DGL – NVIDIA 技術博客
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Thu, 13 Oct 2022 07:51:53 +0000
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利用圖形神經網絡和 NVIDIA GPU 優化金融服務欺詐檢測
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/optimizing-fraud-detection-in-financial-services-with-graph-neural-networks-and-nvidia-gpus/
Tue, 04 Oct 2022 07:48:00 +0000
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欺詐是許多金融服務公司的一個主要問題，據最近的一份報告 Federal Trade Commission report 稱，每年損失數十億美元。財務欺詐、虛假評論、機器人攻擊、賬戶接管和垃圾郵件都是在線欺詐和有害活動的例子。 盡管這些公司采用技術打擊在線欺詐，但這些方法可能有嚴重的局限性。簡單的基于規則的技術和基于特征的算法技術（邏輯回歸、貝葉斯信念網絡、 CART 等）不足以檢測所有欺詐或可疑的在線行為。 例如，欺詐者可能會建立許多協調賬戶，以避免觸發對個人賬戶的限制。此外，由于要篩選的數據量巨大（數十億行，數十 TB ），不斷改進方法的復雜性，以及訓練分類算法所需的欺詐活動真實案例的稀缺性，大規模檢測欺詐行為模式很困難。有關更多詳細信息，請參閱 Intelligent Financial Fraud Detection Practices: An Investigation 。
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