金融服務

2025年 5月 22日

聚焦：Infleqtion 利用 Q-CHOP 和 NVIDIA CUDA-Q Dynamics 進行投資組合優化

計算是現代金融服務行業必不可少的工具。根據指導財務決策的算法的速度和準確性，利潤是成敗的。
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2025年 4月 29日

聚焦：個人 AI 借助 NVIDIA Riva 為小企業主帶來 AI 接待員

星期二晚上 10 點，Sapochnick Law Firm (一家位于加利福尼亞州圣地亞哥的專業律師事務所) 的電話鈴響了。
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2025年 4月 11日

NVIDIA 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 加快 AI 工廠建設速度

在日本一個秘密地點的洞穴狀房間里，一場數字革命正在展開。服務器機架像巨人一樣立著，它們的光滑框架由數千條電纜連接，充滿了潛力。 直到去年，
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2025年 3月 25日

聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驅動的颶風風險評估

大型集成對于預測僅通過歷史數據無法完全理解的罕見、高影響事件至關重要。通過模擬數千個潛在場景，它們提供了必要的統計深度，以評估風險、
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2025年 3月 25日

利用 NVIDIA Earth-2 提升洪水風險評估能力

陸地洪水每年都會造成重大的經濟和社會影響。在 2024 年給保險業造成超過 10 億美元損失的八場自然災害中，有六場被歸類為洪水事件，
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2025年 3月 4日

使用 Numba 將 GPU 加速的算法交易模擬提高 100 多倍

量化開發者需要運行回測模擬，以便從損益（P&L）的角度了解金融算法的表現。統計技術對于根據可能的損益路徑可視化算法的可能結果非常重要。
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2024年 12月 18日

利用 XGBoost 中的 CUDA 加速同態加密實現聯邦學習數據隱私安全性

XGBoost 是一種廣泛用于表格數據建模的機器學習算法。為了將 XGBoost 模型從單站點學習擴展到多站點協作訓練，
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2024年 10月 28日

利用圖形神經網絡加速金融服務業欺詐檢測效率

金融服務欺詐是一個巨大的問題。根據 NASDAQ 的數據，在 2023 年，銀行在支付、支票和信用卡欺詐方面預計會面臨 442 億美元的損失。
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警報分流和 LLM 代理強化安全運營中心

安全運營中心（SOC）分析師每天都會收到大量傳入的安全警報。為了確保其組織的持續安全，他們的任務是仔細檢查傳入的噪音，分揀出誤報，
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警報分流和 LLM 代理強化安全運營中心

安全運營中心（SOC）分析師每天都會收到大量傳入的安全警報。為了確保其組織的持續安全，他們的任務是仔細檢查傳入的噪音，分揀出誤報，
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2024年 9月 4日

面向 NetworkX 用戶的加速生產就緒型圖形分析

NetworkX 是一款熱門且易于使用的 Python 圖形分析庫。然而，其性能和可擴展性可能無法滿足中型到大型網絡的需求，
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2024年 8月 15日

利用 NVIDIA NIM 生成金融市場場景數據

雖然生成式 AI 可用于創作巧妙的詩歌、酷炫的圖像和柔和的聲音，但仔細觀察這些令人印象深刻的內容生成器背后的技術可以揭示概率學習者、
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2024年 8月 9日

RAPIDS cuDF 統一顯存技術使大型數據集上的 pandas 運行速度最高提升 30 倍

NVIDIA 已發布 RAPIDS cuDF 統一顯存和文本數據處理功能，幫助數據科學家在嚴苛的工作負載中處理更大、
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2024年 8月 7日

使用 ISO C++語言并行在 GPU 上進行利潤和損失建模

上一篇文章“How to Accelerate Quantitative Finance with ISO C++ Standard…
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2024年 8月 7日

Writer 推出醫療健康和金融領域專用大語言模型

作者發布了兩個新的特定領域 AI 模型，Palmyra-Med 70B 和 Palmyra-Fin 70B，
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2024年 6月 28日

NVIDIA NIM 帶來財務分析變革

在金融服務行業，投資組合經理和研究分析師努力篩選大量數據，以在投資中獲得競爭優勢，做出明智的決策需要訪問最相關的數據，
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