AI agent

2025年 7月 7日
使用 DPU 加速的 Kubernetes 服務代理增強 AI 工廠
隨著 AI 借助代理式 AI 向規劃、研究和推理發展,工作流變得越來越復雜。為了高效部署代理式 AI 應用,AI 云需要軟件定義、
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2025年 7月 7日
提出一個維基百科規模的問題:如何利用數百萬 token 的實時推理使世界更加智能
現代 AI 應用越來越依賴于將龐大的參數數量與數百萬個令牌的上下文窗口相結合的模型。無論是經過數月對話的 AI 智能體、
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2025年 7月 3日
新視頻:使用 NVIDIA Data Flywheel Blueprint 構建可自我提升的 AI 代理
由大語言模型驅動的 AI 智能體正在改變企業工作流,但高昂的推理成本和延遲可能會限制其可擴展性和用戶體驗。為解決這一問題,
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2025年 7月 1日
如何使用 NVIDIA NeMo Agent 工具套件開源庫構建自定義 AI 智能體
AI 智能體通過轉變業務運營、自動執行復雜任務和解鎖新的效率,正在徹底改變數字員工隊伍。借助協作能力,這些智能體現在可以協同工作,
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2025年 6月 26日
在 NVIDIA Jetson 和 RTX 上運行 Google DeepMind 的 Gemma 3n
截至今日,NVIDIA 現已支持在 NVIDIA RTX 和 Jetson 上全面推出 Gemma 3n。上個月,
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2025年 6月 11日
使用適用于物理 AI 的 NVIDIA NeMo Agent 工具包擴展逼真的機器人仿真
物理 AI 使自主系統 (例如機器人、自動駕駛汽車和智能空間) 能夠在現實世界中智能地感知、理解和行動。但是,
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2025年 6月 11日
利用 NVIDIA Data Flywheel Blueprint 通過模型蒸餾構建高效的 AI 智能體
隨著企業加速采用代理式 AI,團隊在擴展智能應用程序的同時管理推理成本方面面臨著越來越大的挑戰。大語言模型 (LLM) 提供強大的性能,
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2025年 6月 11日
借助統一的 NVIDIA NIM 工作流簡化 LLM 部署和 AI 推理
將大語言模型 (LLM) 集成到真實用戶與之大規模交互的生產環境中,是任何 AI 工作流中最重要的部分。這不僅僅是讓模型運行,
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2025年 6月 11日
通過開源 AI-Q NVIDIA Blueprint 與您的企業數據交流
企業數據呈爆炸式增長,PB 級的電子郵件、報告、Slack 消息和數據庫的堆積速度比任何人都快。市場調研人員 Gartner 表示,
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2025年 6月 11日
借助 NVIDIA Nemotron 開放推理模型推動代理式 AI 發展
隨著 AI 向更大的自主性邁進,能夠獨立決策的 AI 智能體的出現標志著一個重要的里程碑。為了在復雜的現實環境中有效發揮作用,
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2025年 6月 11日
借助 NVIDIA 生物醫學 AI-Q 研究代理 Blueprint 推進文獻回顧和目標發現
長期以來,生物醫學研究和藥物研發一直受到勞動密集型流程的限制。為了發起藥物研發活動,研究人員通常會梳理大量科學論文,
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2025年 5月 23日
LLM 推理、AI 智能體和測試時間縮放的簡單介紹
智能體一直是應用大語言模型 (LLMs) 解決復雜問題的主要驅動力。自 2023 年 AutoGPT 以來,
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2025年 5月 18日
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 通過 PCIe6.0總線升級 AI 平臺架構
從 大語言模型 (LLM) 到 代理式 AI 推理和 物理 AI ,隨著 AI 工作負載的復雜性和規模不斷增加,人們對更快、
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2025年 5月 18日
使用 NVIDIA AI Blueprint 進行視頻搜索和摘要,推動視頻分析 AI 智能體的發展
與傳統的 Computer Vision (CV) 模型相比, Vision Language Models (VLMs)…
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2025年 5月 12日
在 Azure AI Foundry 上使用 NVIDIA NIM 加速 AI 推理
將 NVIDIA NIM 微服務 集成到 Azure AI Foundry ,標志著企業 AI 開發的重大飛躍。
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2025年 5月 8日
擴展 NVIDIA Agent Intelligence Toolkit 以支持新的代理式框架
NVIDIA Agent Intelligence toolkit 是一個開源庫,用于高效連接和優化 AI 智能體 團隊。
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