AI Platforms / Deployment

2025年 7月 3日
新視頻:使用 NVIDIA Data Flywheel Blueprint 構建可自我提升的 AI 代理
由大語言模型驅動的 AI 智能體正在改變企業工作流,但高昂的推理成本和延遲可能會限制其可擴展性和用戶體驗。為解決這一問題,
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2025年 7月 2日
通過低精度量化優化用于圖像編輯的 FLUX.1 Kontext
FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 最近發布的模型,是對社區圖像生成模型的一項令人著迷的補充。
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2025年 7月 2日
NVIDIA Omniverse:開發者需要了解的關于遷移遠離啟動程序的重點
為了繼續努力確保 NVIDIA Omniverse 成為開發者優先平臺,NVIDIA 將于 10 月 1 日棄用 Omniverse…
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2025年 6月 26日
在 NVIDIA Jetson 和 RTX 上運行 Google DeepMind 的 Gemma 3n
截至今日,NVIDIA 現已支持在 NVIDIA RTX 和 Jetson 上全面推出 Gemma 3n。上個月,
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2025年 6月 24日
NVIDIA Run:ai 和 Amazon SageMaker HyperPod 攜手簡化復雜 AI 訓練管理
NVIDIA Run:ai 和 Amazon Web Services 引入了集成,使開發者能夠無縫擴展和管理復雜的 AI 訓練工作負載。
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2025年 6月 18日
搶先體驗 NVIDIA GB200 系統如何幫助 LMarena 構建評估 LLM 的模型
在 NVIDIA 和 Nebius 的幫助下,加州大學伯克利分校的 LMArena 可以更輕松地了解哪些大語言模型在特定任務中表現出色。
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2025年 6月 17日
通過 NVIDIA Holoscan for Media 上的全新 AI 應用實例,實現實時 AI 媒體效果增強
直播媒體工作流越來越多地使用 AI 微服務來增強制作能力。然而,先進的 AI 模型大多托管在云端,由于網絡延遲、帶寬和實時可擴展性方面的限制,
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2025年 6月 17日
微調 LLMOps 以實現快速模型評估和持續優化
大語言模型 (LLM) 為各行各業帶來了前所未有的機遇。然而,將 LLM 從研發轉向可靠、可擴展和可維護的生產系統會帶來獨特的運營挑戰。
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2025年 6月 12日
使用 NVIDIA TensorRT for RTX 運行高性能 AI 應用
NVIDIA TensorRT for RTX 現可作為 SDK 下載,該 SDK 可集成到 Windows 和 Linux 的 C++ 和…
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2025年 6月 11日
隆重推出 NVIDIA DGX 云 Lepton:面向開發者的統一 AI 平臺
AI 原生應用的時代已經到來。開發者正在構建先進的代理式 AI 和物理 AI 系統,但跨地區和 GPU 提供商進行擴展仍然是一項挑戰。
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2025年 6月 11日
利用 NVIDIA Data Flywheel Blueprint 通過模型蒸餾構建高效的 AI 智能體
隨著企業加速采用代理式 AI,團隊在擴展智能應用程序的同時管理推理成本方面面臨著越來越大的挑戰。大語言模型 (LLM) 提供強大的性能,
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2025年 6月 10日
由 NVIDIA 驅動的現代超級計算機如何推動速度和科學的極限
現代高性能計算 (HPC) 實現的不僅僅是快速計算,它還為正在解鎖科學突破的 AI 系統提供支持。 HPC 已經經歷了多次迭代,
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2025年 6月 6日
NVIDIA GB200 NVL72 和 NVIDIA Dynamo 如何提升 MoE 模型的推理性能
最新一批開源大語言模型 (LLMs) 采用了 Mixture of Experts (MoE) 架構,如 DeepSeek R1、
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2025年 6月 3日
NVIDIA Base Command Manager 為 AI 集群管理提供免費的啟動程序
隨著 AI 和高性能計算 (HPC) 工作負載變得越來越常見和復雜,系統管理員和集群管理員是確保一切平穩運行的核心。他們的工作 (構建、
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2025年 5月 28日
聚焦:使用 Iguazio 的 MLRun 和 NVIDIA NIM 構建可擴展和可觀察的 AI 以投入生產
Iguazio (被麥肯錫收購) 與 NVIDIA 的合作使企業組織能夠構建生產級 AI 解決方案,這些解決方案不僅具有高性能和可擴展性,
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2025年 5月 23日
利用 NVIDIA DALI 的最新技術實現高效數據處理
NVIDIA DALI 是一個用于解碼和增強圖像、視頻和語音的便攜式開源軟件庫,最近推出了多項功能,可提高性能并支持 DALI 的新用例。
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