General Interest – NVIDIA 技術博客
閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Thu, 22 May 2025 07:29:48 +0000
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NVIDIA 800V HVDC 架構賦能新一代 AI 工廠發展
Tue, 20 May 2025 05:13:26 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13923
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AI 工作負載的指數級增長正在增加數據中心的功率需求。傳統的 54 V 機架內配電專為千瓦（KW）-scale 機架設計，無法支持即將進入現代 AI 工廠的兆瓦（MW）-scale 機架。 從 2027 年開始，NVIDIA 正在率先向 800 V HVDC 數據中心電力基礎設施過渡，以支持 1 MW 及以上的 IT 機架。為了加速采用，NVIDIA 正在與數據中心電氣生態系統中的主要行業合作伙伴合作，包括： 該計劃將推動創新，旨在為新一代 AI 工作負載建立高效、可擴展的供電，以確保提高可靠性并降低基礎設施復雜性。 如今， AI 工廠的機架依賴于 54 V DC 電源，其中笨重的 copper busbars 將電力從機架式電源架傳輸到計算托盤。當機架功率超過 200 kilowatts 時，這種方法開始達到物理極限：
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NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 通過 PCIe Gen6 連接推動 AI 平臺架構發展
Sun, 18 May 2025 06:34:44 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13955
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從 大語言模型 (LLM) 到 代理式 AI 推理和 物理 AI ，隨著 AI 工作負載的復雜性和規模不斷增加，人們對更快、更可擴展的計算基礎設施的需求空前強烈。滿足這些需求需要從頭開始重新思考系統架構。 NVIDIA 正在通過 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 推動平臺架構的發展。NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 是業內首款在單個設備中集成支持 PCIe Gen6 的交換機和超高速網絡的 SuperNIC。ConnectX-8 專為現代 AI 基礎架構設計，可提供更高的吞吐量，同時簡化系統設計并提高功耗和成本效益。 在基于 PCIe 的平臺中，尤其是配備 8 個或更多 GPU 的平臺，PCIe 交換機對于更大限度地提高 GPU 間通信帶寬和實現可擴展的 GPU 拓撲至關重要。現有設計依賴于獨立的 PCIe 交換機，
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聚焦：Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 實現個性化的數字化美妝體驗
Sun, 18 May 2025 06:00:34 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13938
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增強現實 (AR) 和 AI 通過提供從虛擬試用到 AI 驅動的造型推薦等超個性化體驗，正在徹底改變美妝和時尚行業。這些創新解決了一個長期難題：彌合數字購物與店內體驗之間的差距。它們可以幫助消費者做出自信的購買決策，而無需親自嘗試產品。 實現這種逼真程度帶來了諸多挑戰，例如確保逼真的色彩表現、適應不同的膚色以及提供無縫的實時性能。這需要在 GPU 加速和 AI 驅動的計算機視覺、深度學習和 AR 渲染方面取得進步。 Perfect Corp. 是一家領先的 AI 和 AR 美妝與時尚技術解決方案 SaaS 提供商，借助 NVIDIA 技術使這一切成為可能。這家成立于臺灣、在紐約證券交易所上市的公司榮獲了 40 多個行業獎項，在全球擁有超過 1 billion 次應用程序下載量，使消費者能夠輕松地在虛擬環境中試用產品。其創新的 AI 和 AR 服務受到 650…
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借助 NVIDIA MGX 為 AI 工廠奠定模塊化基礎
Fri, 16 May 2025 06:57:05 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13968
