Aerial – NVIDIA 技術博客
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閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。Thu, 22 May 2025 06:44:49 +0000zh-CN
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1 196178272借助 NVIDIA ARC-Compact 在基站部署 AI-RAN
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/deploy-ai-ran-at-cell-sites-with-nvidia-arc-compact/
Sun, 18 May 2025 06:39:09 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13958Continued]]>無線網絡是現代連接的支柱,通過全球數百萬個蜂窩基站為數十億 5G 用戶提供服務。AI-RAN 的機遇和優勢正在推動電信網絡和生態系統向 AI 原生無線網絡 轉型。 該公司的使命是創建一個智能網絡結構,連接智能手機、攝像頭、機器人和 AI 智能體等數千億 AI 賦能的端點。這需要將 AI 嵌入到無線電信號處理中,以實現 X 因子性能和效率提升,并加速基站以提供 AI 流量,使 AI 推理盡可能接近用戶。 AI-RAN 通過將當前基于 ASIC 的單用途 5G/RAN 純系統發展為多用途商用現成 (COTS) 系統,能夠在同一平臺上托管 AI 和 RAN 工作負載、適用于 RAN 算法的 AI 以及 AI-on-RAN 應用,使其成為可能。這一轉型有望為電信運營商帶來諸多好處,包括支持新的 AI 服務、創造新的收入、提高網絡利用率、頻譜效率、能效和性能。AI-RAN 通過 100%
]]>12495AI-RAN 上線,為電信公司帶來新的 AI 機遇
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Tue, 12 Nov 2024 08:05:42 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11867Continued]]>AI 正在以新的方式改變行業、企業和消費者體驗。生成式 AI 模型正在轉向推理, 代理 AI 正在實現新的成果導向型工作流,而 物理 AI 則使攝像頭、機器人、無人機和汽車等終端能夠實時做出決策并進行交互。 所有這些用例的共同點是,需要普遍、可靠、安全和超快的連接。 電信網絡必須為這種新型 AI 流量做好準備,此類流量可以直接通過前向回傳無線接入網,也可以從公有云或私有云作為由企業應用生成的完全獨立的 AI 推理流量進行回傳。 本地無線基礎設施提供了處理 AI 推理的理想場所。這是一種新的電信網絡方法,即 AI-RAN 。 基于傳統 CPU 或 ASIC 的 RAN 系統專為 RAN 使用而設計,目前無法處理 AI 流量。AI-RAN 支持基于 GPU 的共同基礎設施,可同時運行無線和 AI 工作負載,從而將網絡從單一用途的基礎設施轉變為多用途的基礎設施,
]]>11867將 AI-RAN 引入您附近的電信公司
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Tue, 08 Oct 2024 07:54:36 +0000http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11453Continued]]>生成式 AI 和 AI 智能體的推理將推動 AI 計算基礎設施從邊緣分配到中央云的需求。 IDC 預測 ,“商業 AI (消費者除外) 將為全球經濟貢獻 19.9 萬億美元,并占 GDP 的 3.5% 直到 2030 年。” 5G 網絡還必須不斷發展,以服務于新傳入的人工智能流量。在此過程中,電信公司有機會成為托管企業人工智能工作負載的本地人工智能計算基礎設施,獨立于網絡連接,同時滿足其數據隱私和主權要求。這是加速計算基礎設施的亮點所在,能夠加速無線電信號處理和人工智能工作負載。最重要的是,相同的計算基礎設施可用于處理人工智能和無線電接入網(RAN)服務。這種組合被電信行業稱為 AI-RAN 。 NVIDIA 正在推出 Aerial RAN Computer-1,這是全球首個 AI-RAN 部署平臺,可以在通用加速基礎設施上同時服務 AI 和 RAN 工作負載。