featured – NVIDIA 技術博客

featured – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞和內容。 Tue, 18 Mar 2025 19:48:17 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 利用碳捕獲和存儲數字孿生實現凈零戰略 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/using-carbon-capture-and-storage-digital-twins-for-net-zero-strategies/ Thu, 06 Apr 2023 02:57:57 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6674 Continued]]> 一氧化碳捕獲和儲存技術捕獲 CO2從其生產來源，對其進行壓縮，通過管道或船舶運輸，并將其儲存在地下。 CCS 使各行業能夠大幅降低 CO2是幫助工業制造商實現凈零排放目標的有力工具。在許多重工業過程中，溫室氣體（ GHG ）排放無法在規定的時間內避免，必須使用 CCS 解決方案，如水泥、化肥和化工行業。在全球范圍內減少溫室氣體排放的情景突出了 CCS 在能源組合中的作用。為了達到 2 ° C 的目標，根據IEA’s sustainable development scenario，超過 1000 萬噸 CO2到 2030 年，每年都必須進行儲存，從現在到 2050 年，必須部署大量 CCS 裝置。如今，約有 30 個大型裝置投入運行，注入了約 4000 萬噸 CO2每年。這項技術的發展將在未來十年迅速增長，但這一有前景的解決方案尚未證明它可以以可接受的成本實現工業化。

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通過 AI 的全棧優化在 MLPerf 推理 v3.0 中創下新紀錄 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/setting-new-records-in-mlperf-inference-v3-0-with-full-stack-optimizations-for-ai/ Wed, 05 Apr 2023 03:03:51 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6677 Continued]]> 目前最令人興奮的計算應用程序依賴于在復雜的人工智能模型上進行訓練和運行推理，通常是在要求苛刻的實時部署場景中。需要高性能、加速的人工智能平臺來滿足這些應用程序的需求，并提供最佳的用戶體驗新的人工智能模型不斷被發明，以實現新的功能，而人工智能驅動的應用程序往往依賴于許多這樣的模型協同工作。這意味著人工智能平臺必須能夠運行最廣泛的工作負載，并在所有工作負載上提供優異的性能。MLPerf Inference– 現在， v3.0 的第七版是一套值得信賴的、經過同行評審的標準化推理性能測試，代表了許多這樣的人工智能模型。人工智能應用程序無處不在，從最大的超大規模數據中心到緊湊的邊緣設備。 MLPerf 推理同時代表數據中心和邊緣環境。它還代表了一系列真實世界的場景，如離線（批處理）處理、延遲受限的服務器、單流和多流場景。

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使用 Dataiku 和 NVIDIA Data Science 進行主題建模和圖像分類 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/topic-modeling-and-image-classification-with-dataiku-and-nvidia-data-science/ Tue, 04 Apr 2023 03:09:47 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6680 Continued]]> 這個Dataiku platform日常人工智能簡化了深度學習。用例影響深遠，從圖像分類到對象檢測和自然語言處理（ NLP ）。 Dataiku 可幫助您對代碼和代碼環境進行標記、模型培訓、可解釋性、模型部署以及集中管理。本文深入探討了用于圖像分類和對象檢測的高級 Dataiku 和 NVIDIA 集成。它還涵蓋了實時推理的深度學習模型部署以及如何使用開源RAPIDS和 cuML 庫，用于客戶支持 Tweet 主題建模用例。 NVIDIA 提供硬件 (NVIDIA A10 Tensor Core GPUs，在這種情況下）和各種 OSS(CUDA,RAPIDS) 完成工作請注意，本文中的所有 NVIDIA AI 軟件都可以通過NVIDIA AI Enterprise，一個用于生產人工智能的安全端到端軟件套件，由 NVIDIA 提供企業支持本節介紹使用 Dataiku 和…

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NVIDIA Jetson 月度項目：通過聲音識別鳥類 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-jetson-project-of-the-month-recognizing-birds-by-sound/ Mon, 03 Apr 2023 03:17:11 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6684 Continued]]> 根據野生鳥類的外表來識別它是一回事。僅僅根據聲音來識別同一只鳥是另一回事。除非你是一個熟練的觀鳥者Big Year，通過聲音識別鳥類可能相當具有挑戰性德國馬爾堡大學的一組數學、計算機科學和生物學研究人員設計了一種快速識別鳥類和監測當地生物多樣性的方法。他們使用連接到 NVIDIA 的便攜式設備拍攝的錄音Jetson Nano Developer Kit. 根據研究人員的說法Bird@Edge project是一個邊緣人工智能系統，“基于分布式系統中運行的嵌入式邊緣設備，能夠對森林中記錄的聲景進行高效、連續的評估。”要了解更多信息，請參閱Bird@Edge: Bird Species Recognition at the Edge. 使用多個基于 ESP32 的麥克風 (Bird @ Edge 麥克風），研究人員將鳥的聲音傳輸到當地 Bird @ Edge 物種識別站。

