CUDA

2025年 7月 2日

先進的 NVIDIA CUDA 內核優化技術：手寫 PTX

隨著加速計算不斷提升 AI 和科學計算各個領域的應用程序性能，人們對 GPU 優化技術的興趣也越來越濃厚，以確保應用程序獲得盡可能好的性能。
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2025年 6月 18日

NVIDIA 在制造和運營領域的 AI 應用：借助 NVIDIA CUDA-X 數據科學加速 ML 模型

從晶圓制造和電路探測到封裝芯片測試，NVIDIA 利用數據科學和機器學習來優化芯片制造和運營工作流程。這些階段會產生 TB 級的數據，
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2025年 6月 18日

編譯器資源管理器：CUDA 開發者必備的內核實驗室

您是否曾想過，當您編寫 GPU 核函數時，CUDA 編譯器究竟會生成什么？是否曾想與同事輕松分享精簡的 CUDA 示例，
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2025年 6月 17日

R2D2：利用 NVIDIA Research 構建AI驅動的3D機器人感知與地圖構建技術

機器人必須感知和解釋其 3D 環境，才能安全有效地行動。這對于非結構化或陌生空間中的自主導航、對象操作和遠程操作等任務尤為重要。
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2025年 6月 12日

借助 MMseqs2-GPU 和 NVIDIA NIM 加速蛋白質科學序列對齊

蛋白質序列對齊 (比較蛋白質序列的相似性) 是現代生物學和醫學的基礎。它通過重建進化關系 (技術上稱為 homology…
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2025年 6月 11日

使用 Siemens Teamcenter 數字現實查看器打造栩栩如生的數字孿生

現代產品通常由數百萬個部件組成，需要復雜的設計和協作。工業世界在管理復雜性方面面臨重大挑戰，傳統的可視化工具無法渲染這些大型、
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2025年 6月 4日

借助 NVIDIA 多進程服務更大限度地提高 OpenMM 分子動力學吞吐量

分子動力學 (MD) 模擬模擬原子在一段時間內的相互作用，并且需要強大的計算能力。然而，許多模擬的系統規模很小 (約 400K 個原子) ，
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2025年 5月 23日

AI 將腦部 MRI 轉化為潛在的中風預測因子

研究人員使用 AI 分析常規腦部掃描，發現了一種前景良好的新方法，可以可靠地識別常見但難以檢測的多中風先兆。
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2025年 5月 22日

Blackwell 借助 Meta 的 Llama 4 Maverick 突破 1000 TPS/ 用戶門檻

NVIDIA 的大語言模型 (LLM) 推理速度創下了世界紀錄。在包含 400 億參數的 Llama 4 Maverick 模型 (…
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2025年 5月 9日

CUDA C++ 編譯器更新對 ELF 可見性和鏈接影響

在下一個 CUDA 主要版本 CUDA 13.0 中，NVIDIA 將對 NVIDIA CUDA 編譯器驅動程序 (NVCC)…
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2025年 5月 2日

CUDA 入門教程：更簡單的介紹 (更新版)

注意：本博文最初發布于 2017 年 1 月 25 日，但已進行編輯以反映新的更新。 本文非常簡單地介紹了 CUDA，
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2025年 5月 1日

借助 NVIDIA cuBLAS 12.9 提高矩陣乘法速度和靈活性

NVIDIA CUDA-X 數學庫助力開發者為 AI、科學計算、數據處理等領域構建加速應用。
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2025年 5月 1日

NVIDIA Blackwell 和 NVIDIA CUDA 12.9 引入基于系列的架構特性

最早進入 NVIDIA GPU CUDA 平臺的架構設計決策之一是支持 GPU 代碼的向后兼容性。這種設計意味著，
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2025年 4月 23日

NVIDIA cuPyNumeric 25.03 現已完全開源，支持 PIP 和 HDF5

NVIDIA cuPyNumeric 是一個庫，旨在為基于 Legate 框架構建的 NumPy 提供分布式和加速的插入式替換。
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2025年 4月 16日

宣布推出基于 CUDA 評估 LLM 的開源框架 ComputeEval

大語言模型 (LLMs) 正在徹底改變開發者的編碼方式和編碼學習方式。對于經驗豐富的或初級的開發者來說，
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2025年 4月 7日

初創公司利用人工智能改善孕產期和新生兒護理服務

每年，全球有近 30 萬名女性死于因孕期或生產引起的并發癥。在出生后的第一個月內死亡的死產兒和嬰兒的數量每年超過近 400 萬。
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