GTC Digital November 2021 – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 28 Feb 2025 07:04:11 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 基于 Marco 多 AI 智能體框架的可配置圖形任務求解在芯片設計中的應用 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/configurable-graph-based-task-solving-with-the-marco-multi-ai-agent-framework-for-chip-design/ Tue, 25 Feb 2025 06:55:04 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13033 Continued]]> 芯片和硬件設計因其復雜性和先進的技術而面臨眾多挑戰。這些挑戰導致在合成、驗證、物理設計和可靠性循環期間優化性能、功耗、面積和成本(PPAC)的周轉時間(TAT)更長。 大語言模型(LLMs)已顯示出大規模理解和生成自然語言的出色能力,從而為各種領域帶來許多潛在應用和優勢。成功地將基于 LLMs 的 AI 智能體用于硬件設計,可以大幅減少 TAT,從而縮短產品周期、降低成本、提高設計可靠性,并降低代價高昂的錯誤風險。 圖 1. Marco 框架概述 我們介紹了擬議的 Marco 框架,其中包括基于圖形的任務求解、子任務的智能體配置,以及每個 AI 智能體的實時技能/工具配置。 圖 1 展示了基于動態和靜態可配置圖形的任務求解,可靈活集成芯片設計知識 (例如電路、定時等)。 在任務圖中,每個節點代表一個子任務,

Source

]]>
13033
人人超碰97caoporen国产