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生成式 AI、 大語言模型 (LLMs) 和高性能計算的指數級增長給數據中心基礎設施帶來了前所未有的需求。傳統的服務器架構難以適應現代加速計算的功率密度、散熱要求和快速迭代周期。 本文將介紹 NVIDIA MGX 的優勢，這是一種用于加速計算的模塊化參考架構，正在重新定義企業和云提供商構建可擴展 AI 工廠的方式。 借助 NVIDIA MGX，合作伙伴可以使用構建塊方法設計多個系統，從而節省開發成本和上市時間。NVIDIA MGX 旨在支持多代產品，并支持適用于 AI、高性能計算 (HPC) 和 數字孿生 的數百種 GPU、DPU、CPU、存儲和網絡組合。 推動采用 NVIDIA MGX 的三大趨勢： 基于這些趨勢，標準化和穩定的架構 (如 MGX) 可確保可靠、兼容的服務器部署，在不犧牲互操作性的情況下支持不斷變化的性能需求。
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人工智能幫助揭示阿爾茨海默病的潛在成因和治療方法
Thu, 15 May 2025 07:27:55 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13984
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加州大學圣地亞哥分校的研究人員表示，可以作為阿爾茨海默病早期指標的基因實際上是 退行性大腦疾病的誘因 。他們使用 AI 發現的這一發現可能會產生新的治療方案。 在 4 月份發表在 《Cell》 科學雜志上的一篇論文中，UCSD 的一個團隊發現基因 PHGDH (以前被認為僅僅是該疾病的生物標志物) 通過破壞大腦正常調節基因的方式，在導致“自發”阿爾茨海默癥方面發揮著直接作用。 雖然一些基因突變可能會導致阿爾茨海默病，但這只占 700 多萬美國人 中的一小部分。研究人員表示，識別阿爾茨海默病的其他自發誘因有助于改善醫療保健。 目前，“阿爾茨海默病的治療方案非常有限”，資深作者、UCSD Jacobs 工程學院 Shu Chien-Gene Lay 生物工程系教授 Sheng Zhong 說。“目前，治療反應并不突出。
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借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 臺式機 GPU 實現 Rivian 新一代XR 設計
Tue, 06 May 2025 06:55:13 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13838
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對于不斷突破 XR 界限的專業人士而言，打造身臨其境的高保真體驗始終充滿挑戰。在渲染大型數據集和驅動最新的超高分辨率高級 XR 頭顯設備時，要求嚴苛的 XR 工作流程突破了性能極限。同時集成先進的 人工智能功能，提供更具交互性和直觀性的體驗，進一步提高了標準。 雖然技術上存在挑戰，但這些因素正在推動硬件和軟件創新，以在汽車設計、建筑設計、制造等領域充分發揮 XR 的潛力。 NVIDIA RTX PRO Blackwell 臺式機 GPU 在 NVIDIA GTC 2025 上的發布標志著我們向前邁出了重要一步。這些新一代 GPU 具有高達 600W 的功率和 96 GB 的 GDDR7 顯存，增加了 Tensor 和 CUDA 核心，并且 PCIe Gen5 支持使用雙 GPU 的 VR-SLI 功能，這是一項重大進步。 RTX PRO Blackwell GPU…
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NVIDIA Secure AI 正式發布
Wed, 23 Apr 2025 05:39:05 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13608
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隨著許多企業開始對其數據進行 AI 訓練或推理，需要保護數據和代碼，尤其是大語言模型 (LLMs) 。由于數據敏感性，許多客戶無法冒險將數據放在云端。此類數據可能包含個人身份信息 (PII) 或公司專有信息，且經過訓練的模型擁有寶貴的知識產權 (IP) 。 NVIDIA Confidential Computing (CC) 是保護大型 AI 模型和數據的出色解決方案。借助 NVIDIA CC，企業無需在性能和安全性之間做出權衡。NVIDIA 最初于 2023 年發布了 CC，并繼續與 CPU 合作伙伴、云提供商和獨立軟件供應商 (ISVs) 合作，以確保從傳統的加速工作負載到機密的加速工作負載的轉變是流暢和透明的。 本文將介紹基于 NVIDIA HGX H100 8-GPU 和 NVIDIA HGX H200 8-GPU 的安全 AI（即 Protected…
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NVIDIA 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 加快 AI 工廠建設速度
Fri, 11 Apr 2025 05:49:56 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13581
