聚焦 – NVIDIA 技術博客
閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Fri, 30 May 2025 06:22:19 +0000
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聚焦：使用 Iguazio 的 MLRun 和 NVIDIA NIM 構建可擴展和可觀察的 AI 以投入生產
Wed, 28 May 2025 05:32:20 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14048
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Iguazio (被麥肯錫收購) 與 NVIDIA 的合作使企業組織能夠構建生產級 AI 解決方案，這些解決方案不僅具有高性能和可擴展性，而且具有敏捷性，可用于現實世界的部署。 NVIDIA NIM 微服務對于這些功能至關重要，旨在加速任何云或數據中心的生成式 AI 部署。NIM 微服務支持各種 AI 模型，包括 NVIDIA AI 基礎、社區和自定義模型，支持使用行業標準 API 進行無縫、可擴展的 AI 推理。 在運行時，NIM 會為基礎模型、GPU 和系統的任意組合選擇最佳推理引擎。NIM 容器還提供標準的可觀察性數據源，并內置支持在 NVIDIA GPU 上使用 Kubernetes 進行自動擴展。 MLRun 是一個開源 AI 編排框架，可自動執行整個 AI 工作流，支持在生產環境中部署 NIM。這包括企業級生產就緒型應用所需的所有工作流元素，包括 MLRun…
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14048
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聚焦：Infleqtion 利用 Q-CHOP 和 NVIDIA CUDA-Q Dynamics 進行投資組合優化
Thu, 22 May 2025 06:16:57 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=14072
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計算是現代金融服務行業必不可少的工具。根據指導財務決策的算法的速度和準確性，利潤是成敗的。 加速量子計算有可能通過能夠加速或增強現有工具 (例如投資組合優化技術) 的新算法來影響金融服務行業。本博文探討了 NVIDIA 合作伙伴 Infleqtion (一家全球性量子技術公司) 開發的一項新技術，該公司使用 NVIDIA CUDA-Q 平臺構建用于投資組合優化的混合量子經典算法。 投資組合優化的目標很簡單：選擇能夠最大限度地提高投資者回報的股票組合，同時最大限度地降低其面臨的波動性（風險）（圖 1）。 找到最佳投資組合的關鍵之一是確保其多元化，這意味著它包括更適合不斷變化的市場條件的各種股票。 Sharpe 比率量化給定風險水平的回報，高比率等同于更好的投資組合。也可以為單個股票計算 Sharpe 比率。它可以排除股票之間的協方差信息，
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聚焦：Atgenomix SeqsLab 提升健康組學分析以支持精準醫療
Mon, 19 May 2025 05:31:48 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13926
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在傳統的臨床醫學實踐中，治療決策通常基于一般準則、以往經驗和試錯方法。如今，隨著電子病歷 (EMRs) 和基因組數據的訪問， 精準醫療 的新時代正在興起，即以前所未有的準確性為單個患者量身定制治療方法。精準醫療是一種創新的醫療保健方法，通過考慮基因組中的個體可變性來定制疾病預防和治療。 本文將探討 Atgenomix SeqsLab 平臺如何使用 NVIDIA Parabricks 和 RAPIDS Accelerator for Apache Spark (Spark-RAPIDS) 來集成健康組學見解或大規模生物數據。這種集成使精準醫療的應用范圍更廣，超越理論，走向實用、廣泛的臨床應用。 EMR 與基因組測序和其他健康組學數據的集成具有極高的計算要求。單個全基因組測序 (WGS) 數據集的每個患者容量可超過 300 GB，并且與蛋白質組學、
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聚焦：Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 實現個性化的數字化美妝體驗
Sun, 18 May 2025 06:00:34 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13938
