]]>13669提升 AI 性能的 GPU 內存基礎知識
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/gpu-memory-essentials-for-ai-performance/
Wed, 15 Jan 2025 06:45:46 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12709Continued]]>生成式 AI 徹底改變了人們將想法變為現實的方式,而代理 AI 代表著這一技術變革的下一次飛躍。通過利用復雜的自主推理和迭代規劃,AI 智能體可以非常高效地處理復雜的多步驟問題。 隨著 AI 不斷革新各行各業,對在本地運行 AI 模型的需求激增。無論是開發 AI 還是使用 AI,在本地運行 AI 模型都具有許多優勢,包括增強隱私、降低延遲以及離線工作的能力。 本地 AI 正在改變組織的 AI 開發和部署方式。通過在本地處理數據,開發者能夠繼續進行 AI 實驗和原型設計,而無需付出持續使用云的代價。本地 AI 成為創新和原型的測試平臺,可實現快速迭代和想法測試。與此同時,云基礎架構和數據中心可處理更密集的工作負載和大規模部署。 在本地運行 AI 模型還可滿足某些行業特定用例的獨特需求。在醫療健康領域,它可以實現安全的患者數據分析和快速診斷。