graph neural networks – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Thu, 12 Jan 2023 02:42:01 +0000
zh-CN
hourly
1
196178272 -
利用 NVIDIA NeuralVDB 搶先體驗優化大規模稀疏體積數據
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimizing-large-scale-sparse-volumetric-data-with-nvidia-neuralvdb-early-access/
Mon, 09 Jan 2023 02:37:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6042
Continued]]>
NVIDIA NeuralVDB 的推出 建立在過去十年 OpenVDB 開發的基礎上，是開發人員和研究人員在處理極其龐大和復雜的數據集時的游戲規則改變者。 的預發布版本 NVIDIA NeuralVDB 為 OpenVDB 帶來 AI 和 GPU 優化，將煙霧、云和其他稀疏體積數據的內存占用量減少 100 倍。 通過顯著降低內存需求、加速訓練和實現時間一致性， NeuralVDB 可以為科學和工業用例打開新的可能性。這包括用于支持 AI 的醫學成像、大規模數字孿生模擬等的大量復雜體積數據集。 在越來越多的用例中可以找到稀疏的體積數據。醫療、工業、機器人、圖形和其他領域需要前所未有的高分辨率實時模擬。然而，相應的內存需求可能與硬件約束沖突。 NeuralVDB 通過以小到可以忽略的質量損失為代價提供令人難以置信的高效內存表示來解決這一問題，從而以極高的分辨率實現體積應用。
Source
]]>
6042
-
利用圖形神經網絡和 NVIDIA GPU 優化金融服務欺詐檢測
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimizing-fraud-detection-in-financial-services-with-graph-neural-networks-and-nvidia-gpus/
Tue, 04 Oct 2022 07:48:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5362
Continued]]>
欺詐是許多金融服務公司的一個主要問題，據最近的一份報告 Federal Trade Commission report 稱，每年損失數十億美元。財務欺詐、虛假評論、機器人攻擊、賬戶接管和垃圾郵件都是在線欺詐和有害活動的例子。 盡管這些公司采用技術打擊在線欺詐，但這些方法可能有嚴重的局限性。簡單的基于規則的技術和基于特征的算法技術（邏輯回歸、貝葉斯信念網絡、 CART 等）不足以檢測所有欺詐或可疑的在線行為。 例如，欺詐者可能會建立許多協調賬戶，以避免觸發對個人賬戶的限制。此外，由于要篩選的數據量巨大（數十億行，數十 TB ），不斷改進方法的復雜性，以及訓練分類算法所需的欺詐活動真實案例的稀缺性，大規模檢測欺詐行為模式很困難。有關更多詳細信息，請參閱 Intelligent Financial Fraud Detection Practices: An Investigation 。
Source
]]>
5362
人人超碰97caoporen国产