Apache Spark

2025年 5月 8日

云端 Apache Spark 加速深度學習和大語言模型推理

Apache Spark 是用于大數據處理和分析的行業領先平臺。隨著非結構化數據（documents、emails、
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2025年 4月 3日

使用 GPU 加速 Apache Spark 上的 Apache Parquet 掃描

隨著各行各業企業的數據規模不斷增長， Apache Parquet 已成為一種重要的數據存儲格式。
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2025年 3月 11日

在 NVIDIA Grace CPU 上使用 Polars 和 Apache Spark 實現高效 ETL

NVIDIA Grace CPU 超級芯片可為數據中心和云端的 CPU 工作負載提供出色的性能和出色的能效。
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2025年 3月 6日

在 NVIDIA GPU 上無需更改代碼即可加速 Apache Spark ML

適用于 Apache Spark 軟件插件的 NVIDIA RAPIDS 加速器 開創了零代碼更改用戶體驗 (UX)，
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2025年 1月 29日

使用 GPU 在 Apache Spark 上加速 JSON 處理

JSON 是一種熱門的文本數據格式，可實現 Web 應用程序中系統之間的互操作性以及數據管理。這種格式自 21 世紀初就已存在，
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2024年 6月 14日

通過五門新的 NVIDIA 技術課程提升您的技能

隨著人工智能以前所未有的速度引入技術創新，保持領先意味著保持你的技能與時俱進。NVIDIA 開發者計劃為您提供所需的工具、培訓和資源，
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2023年 11月 9日

借助 RAPIDS 和 Prometheux Vadalog Parallel 加速神經符號 AI

隨著可用數據規模的不斷增長，對可擴展的智能數據處理系統的需求也在不斷增長，以快速利用有用的知識。尤其是在生命科學和金融等高風險領域，
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2023年 10月 24日

使用 Spark RAPID ML 庫中的新算法降低 Apache Spark ML 計算成本

Spark RAPID ML 是一個開源 Python 包，它可以使 NVIDIA GPU 加速 PySpark MLlib。
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2023年 9月 6日

GPU 用于 ETL？為 Apache Spark SQL 操作進行 ETL 體系結構優化

使用 GPU 進行提取、轉換和加載（ETL）操作的 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark…
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2023年 7月 17日

GPU 用于 ETL ？使用 NVIDIA RAPIDS 加速器為 Apache Spark 和 Databricks 運行更快、成本更低的工作負載

我們被卡住了。真的卡住了。隨著艱難的交付截止日期的臨近，我們的團隊需要弄清楚如何在幾個小時內處理數萬億銷售點交易記錄的復雜提取轉換負載（…
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2023年 6月 12日

使用 Spark 3.4 簡化分布式深度學習

Apache Spark是一個業界領先的平臺，用于大規模數據的分布式提取、轉換和加載（ ETL ）工作負載。隨著深度學習（ DL ）的發展，
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2023年 6月 2日

GPU 集成為 Taboola 帶來數據中心效率和成本節約

當您在網頁上看到與上下文相關的廣告時，它很可能是由 Taboola 數據管道提供的內容。作為世界領先的內容推薦公司，
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2023年 4月 18日

新的 GPU 庫降低了 Apache Spark ML 的計算成本

Spark MLlib是Apache Spark用于大規模machine learning并且提供了許多流行的機器學習算法的內置實現。
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2023年 4月 4日

使用 Dataiku 和 NVIDIA Data Science 進行主題建模和圖像分類

這個Dataiku platform日常人工智能簡化了深度學習。用例影響深遠，從圖像分類到對象檢測和自然語言處理（ NLP ）。
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2023年 3月 21日

借助 NVIDIA AI Enterprise 3.1 將企業推向人工智能的前沿

生成人工智能標志著人工智能革命歷程中的一個重要里程碑。我們正處于一個根本性的轉折點，企業不僅要涉足其中，還要深入其中。
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2023年 3月 15日

谷歌云 Dataproc 上使用 GPU 加速的 Apache Spark 工作負載實現更智能的零售數據分析

零售商的供應鏈包括從供應商處采購原材料或成品；將其儲存在倉庫或配送中心；并將其運送至商店或顧客；管理銷售。他們還收集、存儲和分析數據，
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