101 / Getting Started

2023年 9月 14日

使用 NVIDIA Holoscan for Media 進行軟件定義廣播

廣播行業正在經歷內容創建、管理、分發和消費方式的轉變。這一轉變包括從受固定功能設備約束的傳統線性工作流程轉變為靈活和混合的軟件定義系統，
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2023年 9月 12日

使用 NVIDIA Triton 管理服務擴展深度學習部署

組織正在以前所未有的速度將機器學習（ML）集成到整個系統和產品中。他們正在尋找解決方案，以幫助處理在生產規模部署模型的復雜性。
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2023年 8月 25日

使用下一代 NVIDIA DLSS 生成突破性的光線追蹤圖像

自 2018 年以來，NVIDIA DLSS 利用人工智能使游戲玩家和創作者能夠提高性能和質量。隨著時間的推移，
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2023年 8月 23日

利用 NVIDIA DOCA Flow 的 DPU 加速數據包引導邏輯

NVIDIA DOCA 是一個框架，旨在簡化 NVIDIA BlueField DPUs 和 ConnectX SmartNICs…
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2023年 8月 18日

NVIDIA Holoscan 0.6 中具有多 GPU 和多節點功能的可擴展 AI 傳感器流

各個行業對實時見解和自主決策的需求正在增長。為了滿足這一需求，我們需要可擴展的邊緣解決方案平臺，這些平臺可以從源頭有效處理人工智能傳感器數據，
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2023年 8月 11日

更好的 3D 網格，從重建到生成 AI

下一代人工智能管道在生成高保真 3D 模型方面取得了令人難以置信的成功，從生成與給定圖像匹配的場景的重建，
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2023年 8月 9日

使用 NVIDIA CloudXR 套件擴展 XR 工作流

NVIDIA為開發者提供了一個先進的平臺，開發者可以在該平臺上使用全新NVIDIA CloudXR 套件來創建可擴展、
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2023年 8月 8日

策展萬億代幣數據集： NVIDIA NeMo 數據策展人介紹

這個大型語言模型 (LLM) 縮放規律的最新發展已經表明，當模型參數的數量進行縮放時，用于訓練的令牌的數量也應該以相同的速率進行縮放。
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2023年 8月 8日

借助 NVIDIA NeMo 解鎖企業級 LLM 的力量

生成式人工智能開啟了一個新的計算時代，這個時代有望徹底改變人機交互。這一技術的前沿是大語言模型 (LLMs)，
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2023年 8月 7日

通過 NVIDIA OptiX 8 實現靈活且強大的光線追蹤功能

實現逼真的視覺效果一直是計算機圖形領域人士所追求的目標。NVIDIA OptiX 是一款強大且靈活的光線追蹤技術框架，
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2023年 8月 1日

利用 OpenUSD 和綜合數據開發智慧城市交通管理系統

智能城市代表了城市生活的未來。然而，它們可能會給城市規劃者帶來各種挑戰，尤其是在交通領域。為了取得成功，
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2023年 7月 18日

利用 OpenUSD 和合成數據開發托盤檢測模

想象一下，你是一名機器人或機器學習（ ML ）工程師，負責開發一個檢測托盤的模型，以便叉車能夠操縱托盤。‌您熟悉傳統的深度學習管道，
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2023年 7月 6日

新的 MLPerf 推理網絡部門展示 NVIDIA InfiniBand 和 GPUDirect RDMA 功能

在 MLPerf Inference v3.0 中，NVIDIA 首次向新推出的 網絡分割 投入，
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2023年 6月 23日

語音 AI 聚焦：在 AR 眼鏡上可視化口語和聲音

音頻可以包括各種各樣的聲音，從人類的語音到狗叫聲和警笛聲等非語音。當為聽力困難的人設計可訪問的應用程序時，
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2023年 6月 22日

聯合學習在傳統機器學習方法中的應用

在大數據和分布式計算時代，傳統的機器學習方法面臨著一個重大挑戰：當數據分散在多個設備或豎井中時，如何協同訓練模型。
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2023年 6月 21日

現已上市： NVIDIA DLSS 3 用于虛幻引擎 5

NVIDIA DLSS 3 是一種神經圖形技術，使用 AI 圖像重建和幀生成來提高性能，它是由三個核心創新組成的： 在這三項技術的支持下，
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