HPC/科學計算

2025年 7月 7日

NVIDIA cuQuantum 增加了動態梯度、DMRG 和模擬加速

NVIDIA cuQuantum 是一個包含優化庫和工具的 SDK，可將電路和設備級別的量子計算模擬加速幾個數量級。
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2025年 7月 2日

先進的 NVIDIA CUDA 內核優化技術：手寫 PTX

隨著加速計算不斷提升 AI 和科學計算各個領域的應用程序性能，人們對 GPU 優化技術的興趣也越來越濃厚，以確保應用程序獲得盡可能好的性能。
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2025年 6月 18日

編譯器資源管理器：CUDA 開發者必備的內核實驗室

您是否曾想過，當您編寫 GPU 核函數時，CUDA 編譯器究竟會生成什么？是否曾想與同事輕松分享精簡的 CUDA 示例，
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2025年 6月 12日

借助 MMseqs2-GPU 和 NVIDIA NIM 加速蛋白質科學序列對齊

蛋白質序列對齊 (比較蛋白質序列的相似性) 是現代生物學和醫學的基礎。它通過重建進化關系 (技術上稱為 homology…
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2025年 6月 10日

由 NVIDIA 驅動的現代超級計算機如何推動速度和科學的極限

現代高性能計算 (HPC) 實現的不僅僅是快速計算，它還為正在解鎖科學突破的 AI 系統提供支持。 HPC 已經經歷了多次迭代，
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2025年 6月 8日

人工智能幫助定位海上丟失的危險漁網

環保人士推出了一款新的 AI 工具，可以從世界任何地方篩選 PB 級的水下影像，以識別廢棄或丟失的魚網 (即所謂的“幽靈網”) 的跡象。
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2025年 5月 16日

借助 NVIDIA MGX 為 AI 工廠奠定模塊化基礎

生成式 AI、 大語言模型 (LLMs) 和高性能計算的指數級增長給數據中心基礎設施帶來了前所未有的需求。
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2025年 5月 15日

使用 cuEmbed 加速嵌入查找

NVIDIA 最近發布了 cuEmbed，這是一個高性能、僅使用標頭的 CUDA 庫，可加速 NVIDIA GPU 上的嵌入查找。
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2025年 5月 9日

CUDA C++ 編譯器更新對 ELF 可見性和鏈接影響

在下一個 CUDA 主要版本 CUDA 13.0 中，NVIDIA 將對 NVIDIA CUDA 編譯器驅動程序 (NVCC)…
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2025年 5月 7日

使用 NVIDIA NeMo Curator 構建 Nemotron-CC：一個高質量萬億令牌數據集，用于大型語言模型預訓練，源自 Common Crawl

對于想要訓練先進的 大語言模型 (LLM) 的企業開發者而言，整理高質量的預訓練數據集至關重要。為了讓開發者能夠構建高度準確的 LLM，
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2025年 5月 1日

NVIDIA Blackwell 和 NVIDIA CUDA 12.9 引入基于系列的架構特性

最早進入 NVIDIA GPU CUDA 平臺的架構設計決策之一是支持 GPU 代碼的向后兼容性。這種設計意味著，
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2025年 4月 28日

SETI 如何利用人工智能搜索智能外星生命

一位來自 SETI Institute 的研究人員在 GTC 2025 上向觀眾講述了 SETI 如何成功試用一種識別星際無線電波的新方法，
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2025年 4月 23日

NVIDIA cuPyNumeric 25.03 現已完全開源，支持 PIP 和 HDF5

NVIDIA cuPyNumeric 是一個庫，旨在為基于 Legate 框架構建的 NumPy 提供分布式和加速的插入式替換。
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2025年 4月 16日

宣布推出基于 CUDA 評估 LLM 的開源框架 ComputeEval

大語言模型 (LLMs) 正在徹底改變開發者的編碼方式和編碼學習方式。對于經驗豐富的或初級的開發者來說，
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2025年 4月 1日

人工智能如何推動氣候創新和可持續增長

在 GTC 2025 大會上，來自整個技術生態系統的行業領導者小組分享了他們如何使用 AI 來減輕氣候變化帶來的破壞性越來越大的影響，
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2025年 3月 25日

借助 SES AI 的 NVIDIA 驅動的電動汽車創新技術，加速運輸業的未來發展

電動汽車 (EV) 正在改變交通運輸方式，但成本、使用壽命和續航里程等挑戰仍然是廣泛采用電動汽車的障礙。這些挑戰的核心在于電池技術，
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