Advanced Technical

2025年 5月 19日

聚焦：Atgenomix SeqsLab 提升健康組學分析以支持精準醫療

在傳統的臨床醫學實踐中，治療決策通常基于一般準則、以往經驗和試錯方法。如今，隨著電子病歷 (EMRs) 和基因組數據的訪問，
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2025年 4月 24日

使用 NVIDIA OptiX 9 和 NVIDIA RTX Mega Geometry 實現動態場景的快速光線追蹤

實時光線追蹤是一種強大的渲染技術，可以生成非常逼真的圖像。 NVIDIA OptiX 和 RTX 技術使這一切成為可能，
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2025年 3月 25日

利用 NVIDIA Earth-2 提升洪水風險評估能力

陸地洪水每年都會造成重大的經濟和社會影響。在 2024 年給保險業造成超過 10 億美元損失的八場自然災害中，有六場被歸類為洪水事件，
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2025年 3月 21日

借助 NVIDIA Parabricks 和 NVIDIA AI Blueprints，將基因組學和單細胞分析時間縮短至幾分鐘

NVIDIA Parabricks 是一款可擴展的基因組學分析軟件套件，通過加速計算和深度學習解決 omics 挑戰，實現新的科學突破。
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2025年 3月 20日

NVIDIA CUDA-Q 助力量子應用研究

source-zh.html NVIDIA CUDA-Q 平臺旨在簡化混合式加速量子超級計算機的軟件和硬件開發。用戶可以編寫一次代碼，
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2025年 3月 4日

使用 Numba 將 GPU 加速的算法交易模擬提高 100 多倍

量化開發者需要運行回測模擬，以便從損益（P&L）的角度了解金融算法的表現。統計技術對于根據可能的損益路徑可視化算法的可能結果非常重要。
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2025年 1月 16日

如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 為客戶服務保護 AI 智能體

AI 代理為 企業擴展和提升客戶服務以及支持交互提供了重要機會。這些客服人員可自動處理日常查詢并縮短響應時間，從而提高效率和客戶滿意度，
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2024年 12月 24日

借助 NVIDIA 全棧解決方案提升 AI 推理性能

AI 驅動的應用的爆炸式發展對開發者提出了前所未有的要求，他們必須在提供先進的性能與管理運營復雜性和成本以及 AI 基礎設施之間取得平衡。
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2024年 11月 22日

Hymba 混合頭架構提高小型語言模型性能

Transformer 及其基于注意力的架構，憑借強大的性能、并行化功能以及通過鍵值 (KV) 緩存進行的長期召回，已成為語言模型 (LM)…
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2024年 11月 15日

掌握 LLM 技術：數據預處理

大語言模型（LLMs） 的出現標志著各行業利用人工智能（AI）增強運營和服務的方式發生了重大轉變。通過自動化日常任務和簡化流程，
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2024年 10月 22日

利用 NVIDIA Triton 和 NVIDIA TensorRT-LLM 及 Kubernetes 實現 LLM 擴展

大語言模型 (LLMs) 已廣泛應用于聊天機器人、內容生成、摘要、分類、翻譯等領域。State-of-the-art LLMs 和基礎模型如…
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2024年 9月 24日

借助 NVIDIA NeMo 實現出色的 ASR 模型 10 倍加速

NVIDIA NeMo 持續開發了設定行業基準的 自動語音識別（ASR） 模型，尤其是在 Hugging Face Open ASR 排行榜…
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2024年 9月 18日

使用 NVIDIA NIM 微服務實現語音和翻譯功能，快速賦予應用語音能力

NVIDIA NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分，為自行托管的 GPU 加速推理微服務提供容器，用于跨云、
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2024年 9月 6日

在電路設計中使用生成式 AI 模型

從智能文本生成大語言模型（LLMs）到創意圖像和視頻生成模型，生成式模型在過去幾年中掀起了巨大的浪潮。在 NVIDIA，
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2024年 6月 28日

推出高性能微調解決方案 DoRA，LoRA 的替代選擇

全微調（FT）通常用于針對特定的下游任務定制通用預訓練模型。為了降低訓練成本，我們引入了參數高效微調（PEFT）方法，
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2024年 6月 14日

通過五門新的 NVIDIA 技術課程提升您的技能

隨著人工智能以前所未有的速度引入技術創新，保持領先意味著保持你的技能與時俱進。NVIDIA 開發者計劃為您提供所需的工具、培訓和資源，
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