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增強現實 (AR) 和 AI 通過提供從虛擬試用到 AI 驅動的造型推薦等超個性化體驗，正在徹底改變美妝和時尚行業。這些創新解決了一個長期難題：彌合數字購物與店內體驗之間的差距。它們可以幫助消費者做出自信的購買決策，而無需親自嘗試產品。 實現這種逼真程度帶來了諸多挑戰，例如確保逼真的色彩表現、適應不同的膚色以及提供無縫的實時性能。這需要在 GPU 加速和 AI 驅動的計算機視覺、深度學習和 AR 渲染方面取得進步。 Perfect Corp. 是一家領先的 AI 和 AR 美妝與時尚技術解決方案 SaaS 提供商，借助 NVIDIA 技術使這一切成為可能。這家成立于臺灣、在紐約證券交易所上市的公司榮獲了 40 多個行業獎項，在全球擁有超過 1 billion 次應用程序下載量，使消費者能夠輕松地在虛擬環境中試用產品。其創新的 AI 和 AR 服務受到 650…
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借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 臺式機 GPU 實現 Rivian 新一代XR 設計
Tue, 06 May 2025 06:55:13 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13838
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對于不斷突破 XR 界限的專業人士而言，打造身臨其境的高保真體驗始終充滿挑戰。在渲染大型數據集和驅動最新的超高分辨率高級 XR 頭顯設備時，要求嚴苛的 XR 工作流程突破了性能極限。同時集成先進的 人工智能功能，提供更具交互性和直觀性的體驗，進一步提高了標準。 雖然技術上存在挑戰，但這些因素正在推動硬件和軟件創新，以在汽車設計、建筑設計、制造等領域充分發揮 XR 的潛力。 NVIDIA RTX PRO Blackwell 臺式機 GPU 在 NVIDIA GTC 2025 上的發布標志著我們向前邁出了重要一步。這些新一代 GPU 具有高達 600W 的功率和 96 GB 的 GDDR7 顯存，增加了 Tensor 和 CUDA 核心，并且 PCIe Gen5 支持使用雙 GPU 的 VR-SLI 功能，這是一項重大進步。 RTX PRO Blackwell GPU…
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使用 NVIDIA NIM 構建 AI 驅動的自動引用驗證工具
Wed, 16 Apr 2025 05:18:24 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13569
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引文的準確性對于保持學術和 AI 生成內容的完整性至關重要。當引用不準確或錯誤時，它們可能會誤導讀者并散布虛假信息。作為一支由悉尼大學機器學習和 AI 研究人員組成的團隊，我們正在開發一種 AI-powered 工具，能夠高效地交叉檢查和分析語義引用的準確性。 提及事實聲明可以幫助讀者相信其有效性，增強作者的可信度，并通過顯示信息來源來提高透明度。然而，確保語義引用的準確性（即確認聲明不僅匹配，而且忠實地代表引用來源的結論，而不會失真或誤解）非常耗時，而且通常需要深入的主題理解。 我們親身經歷了不準確的引用所帶來的挫折和挑戰，這促使我們開發了一個強大且可擴展的解決方案 — Semantic Citation Validation 工具。該解決方案簡化了引文驗證過程，并增強了各個領域的研究完整性。 隨著 大語言模型 (LLM) 的日益普及，對引文驗證的需求變得更加迫切。
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NVIDIA 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 加快 AI 工廠建設速度
Fri, 11 Apr 2025 05:49:56 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13581
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在日本一個秘密地點的洞穴狀房間里，一場數字革命正在展開。服務器機架像巨人一樣立著，它們的光滑框架由數千條電纜連接，充滿了潛力。 直到去年，這個龐大的 AI 工廠還不存在。現在，它將鞏固 SoftBank Corporation 的 AI 驅動創新愿景，這一愿景植根于創建一個與 AI 共存的社會，使用先進的基礎設施推動進步。 對于 SoftBank 而言，每天縮短部署時間，不僅僅是一場技術上的勝利。相反，它具有各種競爭優勢。在 AI 超級計算飛速發展的世界中，速度就是一切。 日本領先的科技巨頭之一軟銀集團與 NVIDIA 合作打造了這一系統。他們共同構建了兩個世界上最先進的計算集群 —— 集群能夠以創紀錄的速度處理大量數據，并加速由軟銀子公司 SB Intuitions 開發的大語言模型（LLM）的開發。 但是，創建 AI 工廠不僅僅是插入硬件。這是一項精心設計的工作，
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斯坦福大學實驗室借助 NVIDIA DGX 云加速 RNA 折疊研究
Wed, 09 Apr 2025 06:19:40 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13512
