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2025年 6月 16日
人工智能致力于為法律領域帶來秩序
斯坦福大學的一個研究團隊開發了一個 LLM 系統,以減少官樣文章。 被稱為“System for Statutory Research”…
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2025年 6月 8日
人工智能幫助定位海上丟失的危險漁網
環保人士推出了一款新的 AI 工具,可以從世界任何地方篩選 PB 級的水下影像,以識別廢棄或丟失的魚網 (即所謂的“幽靈網”) 的跡象。
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2025年 5月 23日
AI 將腦部 MRI 轉化為潛在的中風預測因子
研究人員使用 AI 分析常規腦部掃描,發現了一種前景良好的新方法,可以可靠地識別常見但難以檢測的多中風先兆。
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2025年 4月 16日
使用 NVIDIA NIM 構建 AI 驅動的自動引用驗證工具
引文的準確性對于保持學術和 AI 生成內容的完整性至關重要。當引用不準確或錯誤時,它們可能會誤導讀者并散布虛假信息。
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2025年 4月 16日
AI 生成的熱圖可保護老年人及其隱私
到 2030 年,超過五分之一的美國人將年滿 65 歲,成為美國有史以來最大的老年人群體。 位于硅谷的初創公司 Butlr 開發了一個 AI…
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2025年 4月 9日
斯坦福大學實驗室借助 NVIDIA DGX 云加速 RNA 折疊研究
斯坦福大學的 Das Lab 正在通過一種利用社區參與和加速計算的獨特方法,徹底改變 RNA 折疊研究。在 NVIDIA DGX 云 通過…
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2025年 2月 11日
聚焦:BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 開發基于 AI 的洪水模型
洪水對 15 億人構成了重大威脅,使其成為重大自然災害的最常見原因。洪水每年給全球帶來高達 25 億美元的經濟損失。
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2025年 2月 4日
AI 基礎模型增強癌癥診斷并實現個性化治療
斯坦福大學研究人員的一項新研究和 AI 模型正在簡化癌癥診斷、治療規劃和預后預測。這項名為 MUSK (Multimodal…
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2025年 1月 24日
動態內存壓縮技術
盡管大語言模型(LLMs)作為通用 AI 工具取得了成功,但其對計算資源的高需求使其在許多真實場景中的部署具有挑戰性。
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2025年 1月 16日
AI 揭露被遺忘的潛在有害油氣井
勞倫斯伯克利國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory) 的研究人員在美國各地散布著多達 80…
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2025年 1月 15日
利用 AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化技術增強氣候韌性
AI 驅動的洪水建模和 3D 可視化工具正在改變社區應對氣候風險的方式。在這場 NVIDIA GTC 2024 會議中,
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2024年 11月 14日
深度學習模型提高遠程天氣和氣候預測的準確性
華盛頓大學大氣科學系教授 Dale Durran 介紹了一種突破性的深度學習模型,
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2024年 10月 31日
深度學習 AI 模型無需手術即可檢測乳腺癌擴散
在診斷癌細胞是否擴散(包括擴散到附近的淋巴結)時, 新的深度學習模型 可以減少對手術的需求(也稱為轉移)。
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2024年 10月 29日
AI 驅動的設備追蹤嚎叫以拯救狼群
一種可部署在廣大偏遠地區的手機大小的新型設備正在使用人工智能識別和地理定位野生動物,以幫助保護主義者追蹤瀕危物種,包括黃石國家公園周圍的狼群。
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2024年 10月 21日
AI 提前 23 天實現極端天氣高精度預測
華盛頓大學的新研究正在使用深度學習完善 AI 天氣模型,以實現更準確的預測和更長期的預測。這項研究發表在 《地球物理研究通訊》 上,
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2024年 10月 3日
AI 探索南極消失的苔蘚,揭示氣候變化的秘密
南極洲在調節地球氣候方面發揮著至關重要的作用。大多數氣候研究都集中在世界上最寒冷、最多風的大陸的南大洋周圍的二氧化碳吸收,
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