FourCastNet – NVIDIA 技術博客
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Fri, 21 Mar 2025 08:42:59 +0000
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NVIDIA Earth-2 為阿聯酋的區域 AI 天氣預報提供支持
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-earth-2-powers-regional-ai-weather-forecasting-in-the-united-arab-emirates/
Wed, 19 Mar 2025 08:39:11 +0000
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在阿聯酋 (UAE) ，極端天氣事件破壞日常生活、延誤航班、危及交通并使城市規劃復雜化。白天的高溫限制了人類在戶外的活動，而濃霧則是導致嚴重且往往致命的車禍的常見原因。與此同時，2024 年是該國 75 年來最強烈的降水事件，在通常干旱的地區引發了嚴重的洪水。 G42 是一家總部位于阿聯酋的領先 AI 和云計算公司 ，開發了先進的區域生成式 AI 預測系統，能夠以高達 200 米的分辨率預測阿聯酋的各種氣象事件。在本文中，我們展示了 G42 如何使用 NVIDIA GPUs 和 Earth-2 平臺構建此系統。 在阿聯酋，區域天氣預報在應對極端天氣事件（例如暴雨、濃霧、沙塵暴和酷熱）帶來的挑戰方面發揮著至關重要的作用，這些事件可能會造成基礎設施損壞，并破壞交通、物流和公共安全。除了這些緊迫的問題之外，局部天氣預報對于能源轉型也至關重要，因為它可以為將可再生能源納入電網提供信息，
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用球面傅立葉神經算子模擬地球大氣層
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Thu, 27 Jul 2023 03:14:41 +0000
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基于機器學習的天氣預測已經成為傳統數值天氣預測（NWP）模型的有力補充。例如，NVIDIA FourCastNet已經證明，生成天氣預報的計算時間可以從幾個小時縮短到幾秒鐘，這對當前基于NWP的工作流程帶來了重大改進。 傳統方法通常根據第一性原理制定，并需要時間步限制以保證基礎數值方法的準確性。而基于 ML 的方法沒有這樣的限制，其統一的內存訪問模式非常適合 GPU。 然而，這些方法純粹是數據驅動的，你可能會問： 在這篇文章中，我們討論了球面傅立葉神經算子（SFNO）、球面上的物理系統、對稱性的重要性，以及如何使用SFNO的實現和球面諧波變換（SHT）。如果你想了解更多關于這個數學主題的信息，請參閱 ICML 論文，Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere。
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