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使用自然語言語音命令創建 XR 體驗：Mellon 測試項目 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/create-xr-experiences-using-natural-language-voice-commands-test-project-mellon/ Thu, 23 Mar 2023 08:51:29 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6599 Continued]]> Project Mellon 是一個輕量級的 Python 軟件包，能夠利用語音人工智能的重量級力量 (NVIDIA Riva) 和大型語言模型（ LLM ） (NVIDIA NeMo 服務) 以簡化沉浸式環境中的用戶交互。 NVIDIA 在環境影響評估 GTC 2023開發人員可以開始測試 Project Mellon ，探索創建由自然語言語音命令控制的免提擴展現實（ XR ）體驗。正如 J · R · R ·托爾金（ J.R.R.Tolkien ）的《守護杜林之門》（ Doors of Durin ）（“說朋友的話，然后進入”）所提醒的那樣，文字可以移山倒海。梅隆計劃背后的基本理念是，可以以一種實用的方式利用語音人工智能和 LLM 的力量來打開大門，并在虛擬世界中做更多的事情在 XR 中，用戶界面可能復雜且難以使用，破壞了自然沉浸感，這是虛擬、混合和增強現實的本質。

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接入5G：NVIDIA CloudXR 4.0現已發布，優化XR部署的靈活性和可擴展性 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/dialed-into-5g-cloudxr-4-0-brings-enhanced-flexibility-and-scalability-for-xr-deployment/ Thu, 23 Mar 2023 08:47:21 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6596 Continued]]> GTC大會期間，NVIDIA宣布推出最新版本的 NVIDIA CloudXR ，可支持用戶自定義SDK以賦能應用程序、滿足客戶需求。此外，用戶還可通過最新版本，在云端、 5G 移動邊緣計算（ MEC ）和企業網絡中規模化部署擴展現實（ XR ）。 CloudXR 4.0 引入了全新 API ，可為服務器和客戶端應用程序開發提供更大的靈活性。當前，用戶可以利用云、 5G MEC 和本地服務器來提供XR 體驗。該版本提供多種可接入 NVIDIA CloudXR的方式，并新增可更好地了解底層網絡性能的功能。最新版本的NVIDIA CloudXR還支持在多平臺上擴展，也支持在高容量網絡中優化流式傳輸。 NVIDIA CloudXR 4.0提供了一個利用Unity插件架構構建的全新客戶端示例。用戶可以在此基礎上，為NVIDIA CloudXR 客戶端創建自定義用戶界面。

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基于物理的機器學習平臺 NVIDIA PhysicsNeMo 現已開源 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/physics-ml-platform-physicsnemo-is-now-open-source/ Thu, 23 Mar 2023 08:37:54 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6592 Continued]]> 基于物理的機器學習（ Physics ML ）正在轉型高性能計算（ HPC ）跨學科的模擬工作流程，包括計算流體動力學、結構力學和計算化學。由于其廣泛的應用，物理 ML 非常適合建模物理系統，并在從制造業到氣候科學的各個行業部署數字孿生。 NVIDIA PhysicsNeMo是一個最先進的物理 ML 平臺，它將物理與深度學習訓練數據相結合，以建立高保真、參數化的代理模型，并具有接近實時的延遲。使用 NVIDIA PhysicsNeMo 構建的代理模型有助于廣泛的解決方案，包括天氣預報，減少發電廠溫室氣體和加速清潔能源轉型. NVIDIA PhysicsNeMo 客戶的成功案例正在證明該平臺在各個行業中具有令人難以置信的實用性。然而，物理 ML 在深度學習領域是一個相對較新的領域，在研究層面和應用方面都面臨著重大挑戰。這是由于滿足物理 ML 規則所需的獨特要求：

