Data Center / Cloud – NVIDIA 技術博客
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Thu, 20 Apr 2023 03:10:49 +0000
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NVIDIA DGX 云與 Oracle 云基礎架構上的高性能存儲
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/high-performance-storage-on-nvidia-dgx-cloud-with-oracle-cloud-infrastructure/
Tue, 18 Apr 2023 03:07:24 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6715
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加速計算的驚人進步是由數據推動的。對于希望在當前快節奏的數字環境中保持領先的企業來說，數據在加速人工智能工作負載方面的作用至關重要。加速對這些數據的訪問是 NVIDIA 加速整個人工智能工作流程的另一種方式 NVIDIA DGX Cloud滿足各種各樣的市場用例。 NVIDIA 在利用我們的基礎設施合作伙伴提供的獨特功能的軟件集成方面投入了大量資金。 Oracle Cloud Infrastructure （ OCI ）是 NVIDIA 的領先合作伙伴，致力于實現對實現 DGX Cloud 至關重要的計算、網絡和存儲基礎設施 為了在 OCI 上為 NVIDIA DGX Cloud 實現高性能存儲， NVIDIA 將 Oracle 的裸機基礎設施與 NVIDIA NVMesh 軟件配對。這使得文件存儲能夠根據需要進行擴展，以便在 DGX Cloud 上使用。
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通過 AI 的全棧優化在 MLPerf 推理 v3.0 中創下新紀錄
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/setting-new-records-in-mlperf-inference-v3-0-with-full-stack-optimizations-for-ai/
Wed, 05 Apr 2023 03:03:51 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6677
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目前最令人興奮的計算應用程序依賴于在復雜的人工智能模型上進行訓練和運行推理，通常是在要求苛刻的實時部署場景中。需要高性能、加速的人工智能平臺來滿足這些應用程序的需求，并提供最佳的用戶體驗 新的人工智能模型不斷被發明，以實現新的功能，而人工智能驅動的應用程序往往依賴于許多這樣的模型協同工作。這意味著人工智能平臺必須能夠運行最廣泛的工作負載，并在所有工作負載上提供優異的性能。MLPerf Inference– 現在， v3.0 的第七版是一套值得信賴的、經過同行評審的標準化推理性能測試，代表了許多這樣的人工智能模型。 人工智能應用程序無處不在，從最大的超大規模數據中心到緊湊的邊緣設備。 MLPerf 推理同時代表數據中心和邊緣環境。它還代表了一系列真實世界的場景，如離線（批處理）處理、延遲受限的服務器、單流和多流場景。
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