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斯坦福大學的 Das Lab 正在通過一種利用社區參與和加速計算的獨特方法，徹底改變 RNA 折疊研究。在 NVIDIA DGX 云 通過 NAIRR Pilot 計劃 提供的支持下，該實驗室在三個月內獲得了 32 個 NVIDIA A100 DGX 云節點 (每個節點配備 8 個 GPU) 的訪問權限，使團隊能夠從小規模實驗過渡到大規模分布式訓練。這使得該團隊能夠使用大型模型和數據集進行訓練，迭代訓練技術，并推動 RNA 折疊研究領域的發展。 Rhiju Das 博士及其團隊處于 RNA 研究的前沿，為應對新冠肺炎 (Covid-19) 大流行，于 2020 年舉辦了 OpenVaccine Kaggle 競賽，并于 2024 年舉辦了 Ribonanza 競賽，以進一步研究 RNA 折疊。他們的目標是通過對 RNA 結構和功能進行準確建模，
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聚焦：Tomorrow.io 借助 NVIDIA AI 改變全球天氣恢復能力
Wed, 26 Mar 2025 06:16:10 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13425
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從指導日常運營的超本地化預測，到啟發新氣候見解的行星級模型，世界正在進入天氣和氣候適應能力的新前沿。基于空間的觀測結果與 GPU 加速的 AI 相結合，可為全球企業、政府、研究人員和解決方案提供商提供近乎即時且情境豐富的見解。 這也標志著變革性技術的罕見融合同時出現，突破了創新和復合價值的界限。除了加速數據處理之外，這些新技術還為大規模生成和學習大氣數據饋送提供了新的方法，同時預測并提前填補了未來的數據缺口。通過利用真實的觀測數據而非合成替代方案，它們體現了氣候技術的未來，即預測極端天氣、為社區和企業提供可行見解，并最終為整個行業提供加速新形式創新所需的基礎設施。 為了與這種方法保持一致，氣象智能平臺 Tomorrow.io 貢獻了其近乎實時的專有衛星數據，以幫助創建 NVIDIA 數字孿生 用于新一代 AI 模型訓練、推理和增強。
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借助 SES AI 的 NVIDIA 驅動的電動汽車創新技術，加速運輸業的未來發展
Tue, 25 Mar 2025 09:04:47 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13369
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電動汽車 (EV) 正在改變交通運輸方式，但成本、使用壽命和續航里程等挑戰仍然是廣泛采用電動汽車的障礙。這些挑戰的核心在于電池技術，尤其是電解質，這是實現能源存儲和輸送的關鍵組件。電解質的特性直接影響電池的充電速度、功率輸出、穩定性和安全性。 為了克服這些障礙，研究人員開始采用 AI 驅動的方法來加速新型電池材料的發現。 作為電池創新領域的領導者，SES AI 正在利用先進的 NVIDIA 硬件和軟件生態系統來革新材料發現。SES AI 將適用于特定領域的 LLM 與 AI 模型和 GPU 加速的模擬相結合，將數十年的研究壓縮為幾個月，并在電動汽車電池性能方面取得突破性進展。 SES AI 的開創性工作分為以下關鍵步驟： SES AI 正在創建全面的分子字典，以繪制數百萬個小分子的物理和化學性質。
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聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驅動的颶風風險評估
Tue, 25 Mar 2025 08:54:16 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13366
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大型集成對于預測僅通過歷史數據無法完全理解的罕見、高影響事件至關重要。通過模擬數千個潛在場景，它們提供了必要的統計深度，以評估風險、為極端情況做好準備，并建立抵御一個世紀以來的災難的能力。 全球保險集團 AXA 正在使用 NVIDIA Earth-2 平臺，利用先進的 AI 天氣模型和工具進行模擬，通過重現像 Milton 颶風這樣的颶風并生成數千年的假設颶風場景來改進其颶風風險評估研究。這種方法可以填補數據中的重大空白，從而加深對極端事件統計概率的理解，并改變保險行業應對災害風險的方式。 2024 年的颶風季以颶風“Milton”和“Helene”等事件為特征，凸顯了極端天氣事件對社會的破壞性影響。對于金融和保險 (FSI) 行業而言，這些罕見但災難性的事件是最需要保險的事件之一，特別是在熱帶氣旋造成重大損害的北大西洋地區。然而，準確評估此類事件的可能性是一項獨特的挑戰。
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聚焦：NAVER Place 利用 NVIDIA TensorRT-LLM 優化 SLM 基礎的垂直服務
Fri, 28 Feb 2025 06:40:09 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13155