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推出 NVIDIA Aerial 研究云，用于 5G 和 6G 領域的創新 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/introducing-aerial-research-cloud-for-innovations-in-5g-and-6g/ Thu, 23 Mar 2023 06:45:30 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6627 Continued]]> NVIDIA 推出了Aerial研究云，這是第一個完全可編程的 5G 和 6G 網絡研究沙盒，使研究人員能夠快速模擬、原型化和基準測試通過Aerial網絡部署的創新新軟件。該平臺通過全棧 C 可編程 5G 網絡實現 6G 創新的民主化，并使用 NVIDIA 加速計算在高級無線通信中啟動 ML 。為什么這很重要？目前的平臺需要幾個月的時間來進行原型、開發算法或實驗。這是因為在當前使用 MATLAB 或硬件描述語言的方法中潛在的設計效率低下。創新者必須依賴昂貴的黑匣子基礎設施，而這些基礎設施沒有配備 ML 工具鏈。如今的研究平臺也沒有提供符合標準的驗證和基準測試能力。如果沒有可編程基站和核心節點網絡元件，開發人員在快速原型設計方面會受到很大阻礙。 Aerial 研究云已經消除了必須使用專有黑匣子和接口的束縛，以及對遺留編程工具的需求。

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使用新的 NVIDIA Triton 和 NVIDIA TensorRT 功能為您的 AI 推理提供動力 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/power-your-ai-inference-with-new-nvidia-triton-and-nvidia-tensorrt-features/ Thu, 23 Mar 2023 06:40:56 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6624 Continued]]> NVIDIA AI 推理軟件包括NVIDIA Triton 推理服務器，開源推理服務軟件，以及NVIDIA TensorRT，一個用于高性能深度學習推理的 SDK ，包括深度學習推理優化器和運行時。它們為所有人工智能深度學習用例提供加速推理。 NVIDIA Triton 還支持傳統的機器學習（ ML ）模型和 CPU 上的推理。這篇文章解釋了該軟件最近添加的關鍵新功能。 NVIDIA Triton 中的新功能包括 Py Triton 本機 Python 支持、模型分析器更新和 NVIDIA Triton 管理服務。 PyTriton 功能提供了一個簡單的接口，可以在 Python 代碼中使用 NVIDIA Triton InferenceServer 。 Py Triton 使 Python 開發人員能夠使用 NVIDIA Triton…

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基于 AI 的自動駕駛汽車潛在事故場景生成 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/generating-ai-based-accident-scenarios-for-autonomous-vehicles/ Thu, 23 Feb 2023 03:01:24 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6340 Continued]]> 自動駕駛汽車（ AVs ）必須能夠安全地處理現實世界中可能遇到的任何類型的交通場景。這包括危險的近距離事故，交通中其他道路使用者的意外操作可能導致碰撞。然而，在這些類型的場景中開發和測試 AV 具有挑戰性。真實世界中的碰撞數據是稀疏的，在真實世界中重新創建這種情況是危險的，并且難以擴展。要了解 NVIDIA 的最新研究，該研究使用 AI 在模擬中自動生成事故場景，以進行安全和可擴展的 AV 測試，請觀看下面的 NVIDIA DRIVE Labs video 。我們將以工程為重點，關注各個自動駕駛汽車挑戰以及 NVIDIA DRIVE 團隊如何應對這些挑戰。趕上在 AV 堆棧中， planner module 負責決定自我車輛應該如何駕駛。徹底測試計劃器需要模擬潛在事故交通場景的真實和多樣的數據集。

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使用 NVIDIA AI Enterprise 3.0 優化生產 AI 性能和效率 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimizing-production-ai-performance-and-efficiency-with-nvidia-ai-enterprise-3-0/ Wed, 22 Feb 2023 03:05:48 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6343 Continued]]> NVIDIA AI Enterprise 是一個端到端、安全的云原生 AI 軟件套件。最近發布的 NVIDIA AI Enterprise 3.0 引入了新功能，以幫助優化生產 AI 的性能和效率。本文提供了以下新功能及其工作原理的詳細信息。 NVIDIA AI Enterprise 3.0 版本中的新 AI 工作流有助于縮短生產 AI 的開發時間。這些工作流是常見 AI 用例的參考應用程序，包括聯絡中心智能虛擬助理、音頻轉錄和數字指紋。未加密的預訓練模型也首次包括在內，確保了 AI 的可解釋性，并使開發人員能夠查看模型的權重和偏差，了解模型偏差。 NVIDIA AI Enterprise 現在支持 NGC catalog 中發布的所有 NVIDIA 人工智能軟件。開始 NGC 之旅的開發者現在可以無縫過渡到 NVIDIA AI Enterprise 訂閱，

