cuSPARSE – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 14 Feb 2025 04:44:37 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 新的 AI 模型提供癌癥細胞級視圖 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-ai-model-offers-cellular-level-view-of-cancerous-tumor/ Tue, 04 Feb 2025 04:42:37 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12880 Continued]]> 研究癌癥的研究人員推出了一種新的 AI 模型,該模型提供了癌細胞的細胞級映射和可視化,科學家希望該模型能夠揭示某些細胞間關系如何以及為什么會引發癌癥生長。 位于圣地亞哥的初創公司 BioTuring 宣布推出 一種 AI 模型,該模型可以以單細胞分辨率快速創建癌癥腫瘤的詳細可視化圖像。這種類型的顆粒數據顯示了細胞的大小、形狀、哪些基因被激活,關鍵是顯示了組織樣本中數百萬個不同細胞的相對空間位置。 與速度慢得多的傳統生物計算方法不同,新模型提供了有關腫瘤動力學以及癌細胞和免疫細胞相互作用的實時高分辨率見解。 BioTuring 首席執行官 Son Pham 表示:“人體大約有 30 萬億個細胞,如果進行大規模的腫瘤活檢,就會發現有幾百萬個細胞。“類比是 – 想象一下,您正在以非常高分辨率分析衛星圖像,試圖了解城市的運作方式。在生物學領域,我們的模型所做的是向您展示每棟房子、

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利用 NVIDIA 數學稀疏庫加速 HPCG 基準測試性能 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-the-hpcg-benchmark-with-nvidia-math-sparse-libraries/ Tue, 10 Sep 2024 08:43:50 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11296 Continued]]> 在高性能計算(HPC)領域,NVIDIA 通過提供高度優化的 NVIDIA 高性能共梯度(HPCG)基準測試程序(作為 NVIDIA HPC 基準測試程序集合的一部分),不斷推動 HPC 發展。 現在,我們在/NVIDIA/nvidia-hpcg GitHub 存儲庫中提供 NVIDIA HPCG 基準測試程序,使用其高性能數學庫、cuSPARSE 和 NVIDIA Performance Libraries (NVPL) 在 NVIDIA GPUs 和 NVIDIA CPUs 上實現稀疏矩陣向量乘法 (SpMV) 和稀疏矩陣三角形求解器 (SpSV) 的最佳性能。 HPCG 基準測試是對高性能 LINPACK (High-Performance LINPACK) 基準測試的補充,后者通常用于在 TOP500 榜單中對超級計算機進行排名。

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