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在日本一個秘密地點的洞穴狀房間里，一場數字革命正在展開。服務器機架像巨人一樣立著，它們的光滑框架由數千條電纜連接，充滿了潛力。 直到去年，這個龐大的 AI 工廠還不存在。現在，它將鞏固 SoftBank Corporation 的 AI 驅動創新愿景，這一愿景植根于創建一個與 AI 共存的社會，使用先進的基礎設施推動進步。 對于 SoftBank 而言，每天縮短部署時間，不僅僅是一場技術上的勝利。相反，它具有各種競爭優勢。在 AI 超級計算飛速發展的世界中，速度就是一切。 日本領先的科技巨頭之一軟銀集團與 NVIDIA 合作打造了這一系統。他們共同構建了兩個世界上最先進的計算集群 —— 集群能夠以創紀錄的速度處理大量數據，并加速由軟銀子公司 SB Intuitions 開發的大語言模型（LLM）的開發。 但是，創建 AI 工廠不僅僅是插入硬件。這是一項精心設計的工作，
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斯坦福大學實驗室借助 NVIDIA DGX 云加速 RNA 折疊研究
Wed, 09 Apr 2025 06:19:40 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13512
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斯坦福大學的 Das Lab 正在通過一種利用社區參與和加速計算的獨特方法，徹底改變 RNA 折疊研究。在 NVIDIA DGX 云 通過 NAIRR Pilot 計劃 提供的支持下，該實驗室在三個月內獲得了 32 個 NVIDIA A100 DGX 云節點 (每個節點配備 8 個 GPU) 的訪問權限，使團隊能夠從小規模實驗過渡到大規模分布式訓練。這使得該團隊能夠使用大型模型和數據集進行訓練，迭代訓練技術，并推動 RNA 折疊研究領域的發展。 Rhiju Das 博士及其團隊處于 RNA 研究的前沿，為應對新冠肺炎 (Covid-19) 大流行，于 2020 年舉辦了 OpenVaccine Kaggle 競賽，并于 2024 年舉辦了 Ribonanza 競賽，以進一步研究 RNA 折疊。他們的目標是通過對 RNA 結構和功能進行準確建模，
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利用 AI 更好地了解海洋
Tue, 08 Apr 2025 06:27:46 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13518
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人類對深空的了解比我們對地球最深的海洋的了解更多。但科學家計劃在 AI 的幫助下改變這種狀況。 美國政府資助的非營利研究組織 MITRE 的 BlueTech 首席戰略師 Nick Rotker 說：“我們擁有的火星地圖比我們專屬經濟區的地圖要好。”“地球上大約 70% 的區域都被水覆蓋著，我們幾乎沒有探索過。” 在 GTC 大會上，Rotker 和兩位同事在一個擠滿了人的宴會廳發言，其中包括著名海洋學家兼泰坦尼克號發現者 Robert Ballard，他概述了繪制詳細的地球海洋地圖的計劃，并勾勒出了一項涉及科學、學術和企業社區的合作戰略。 有關更多信息，請參閱 探索地球海洋：使用數字孿生推動 NVIDIA On-Demand 上的數字海洋協作 。 Rotker 解釋了 MITRE 的努力如何 (至少部分) 建立在實施三臺計算機的策略上，
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人工智能創造更綠色的未來：我們掌握其力量
Tue, 08 Apr 2025 05:59:15 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13620
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AI 能否引導我們邁向更加可持續的未來，還是會加劇全球能源和氣候挑戰？ 這一關鍵問題最近在 NVIDIA GTC 2025 上向哥倫比亞大學、德勤和威爾遜中心的可持續發展和 AI 專家小組提出。 在由 NVIDIA 企業可持續發展高級總監 Josh Parker 主持的擠滿了人的房間里，討論探討了 AI 的迅猛發展及其幫助或阻礙氣候減緩工作的潛力。 一個備受全球關注的問題是，AI 技術的爆炸式增長以及數據存儲、計算能力和低延遲處理的巨大能源需求是否正在推動不可持續的功耗，尤其是在這些技術不斷擴展的情況下。 雖然 AI 已經在改變醫療健康和金融等行業，但它也通過語音助手 (Siri 或 Alexa) 、推薦系統 (Netflix 或 Spotify) 和基于云的服務 (Google Cloud 和 AWS) 等工具牢固地嵌入到人們的日常生活中。
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NVIDIA 硅光網絡交換開啟數據中心網絡新時代
