HPC /科學計算

2024年 10月 23日
利用 NVIDIA CUDA-Q 和 NVIDIA cuDNN 加速太陽能預測的量子算法實現
改善可持續能源的來源是一個全球性問題,具有環境和經濟安全方面的影響。臺灣中原基督教大學電力系統與能源杰出教授 Ying-Yi Hong…
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2024年 10月 8日
NVIDIA CUDA-X 現可加速 Polars 數據處理庫
Polar 是發展最快的數據分析工具之一,每月的下載量剛剛突破 900 萬次。作為現代 DataFrame 庫,
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2024年 9月 20日
AI 驅動的 3D 打印技術助力外科醫生模擬手術訓練
華盛頓州立大學(WSU)的研究人員公布了一種新的 AI 指導 3D 打印技術,該技術可以幫助醫生打印復雜的人體器官復制品。
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2024年 9月 5日
AI 賦能平臺推動個性化癌癥診斷和治療
近期的一項研究引入了先進的 AI 病理學平臺,該平臺可幫助醫生快速、準確地診斷和評估肺癌患者。
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2024年 8月 8日
通過降低指令緩存未命中率提高 GPU 性能
GPU 專為高速處理大量數據而設計。GPU 具有稱為流多處理器 (SM) 的大量計算資源,以及一系列可為其提供數據的設施:高帶寬內存、
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2024年 7月 29日
使用深度學習框架 fVDB 根據真實的 3D 數據構建空間智能
生成式物理 AI 模型可以在物理世界中理解和執行具有精細或粗運動技能的動作。了解和在物理世界的三維空間中導航需要空間智能。
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2024年 6月 12日
在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新
最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習(DL)和高性能計算(HPC)工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 4日
借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務,現已正式發布
NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持,為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 6月 2日
NVIDIA IGX 平臺上的生產就緒型企業級軟件,支持 NVIDIA RTX 6000 ADA 等
實時邊緣 AI 對于醫療、工業和科學計算至關重要,因為這些任務關鍵型應用程序需要即時數據處理、低延遲和高可靠性,以確保及時準確的決策。
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2024年 5月 29日
生成式 AI 智能體開發者競賽:入門技巧
參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽,使用前沿技術展示您的創新成果:由生成式 AI 驅動的應用程序,
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2024年 5月 12日
NVIDIA CUDA-Q 新功能提升量子應用程序性能
NVIDIA CUDA-Q(前身為 NVIDIA CUDA Quantum)是一個開源編程模型,旨在構建 量子加速超級計算,充分發揮 CPU、
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2024年 4月 22日
Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 現已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持
本周發布的模型包括兩個新的 NVIDIA AI 基礎模型:Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 3月 25日
在加速計算時代構建高性能應用
AI 正在通過新的數據處理、模擬和建模方法增強高性能計算 (HPC).由于這些新 AI 工作負載的計算需求,HPC 正在快速擴展。
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2024年 3月 19日
NVIDIA 語音和翻譯 AI 模型在速度和準確性方面創下記錄
NVIDIA 開發的語音和翻譯 AI 模型正在推動性能和創新的發展。NVIDIA Parakeet 自動語音識別 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 18日
NVIDIA GB200 NVL72 提供萬億參數 LLM 訓練和實時推理
對萬億參數模型的興趣是什么?我們知道當今的許多用例,并且由于有望提高以下方面的能力,人們的興趣正在增加: 其優勢是巨大的,
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2024年 3月 11日
借助 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR,為虛擬世界解鎖無縫材質交換
今天,NVIDIA 和 OpenUSD 聯盟 (AOUSD) 宣布成立 AOUSD 材質工作組,
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