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NAVER 是一家韓國熱門搜索引擎公司，提供 Naver Place ，這是一項基于地理的服務，可提供有關韓國數百萬家企業和興趣點的詳細信息。用戶可以搜索不同的地點、發表評論，以及實時進行預訂或下單。 NAVER Place 垂直服務基于小語言模型 (SLMs) 來提高可用性，并專門針對 Place、Map 和 Travel。本文分享了 NVIDIA 和 NAVER 如何使用 NVIDIA TensorRT-LLM 優化 SLM 推理性能，從而在 NVIDIA Triton Inference Server 上實現基于 SLM 的垂直服務。如需詳細了解 NAVER 如何使用 AI，請參閱 NAVER Place AI 開發團隊簡介 。 與 大語言模型（LLMs） 相比，小語言模型（SLMs）是能夠以更少的參數理解自然語言的 AI 模型。眾所周知，
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借助適用于 LLM 的 NVIDIA NIM 微服務加速科學文獻審查
Wed, 26 Feb 2025 06:44:27 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=13028
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精心設計的系統審查通常是研究人員探索科學領域的第一步。對于剛剛接觸該領域的科學家，它提供了該領域的結構化概述。對于專家而言，它可以細化他們的理解并激發新的想法。在 2024 年， Web of Science 數據庫收錄了 218,650 篇評測文章，凸顯了這些資源在研究中的重要性。 完成系統審查可顯著增強研究人員的知識庫及其學術影響。然而，傳統的評論文章需要收集、閱讀和總結有關特定主題的大量學術文章。由于這項人工練習非常耗時，處理過的文獻的范圍通常局限于幾十篇或幾百篇文章。跨學科內容 (通常超出研究人員的專業領域) 又增加了一層復雜性。 這些挑戰使得創建全面、可靠且有影響力的系統審查變得越來越困難。 大語言模型 (LLMs) 的出現提供了一種突破性的解決方案，能夠從大量文獻中快速提取和合成信息。參加 Generative AI Codefest Australia…
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聚焦：東京大學使用 NVIDIA Grace Hopper 進行開創性的節能地震研究
Thu, 20 Feb 2025 04:36:04 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12968
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超級計算機是推動突破性發現的引擎。從預測極端天氣到推進疾病研究，以及設計更安全、更高效的基礎設施，這些機器可以模擬因規模、成本和材料要求而無法在現實世界中進行測試的復雜系統。 自 1999 年推出 GPU 以來，NVIDIA 一直在不斷突破加速 計算的極限 ，這種方法使用專業硬件，通過在并行處理中捆綁頻繁出現的任務來大幅加速工作。這種效率使超級計算機能夠處理前所未有的計算挑戰，同時減少每項任務消耗的能源。 如今，由 NVIDIA 提供支持的系統在高效超級計算領域處于領先地位，在 Green500 榜單前 10 名中有 8 名入選，而 Green500 榜單是高效超級計算機的行業基準測試。德國于利希超級計算中心（Jülich Supercomputing Center）的 JEDI 系統由 NVIDIA Grace Hopper 提供動力支持，充分體現了這一進步，實現了 72.
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聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 開發基于 AI 的洪水模型
Tue, 11 Feb 2025 03:16:47 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12844
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洪水對 15 億人構成了重大威脅，使其成為重大自然災害的最常見原因。洪水每年給全球帶來高達 25 億美元的經濟損失。洪水預測是防災和減輕風險的重要工具。我們早已開發出能夠準確模擬河流流域的數值方法。借助這些技術，像咨詢公司 BRLi 的工程師可以研究不同的降水情景，并為當地利益相關者提供寶貴的洪水風險評估、緩解策略和災害救濟計劃。準確的預測可以挽救生命、保護基礎設施并減少經濟損失。 然而，這些方法使用基于物理性質的數值模擬，而且計算量非常大。這種方法通常需要數小時才能模擬洪水事件，即使在許多并行處理器上也是如此。它不適合實時預測正在進行的事件。長期以來，這種限制一直是針對特定事件提供快速、可行的洪水警報的瓶頸，并阻礙了實時預報系統的開發。 為解決這一問題，BRLi 和 圖盧茲國家理工學院 (Toulouse INP) 的一個聯合團隊通過與 ANITI 研究院 的合作，
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