游戲開發 – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 14 Oct 2021 06:45:15 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 探索和測試 DLSS 研究的實驗模型 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/explore-and-test-experimental-models-for-dlss-research/ Fri, 24 Sep 2021 06:41:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=1803 Continued]]> 如今, NVIDIA 使開發人員能夠探索和評估用于深度學習超級采樣( DLSS )的實驗 AI 模型。開發者可以下載實驗性動態鏈接庫( DLL ),測試最新的 DLSS 研究如何增強他們的游戲,并為未來的改進提供反饋。 NVIDIA DLSS是一種深度學習神經網絡,可提高幀速率,并為游戲生成漂亮、清晰的圖像。它為您提供了性能余量,以最大化光線跟蹤設置并提高輸出分辨率。 由 NVIDIA RTX GPU 上稱為 Tensor Core 的專用 AI 處理器提供動力, NVIDIA DLSS 技術已經在通過并實施上應用了 100 多個游戲和應用程序。這些包括游戲特許經營權,如Cyberpunk、使命召喚、DOOM、Fortnite 、樂高、 Minecraft 、,彩虹六號和紅魔救贖,很快將支持戰場 2042 。 超采樣深度學習方法的一個關鍵優勢是,

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