視頻處理

2025年 7月 10日
借助 GliaCloud 和 NVIDIA Omniverse 庫加速視頻制作和定制
生成式 AI 視頻模型的激增以及這些模型引入的新工作流程,顯著提高了創意和營銷技術行業的生產效率,并提高了輸出質量。
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2025年 6月 17日
通過 NVIDIA Holoscan for Media 上的全新 AI 應用實例,實現實時 AI 媒體效果增強
直播媒體工作流越來越多地使用 AI 微服務來增強制作能力。然而,先進的 AI 模型大多托管在云端,由于網絡延遲、帶寬和實時可擴展性方面的限制,
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2025年 1月 7日
通過 NVIDIA NeMo 框架的最新功能全鏈路加速視頻基礎模型的訓練和微調
生成式 AI 已經從基于文本的模型發展到多模態模型,最近還擴展到了視頻領域,為各行各業開辟了新的潛在用途。視頻模型可以為用戶創造新的體驗,
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2024年 11月 6日
借助 NVIDIA NeMo 開發前沿的多模態生成式 AI 模型
生成式 AI 已從基于文本的模型迅速發展為多模態功能。這些模型執行圖像字幕和視覺問答等任務,反映了向更接近人類的 AI 的轉變。
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2023年 5月 24日
NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 加速了新的視頻創建和流媒體功能
十多年來, NVIDIA GPU 一直采用稱為NVENC 和 NVDEC。它們具有高度并行化的架構,支持流行的編解碼器格式,
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2023年 5月 4日
使用 CV-CUDA 提高基于人工智能的計算機視覺的吞吐量并降低成本
涉及基于人工智能的實時云規模應用程序計算機視覺正在迅速增長。用例包括圖像理解、內容創建、內容審核、映射、推薦系統和視頻會議。 然而,
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