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2025年 5月 19日

NVIDIA TensorRT for RTX 在 Windows 11 上推出優化的推理 AI 庫

在 Windows 上，創意、游戲和生產力應用方面的 AI 體驗正在迅速擴展。有各種框架可用于在臺式機、
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2025年 2月 28日

聚焦：NAVER Place 利用 NVIDIA TensorRT-LLM 優化 SLM 基礎的垂直服務

NAVER 是一家韓國熱門搜索引擎公司，提供 Naver Place ，這是一項基于地理的服務，可提供有關韓國數百萬家企業和興趣點的詳細信息。
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2025年 1月 9日

宣布推出 Nemotron-CC：用于 LLM 預訓練的萬億級英語語言數據集

NVIDIA 很高興地宣布發布 Nemotron-CC，這是一種包含 6.3 萬億個令牌的 英語語言 Common Crawl 數據集 ，
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2024年 12月 5日

聚焦：Perplexity AI 利用 NVIDIA 推理棧每月服務 4 億個搜索請求

對 AI 賦能服務的需求持續快速增長，這給 IT 和基礎設施團隊帶來了越來越大的壓力。這些團隊的任務是配置必要的硬件和軟件來滿足這一需求，
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2024年 11月 20日

使用 EMBark 加速大規模推薦系統嵌入式訓練優化

推薦系統是互聯網行業的核心，而高效地訓練這些系統對于各大公司來說是一個關鍵問題。大多數推薦系統是深度學習推薦模型（DLRMs），
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2024年 10月 28日

NVIDIA 中構建 RAG 基問答大語言模型工作流程

利用檢索增強生成（RAG）技術快速開發解決方案，助力問答 LLM 工作流程，由此催生出新型系統架構。NVIDIA 將 AI 用于內部運營，
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2024年 8月 7日

利用 NVIDIA NIM 微服務和 LangChain 構建智能代理系統

NVIDIA NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分，現在支持對 Llama 3.1 等模型進行工具調用。
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習（DL）和高性能計算（HPC）工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率

隨著網絡攻擊變得越來越復雜，組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 7日

借助 NVIDIA NIM 無縫部署大量 LoRA Adapters

最新的先進基礎大型語言模型 (LLM) 擁有數十億個參數，并已在數萬億個輸入文本標記上進行了預訓練。它們通常在各種用例上都取得了驚人的成果，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺，旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務，現已正式發布

NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持，為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能體開發者競賽：入門技巧

參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽，使用前沿技術展示您的創新成果：由生成式 AI 驅動的應用程序，
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2024年 5月 21日

利用 NVIDIA NeMo Curator 為 LLM 訓練整理自定義數據集

數據管護是預訓練和持續訓練模型的第一步，也可以說是最重要的一步，對于 大型語言模型 (LLM) 和小型語言模型 (SLM) 都至關重要。
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2024年 5月 14日

NVIDIA TensorRT 10.0 升級可用性、性能和 AI 模型支持

NVIDIA 今天宣布最新發布的 NVIDIA TensorRT，一個用于高性能深度學習推理的 API 生態系統。
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2024年 5月 14日

Databricks 上的 RAPIDS: GPU 加速數據處理指南

在當今數據驅動的環境中，最大限度地提高數據處理和分析的性能和效率至關重要。雖然許多 Databricks 用戶熟悉使用 GPU…
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