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如何管理虛擬環境和自動化 Tox 測試 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-to-manage-virtual-environments-and-automate-testing-with-tox/ Tue, 21 Feb 2023 03:09:45 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6346 Continued]]> 許多開發人員使用 tox 作為 Python 中標準化和自動化測試的解決方案。然而，僅將該工具用于測試自動化嚴重限制了其功能和您可以實現的全部范圍。例如， tox 也是“它在我的機器上工作”問題的一個很好的解決方案。這有幾個原因，例如：此外，最重要的是，上面列出的操作可以在 Windows 、 macOS 和 Linux OS 上執行。在本教程中，我將深入探討 tox 的工作原理以及如何使用它來節省寶貴的資源。我還將提供具體的代碼示例來演示如何利用 tox 。如果你讀了 tox documentation ，并從字面上理解它的意思，你可能會認為 tox 只是一個用來創建虛擬環境的工具，用來安裝測試 Python 包所需的必要依賴項。該文檔指出，“ tox 旨在自動化和標準化 Python 中的測試。它是簡化 Python 軟件的打包、

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NVIDIA 通過量子密鑰研究加強網絡安全 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-steps-up-network-security-with-research-in-quantum-keys/ Thu, 09 Feb 2023 03:06:50 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6281 Continued]]> 作為 NVIDIA 致力于推動更安全的數據中心研究的一部分， NVIDIA 高級開發小組正在與歐洲和以色列的其他頂級組織一起進行量子密鑰分發（ QKD ）技術研究。這些舉措由歐盟 Horizon 2020 計劃和以色列創新局資助。 QKD 是一種用于在雙方之間傳輸私鑰的高度安全的加密方法。基于量子力學的原理，通過 QKD 交換的私鑰提供了針對任何類型的計算機（經典計算機或量子計算機）的安全保障，并且可以被已建立的加密應用程序使用。迄今為止， QKD 已經在利基應用場景中實現了試點商業部署，同時正在進行深入研究，以使該技術民主化。 NVIDIA Advanced Development Group 與眾多組織在以下項目中達成了共同愿景。這些項目是在歐洲量子旗艦計劃（ European Quantum Flagship ）的框架下選定的，

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GPU 加速的 RAPID JSON 數據處理 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/gpu-accelerated-json-data-processing-with-rapids/ Thu, 09 Feb 2023 03:03:39 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6278 Continued]]> JSON 是一種廣泛采用的基于文本的信息格式，可在系統之間互操作，最常見于 web 應用程序。雖然 JSON 格式是人類可讀的，但使用數據科學和數據工程工具處理它很復雜。為了彌補這一差距， RAPIDS cuDF 提供了一個 GPU 加速的 JSON 讀取器（ cudf.read_json ），該讀取器對于許多 JSON 數據結構都是高效和健壯的。 JSON format 指定了一種通用的樹狀數據結構， cuDF 實現了算法，可以輕松地將 JSON 樹轉換為柱狀數據。 cuDF 是一個 GPU DataFrame 庫，用于在 Python 中加載、連接、聚合、過濾和以其他方式操作數據。當 JSON 數據被構造為柱狀數據時，它可以訪問強大的 cuDF DataFrame API 。我們很高興能夠通過本讀者打開 GPU 加速到更多數據格式、項目和建模工作流的可能性。

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通過 GROMACS 大幅提高多節點 NVIDIA GPU 的可擴展性 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/massively-improved-multi-node-nvidia-gpu-scalability-with-gromacs/ Thu, 09 Feb 2023 02:54:24 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6266 Continued]]> GROMACS 是一種廣泛用于模擬生物分子系統的科學軟件包，在理解對疾病預防和治療重要的重要生物學過程中發揮著至關重要的作用。 GROMACS 可以并行使用多個 GPU 以盡可能快地運行每個模擬。在過去幾年中， NVIDIA 和主要 GROMACS 開發人員合作進行了一系列多 GPU 和多節點優化。在這篇文章中，我們展示了這些改進中的最新進展，通過啟用 GPU 粒子網格 Ewald （ PME ）分解和 GPU directcommunication :新 GROMACS 2023 發布版本中提供的一項功能。我們觀察到，通過這項工作，性能提高了 21 倍。在之前的文章中，我們對單個節點內的多 GPU 可伸縮性進行了優化，包括 GPU direct 通信的開發。我們描述了 GROMACS 通常如何將一個 GPU 分配給 PME…

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