8日

人工智能幫助定位海上丟失的危險漁網

環保人士推出了一款新的 AI 工具，可以從世界任何地方篩選 PB 級的水下影像，以識別廢棄或丟失的魚網 (即所謂的“幽靈網”) 的跡象。
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2025年 5月 16日

借助 NVIDIA MGX 為 AI 工廠奠定模塊化基礎

生成式 AI、 大語言模型 (LLMs) 和高性能計算的指數級增長給數據中心基礎設施帶來了前所未有的需求。
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