Air – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 04 Jul 2025 03:16:04 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 使用外部文件上傳在 NVIDIA Air 中構建可擴展且自定義網絡拓撲的優勢 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/advantages-of-external-file-uploads-for-scalable-custom-network-topologies-in-nvidia-air/ Mon, 02 Jun 2025 08:17:36 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14138 Continued]]> NVIDIA Air 具有仿真從小型網絡到整個數據中心的任何網絡的獨特能力。在開始配置、路由或管理之前，請先考慮拓撲。 網絡拓撲是設備在網絡內連接和通信的布局或結構。它描述了數據的物理安排和邏輯流。 需要考慮的問題包括： NVIDIA Air 提供了多個用于創建網絡拓撲的選項。本文討論了使用外部文件的優勢，您可以創建、編輯外部文件并將其上傳到 NVIDIA Air。這種方法具有很高的可擴展性和可重用性，為 NVIDIA Air 的進一步自動化打開了大門。 請觀看以下視頻，了解將外部文件導入 NVIDIA Air 的分步說明。 視頻 1：關于使用外部文件將拓撲導入 NVIDIA Air 的分步演示視頻 大型網絡需要數十或數百臺服務器。每個服務器都必須命名、分配資源并連接到您的網絡和其他服務器。

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]]> 14138 使用 NVIDIA Air 服務將仿真與現實世界連接 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/connect-simulations-with-the-real-world-using-nvidia-air-services/ Tue, 13 May 2025 05:12:41 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13788 Continued]]> NVIDIA Air 通過創建與真實數據中心基礎設施部署相同的副本來實現云規模效率。借助 NVIDIA Air，您可以啟動數百臺交換機和服務器，并使用單個腳本進行配置。 NVIDIA Air 的眾多優勢之一是能夠將您的仿真與現實世界連接起來。通過啟用外部連接，可以在您的環境中顯著增強其功能、性能和靈活性。通過集成云資源、API、第三方數據、協作工具或高級機器學習模型，它可提高仿真的質量、規模和實時性。它還促進了協作并且可擴展，促成了在本地難以實施或成本高昂的先進技術的使用。 本文介紹了通過使用 NVIDIA Air 中的服務，將 NVIDIA Air 仿真與外部世界相連所提供的各種用例和優勢。 通過在仿真中啟用服務，可以從外部連接到仿真環境。服務在 sim-by-sim 的基礎上啟用。您可以在具有外部公開接口的任何節點上啟用服務。

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]]> 13788 NVIDIA Spectrum-X 網絡平臺和合作伙伴提升 AI 存儲性能達48% http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-ai-storage-by-up-to-48-with-nvidia-spectrum-x-networking-platform-and-partners/ Tue, 04 Feb 2025 06:56:25 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12761 Continued]]> AI 工廠依靠的不僅僅是計算網。當然，連接 GPU 的東西向網絡對于 AI 應用的性能至關重要，而連接高速存儲陣列的存儲網也不容忽視。存儲性能在運行 AI 業務過程中的多個階段中發揮著關鍵作用, 包括訓練過程中的Checkpoint操作、 推理過程中的檢索增強生成 (RAG) 等。 為了滿足這些需求，NVIDIA 和存儲生態合作伙伴正在將 NVIDIA Spectrum-X 網絡平臺 擴展到數據存儲網，從而帶來更高的性能和更快的實現AI的時間。由于 Spectrum-X 動態路由技術能夠緩解網絡中的流量沖突并增加有效帶寬，從而使存儲性能遠高于 RoCE v2，RoCE v2是大多數數據中心用于 AI 計算網和存儲網的以太網網絡協議。 Spectrum-X 將讀取帶寬加速了高達 48%，寫入帶寬加速了高達 41%。帶寬的增加可以更快地完成 AI 工作流中與存儲相關的操作，

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]]> 12761 NVIDIA Air 簡要介紹 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/an-introduction-to-nvidia-air/ Thu, 12 Dec 2024 09:14:16 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12325 Continued]]> AI 的出現帶來了一種新型數據中心，即 AI 工廠 ，專門用于處理 AI 工作負載。AI 工作負載的范圍和規模可能會有很大差異，但在每種情況下，網絡都是確保高性能和更快實現價值的關鍵。 為縮短 AI 部署時間并提高投資回報率， NVIDIA Air 助力企業組織構建網絡基礎設施的數字孿生。在基于云的 NVIDIA Air 界面中，您可以對 AI 工廠中的每個交換機、適配器和電纜進行建模。 此數字孿生提供了一個虛擬環境，用于測試和驗證網絡調配、自動化、安全策略等。網絡管理員可以在單個硬件交付之前開始執行這些第 0 天操作。 NVIDIA Air 專門面向模擬真實的數據中心環境。它提供了執行此類壯舉所需的巨大速度、資源和網絡功能。您可以在幾秒鐘內啟動新服務器，幾分鐘內即可啟動數十甚至數百臺。 它還提供了多種版本的不同網絡操作系統，可安裝在您的交換機上，

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]]> 12325 在 NVIDIA Air 上探索 SONiC http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/exploring-sonic-on-nvidia-air/ Mon, 24 Jun 2024 05:45:21 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10438 Continued]]> 測試網絡基礎設施和為新環境構建可工作的 PoC，往好了說可能很棘手，往壞了說可能非常可怕。你可能會遇到無法滿足的許可要求，或者為高級虛擬機軟件支付昂貴的費用。專有網絡系統可能花費數百或數千美元，只是為了建立一個可供使用的測試環境。你甚至可能會被迫在物理、可能過時的硬件上進行測試，你必須自己連接，如果你需要用更多的硬件進行測試，你必須找到并購買更多。 進入SONiC（云中開放網絡軟件），這是一個免費的、社區開發的、基于 Linux 的網絡操作系統（NOS），它在一些最大的云服務提供商的數據中心得到了加強 SONiC 是尋求低成本、可擴展和完全可控的 NOS 而又不犧牲靈活性或安全性的中心的理想選擇，它提供了開發人員所需的所有標準網絡功能，并隨著新功能和更新不斷發展。 Community SONiC 是開源的，與專有的 NOS 相比，它消除了許可和供應商鎖定墻，并顯著降低了成本，

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