Automatic Mixed Precision (AMP) – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 23 Feb 2022 04:00:22 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 利用NVIDIA 時間序列預測平臺和 Triton 推理服務器進行時間序列預測 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/time-series-forecasting-with-the-nvidia-time-series-prediction-platform-and-triton-inference-server/ Tue, 15 Feb 2022 03:53:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3066 Continued]]> 在這篇文章中,我們詳細介紹了最近發布的 NVIDIA 時間序列預測平臺( TSPP ),這是一個設計用于輕松比較和實驗預測模型、時間序列數據集和其他配置的任意組合的工具。 TSPP 還提供了探索超參數搜索空間的功能,使用分布式訓練和自動混合精度( AMP )運行加速模型訓練,并在NVIDIA Triton 推理服務器上加速和運行加速模型格式的推理。 事實證明,在理解和管理復雜系統(包括但不限于電網、供應鏈和金融市場)時,使用以前的值準確預測未來的時間序列值至關重要。在這些預測應用中,預測精度的單位百分比提高可能會產生巨大的財務、生態和社會影響。除了需要精確之外,預測模型還必須能夠在實時時間尺度上運行。 滑動窗口預測問題,如圖 1 所示,涉及使用先前的數據和未來值的知識來預測未來的目標值。傳統的統計方法,如 ARIMA 及其變體,或 Holt-Winters 回歸,

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