Thu, 27 Mar 2025 05:27:03 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13405
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NVIDIA 通過將硅光技術直接與 NVIDIA Quantum 和 NVIDIA Spectrum 交換機 IC 集成，開辟了新的領域。在 GTC 2025 上，我們推出了全球領先的硅光交換機系統，采用先進的 200G SerDes 技術，與傳統的可插拔光模塊相比，這種創新的硅光一體封裝技術具有顯著的優勢，例如3.5 倍的能耗降低、延遲的降低、以及顯著的網絡可靠性提升等，這些都是加速大規模 AI 模型開發和推理的關鍵因素。 硅光一體化封裝技術是硬件集成的一次演進。通過將硅光光收發器直接與交換機 IC 封裝在一起，NVIDIA 實現了： 降低功耗：與傳統的可插拔光模塊相比，硅光一體化封裝可實現3.5 倍的大幅功耗降低。通過消除耗電的外部 DSP 器件和將信號路徑從英寸縮小到毫米，這項突破性技術可顯著提高能效。這種更密集、更可持續的 AI 基礎設施，將推動更快的系統可見性和擴展性，
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聚焦：Tomorrow.io 借助 NVIDIA AI 改變全球天氣恢復能力
Wed, 26 Mar 2025 06:16:10 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13425
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從指導日常運營的超本地化預測，到啟發新氣候見解的行星級模型，世界正在進入天氣和氣候適應能力的新前沿。基于空間的觀測結果與 GPU 加速的 AI 相結合，可為全球企業、政府、研究人員和解決方案提供商提供近乎即時且情境豐富的見解。 這也標志著變革性技術的罕見融合同時出現，突破了創新和復合價值的界限。除了加速數據處理之外，這些新技術還為大規模生成和學習大氣數據饋送提供了新的方法，同時預測并提前填補了未來的數據缺口。通過利用真實的觀測數據而非合成替代方案，它們體現了氣候技術的未來，即預測極端天氣、為社區和企業提供可行見解，并最終為整個行業提供加速新形式創新所需的基礎設施。 為了與這種方法保持一致，氣象智能平臺 Tomorrow.io 貢獻了其近乎實時的專有衛星數據，以幫助創建 NVIDIA 數字孿生 用于新一代 AI 模型訓練、推理和增強。
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加速通用人形機器人的開發：NVIDIA Isaac GR00T N1
Tue, 18 Mar 2025 04:57:31 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13314
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人形機器人需要能夠適應人類工作空間，處理重復性或高強度任務。然而，為真實世界的任務和不可預測的環境創建通用人形機器人是一項挑戰。通常來說，這些任務中的每一個都需要一個專用的 AI 模型。由于需要大量特定于任務的數據、高昂的計算成本，且模型的泛化能力有限，針對每一個新的任務和環境，從零開始訓練這些模型是一個非常繁瑣的過程。 NVIDIA Isaac GR00T 通過提供開源的 SimReady 數據、仿真框架（如 NVIDIA Isaac Sim 和 Isaac Lab）、合成數據藍圖和預訓練基礎模型，能夠幫助解決這些挑戰并加速通用人形機器人的開發。 NVIDIA Isaac GR00T N1 的特點和優勢 NVIDIA Isaac GR00T N1 是世界上首個用于通用人形機器人推理和技能的開源基礎模型。這個跨實體模型接受包括語言和圖像在內的多模態輸入，
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AI 模型為環保人士提供大規模保護漁業和野生動物的新工具
Mon, 03 Mar 2025 06:06:54 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13143
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為了遏制非法捕撈，研究人員發布了一個新的開源 AI 模型，該模型可以準確識別世界上幾乎所有的航海船只的行為，包括船只是否可能非法捕撈。 位于西雅圖的 Ai2 (Allen Institute for AI) 最近發布了一個名為 Atlantes 的輕量級模型，用于分析全球近 600,000 艘遠洋船每天發出的超過五億個 GPS 信號。 該模型可以預測幾乎任何船只在任何時候的狀況，準確率約為 80%。 該模型集成到 Ai2 更大的海洋監測平臺 Skylight 中，如果船只似乎正在釣魚，則可以向海岸護衛隊、巡邏船只或其他類似用戶發出警報，以檢查是否有非法活動。 今年年初，在 Skylight 提醒一艘在其專屬經濟區內非法捕撈的船只出現可疑行為后，阿根廷海岸護衛隊攔截了該船只，并隨后對其實施了罰款。 Atlantes 是一個基于 4.7…
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