DGX

2025年 4月 9日

斯坦福大學實驗室借助 NVIDIA DGX 云加速 RNA 折疊研究

斯坦福大學的 Das Lab 正在通過一種利用社區參與和加速計算的獨特方法，徹底改變 RNA 折疊研究。在 NVIDIA DGX 云 通過…
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2025年 4月 2日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Inference v5.0 中實現巨大的性能飛躍

在不斷增長的模型大小、實時延遲要求以及最近的 AI 推理的推動下， 大語言模型 (LLM) 推理的計算需求正在快速增長。與此同時，
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2025年 3月 25日

借助 NVIDIA Mission Control 實現 AI 工廠自動化

DeepSeek-R1 等先進的 AI 模型證明，企業現在可以構建專用于自己的數據和專業知識的尖端 AI 模型。
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云基準測試衡量和提高 AI 工作負載性能

隨著 AI 功能的進步，了解硬件和軟件基礎架構選擇對工作負載性能的影響對于技術驗證和業務規劃都至關重要。
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云無服務器推理在云環境中無縫擴展人工智能

NVIDIA DGX Cloud Serverless Inference 是一種自動擴展 AI 推理解決方案，可實現快速可靠的應用部署。
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2025年 2月 14日

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 前瞻性解碼優化 Qwen2.5-Coder 吞吐量

專注于編碼的 大語言模型（LLMs） 已穩步應用于開發者工作流程。從配對編程到自我改進的 AI 智能體 ，這些模型可幫助開發者完成各種任務，
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2024年 12月 18日

2024 年 NVIDIA 6G 開發者日的 5 大關鍵收獲

2024 年 NVIDIA 6G 開發者日讓 6G 研發社區成員共聚一堂 ，分享見解，并學習使用 NVIDIA 6G 研究工具的新方式。
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2024年 11月 22日

聚焦：TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 將汽車軟件測試速度提高 2 倍

生成式 AI 正在改變汽車行業的各個方面，包括軟件開發、測試、用戶體驗、個性化和安全性。隨著汽車行業從機械驅動轉向軟件驅動，
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2024年 11月 20日

使用 EMBark 加速大規模推薦系統嵌入式訓練優化

推薦系統是互聯網行業的核心，而高效地訓練這些系統對于各大公司來說是一個關鍵問題。大多數推薦系統是深度學習推薦模型（DLRMs），
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2024年 10月 22日

多代理 AI 和 GPU 驅動的聲音轉文本技術創新

自動音頻字幕 (Automated Audio Captioning) 任務的核心是從音頻輸入中生成自然語言描述。鑒于輸入 (音頻) 和輸出…
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2024年 4月 26日

使用張量并行技術進行自動駕駛感知模型訓練

由于采用了多攝像頭輸入和深度卷積骨干網絡，用于訓練自動駕駛感知模型的 GPU 內存占用很大。
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2024年 4月 23日

借助 Union.ai 和 NVIDIA DGX 云實現 AI 工作流程的大眾化

GPU 最初專用于在電子游戲中渲染 3D 圖形，主要用于加速線性代數計算。如今，GPU 已成為 AI 革命的關鍵組成部分之一。 現在，
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2024年 4月 3日

使用 WholeGraph 優化圖形神經網絡的內存和檢索，第 2 部分

大規模圖形神經網絡 (GNN) 訓練帶來了艱巨的挑戰，特別是在圖形數據的規模和復雜性方面。這些挑戰不僅涉及神經網絡的正向和反向計算的典型問題，
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2024年 2月 26日

使用邊緣計算和視頻分析檢測實時廢棄物污染

在過去的幾十年里，隨著經濟發展和城市化進程的推進，廢棄物產生率呈上升趨勢。廢棄物生產量的增加給全球政府帶來了巨大的挑戰，
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2024年 1月 30日

使用現已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 來創建、共享和擴展企業 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 現已進入測試階段，帶來了豐富的新功能，可簡化企業開發者創建、使用和共享 AI 和機器學習 (ML)…
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2023年 12月 19日

2023 年最熱門的 NVIDIA 技術博客文章：生成式 AI、LLM、機器人開發和虛擬世界的突破

在 NVIDIA 激動人心的又一年即將結束之際，是時候回顧 2023 年 NVIDIA 技術博客中最熱門的案例了。 生成式 AI、
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