Arm – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 14 Feb 2025 03:26:28 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 NVIDIA Grace CPU 與 Arm 軟件生態系統集成 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-grace-cpu-integrates-with-the-arm-software-ecosystem/ Mon, 10 Feb 2025 03:24:16 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12850 Continued]]> NVIDIA Grace CPU 將節能高效的性能提升到了新的高度,正在改變數據中心的設計。Grace CPU 專為數據中心規模打造,旨在處理要求嚴苛的工作負載,同時降低功耗。 NVIDIA 相信利用 GPU 加速各種工作負載的好處。但是,并非所有工作負載都得到加速。對于涉及復雜的分支代碼 (例如圖形分析) 的工作負載尤其如此,這些代碼通常用于欺詐檢測、運營優化和社交網絡分析等熱門用例。 隨著數據中心面臨越來越大的功率限制,加速盡可能多的工作負載并在盡可能高效的計算上運行其余工作負載變得至關重要。Grace CPU 經過優化,可處理加速任務和僅使用 CPU 的任務,在功耗與傳統 CPU 相同的情況下提供高達 2 倍的性能。 Grace CPU 配備 72 個高性能、高能效的 Arm Neoverse V2 核心,

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使用 NVIDIA Arm HPC 開發套件評估應用程序 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/evaluating-applications-using-the-nvidia-arm-hpc-development-kit/ Wed, 16 Nov 2022 07:38:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5699 Continued]]> NVIDIA Arm HPC 開發者套件 是一個集成的硬件和軟件平臺,用于在異構 GPU 和 CPU 加速計算系統上創建、評估和基準測試 HPC 、 AI 和科學計算應用程序。 NVIDIA 于 2021 3 月宣布上市。 該套件被設計為 HPC 和 AI 應用的下一代 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片 的墊腳石。它可用于識別不明顯的 x86 依賴關系,并確保 1H23 中 NVIDIA Grace Hopper 系統 之前的軟件準備就緒。有關詳細信息,請參閱 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片白皮書 。 Oak Ridge National Laboratory Leadership Computing Facility ( OLCF )將 NVIDIA Arm HPC 開發套件集成到其現有的 Wombat Arm cluster 中。

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使用 Arm CPU 為 NVIDIA 認證企業系統供電 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/powering-nvidia-certified-enterprise-systems-with-arm-cpus/ Wed, 28 Sep 2022 08:19:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5375 Continued]]> 組織在人工智能的使用方面正迅速變得更加先進,許多組織正在尋求利用最新技術來最大限度地提高工作負載性能和效率。當今最流行的趨勢之一是使用基于 Arm 體系結構的 CPU 構建數據中心服務器。 為了確保這些新系統為企業準備并進行最佳配置, NVIDIA 批準了第一個具有 Arm CPU 和 NVIDIA GPU 的 NVIDIA -Certified systems 。這篇文章介紹了 NVIDIA 認證的 Arm 系統的優點,以及客戶在不久的將來會看到什么。 基于手臂的系統在邊緣應用中很常見。它們已經被大型云服務提供商廣泛使用,并開始在數據中心應用程序中變得越來越流行。根據 Gartner ®的數據,到 2025 年, 高性能計算 ( HPC ) 12% 的新服務器將基于 Arm 。1. 基于 Arm 體系結構的系統能夠以高能效運行多個內核,同時具有高內存帶寬和低延遲。

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NVIDIA 、 Arm 和 Intel 發布 FP8 標準化規范作為 AI 的交換格式 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-arm-and-intel-publish-fp8-specification-for-standardization-as-an-interchange-format-for-ai/ Wed, 14 Sep 2022 05:05:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5267 Continued]]> 人工智能處理需要跨硬件和軟件平臺的全棧創新,以滿足神經網絡日益增長的計算需求。提高效率的一個關鍵領域是使用較低精度的數字格式來提高計算效率,減少內存使用,并優化互連帶寬。 為了實現這些好處,業界已經從 32 位精度轉換為 16 位,現在甚至是 8 位精度格式。 transformer 網絡是人工智能中最重要的創新之一,尤其受益于 8 位浮點精度。我們相信,擁有一種通用的交換格式將使硬件和軟件平臺的快速發展和互操作性得以提高,從而推動計算。 NVIDIA 、 Arm 和 Intel 聯合撰寫了一份白皮書 FP8 Formats for Deep Learning ,描述了 8 位浮點( FP8 )規范。它提供了一種通用的格式,通過優化內存使用來加速人工智能的開發,并適用于人工智能訓練和推理。此 FP8 規格有兩種變體, E5M2 和 E4M3 。

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AWS 推出首款基于 NVIDIA GPU 加速引力子的 Amazon EC2 G5g 實例 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/aws-launches-first-nvidia-gpu-accelerated-graviton-based-instance-with-amazon-ec2-g5g/ Mon, 29 Nov 2021 04:38:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2456 Continued]]> 今天,在 AWS re : Invent2021 大會上, AWS 宣布 推出了 Amazon EC2 G5g 實例,將第一個基于 NVIDIA GPU 的 Arm 加速實例引入 AWS 云。新的 EC2 G5g 實例以基于 64 位 Arm Neoverse 內核的 AWS Graviton2 處理器和 NVIDIA T4G Tensor Core GPU 為特色,增強了圖形密集型應用。 這種強大的組合為 Android 游戲內容創造了一個最佳的開發環境。它還帶來了更豐富的 Android 游戲體驗,可以流式傳輸到各種各樣的移動設備上。 EC2 G5g 實例使游戲開發人員能夠支持和優化游戲,以便在各種移動設備上實現高質量的流媒體傳輸。您可以在基于 Arm 的 Graviton2 處理器上開發 Android 游戲,使用 NVIDIA T4G GPU 加速圖形渲染和編碼,

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利用英偉達 HPC 開發工具包開發下一代 HPC 應用程序 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/develop-the-next-generation-of-hpc-applications-with-the-nvidia-arm-hpc-developer-kit/ Mon, 15 Nov 2021 07:25:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2338 Continued]]> 2021 年 7 月, NVIDIA 宣布可使用 NVIDIA Arm HPC Developer Kit 和 NVIDIA HPC SDK 進行預訂購。從那時起, NVIDIA 及其合作伙伴一直在努力將設備交到開發人員手中,以提高全球可用性,并增強軟件堆棧。 英偉達 ARM HPC 開發套件基于千兆位 G242-P32 2U 服務器。它包括 ARM CPU 、兩個 A100 GPU 、兩個 NVIDIA BlueField – 2 數據處理器( DPU )和英偉達 HPC-SDK 套件工具。 這提供了對單節點和多節點配置的支持。可通過 GIGABYTE 訂購全球交付的裝置。 第一個處理器已經被應用于包括洛斯阿拉莫斯國家實驗室( LANL )、萊斯特大學、橡樹嶺國家實驗室( ORNL )和臺灣國家高性能計算中心( NCHC )的網站。他們成功地部署了多節點配置,

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