訓練 AI 模型

2025年 2月 5日

矩陣乘法和注意力機制是現代 AI 工作負載的計算支柱。雖然庫如 NVIDIA cuDNN 提供高度優化的實現，

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2024年 11月 22日

Transformer 及其基于注意力的架構，憑借強大的性能、并行化功能以及通過鍵值 (KV) 緩存進行的長期召回，已成為語言模型 (LM)…

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2024年 11月 13日

隨著模型規模的擴大以及使用更多數據進行訓練，它們的能力也隨之提升，實用性也隨之提升。為了快速訓練這些模型，需要在數據中心規模上提供更高的性能。

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2024年 8月 15日

NVIDIA 宣布推出新版 v0.15 NVIDIA TensorRT 模型優化器，這是一種先進的模型優化技術量化工具包，包含量化、

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2024年 7月 17日

當今的大型語言模型（LLM）基于 2017 年推出的 Transformer 模型架構。自那時以來，

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2024年 7月 10日

生成式 AI、算法處理各種類型的輸入—例如文本、圖像、音頻、視頻和代碼—并生成新內容的能力正在以前所未有的速度發展。

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2024年 6月 12日

生成式 AI 模型具有多種用途，例如幫助編寫計算機代碼、創作故事、作曲、生成圖像、制作視頻等。而且，隨著這些模型的大小不斷增加，

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2024年 5月 3日

VILA 是 NVIDIA Research 和麻省理工學院共同開發的一系列高性能視覺語言模型。這些模型的參數規模從 ~3B 到 ~40B…

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2024年 4月 23日

GPU 最初專用于在電子游戲中渲染 3D 圖形，主要用于加速線性代數計算。如今，GPU 已成為 AI 革命的關鍵組成部分之一。現在，

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2024年 3月 21日

在探索了擴散模型采樣、參數化和訓練的基礎知識之后，我們的團隊開始研究這些網絡架構的內部結構。請參考生成式 AI 研究聚焦：

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