硬件/半導體

2025年 5月 18日

借助 NVIDIA NVLink Fusion 將半自定義計算集成到機架級架構中

數據中心正在重新構建，以高效交付 AI 工作負載。這是一項非常復雜的工作，NVIDIA 目前正在提供基于 NVIDIA 機架級架構的 AI…
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2025年 5月 13日

使用 NVIDIA Air 服務將模擬與現實世界連接

NVIDIA Air 通過創建真實數據中心基礎設施部署的相同副本來實現云規模效率。借助 NVIDIA Air，您可以啟動數百臺交換機和服務器，
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2025年 5月 6日

NVIDIA NV-Tesseract 新一代時間序列模型助力數據集處理和異常檢測的突破性進展

時間序列數據已從簡單的歷史記錄演變為跨行業關鍵決策的實時引擎。無論是簡化物流、預測市場，還是預測機器故障，
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2025年 4月 23日

NVIDIA Secure AI 正式發布

隨著許多企業開始對其數據進行 AI 訓練或推理，需要保護數據和代碼，尤其是大語言模型 (LLMs) 。由于數據敏感性，
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2025年 4月 11日

AI Fabric 的彈性以及網絡融合的重要性

高性能計算和深度學習工作負載對延遲極為敏感。數據包丟失會導致通信管道中的重傳或停頓，從而直接增加延遲并中斷 GPU 之間的同步。
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2025年 4月 2日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Inference v5.0 中實現巨大的性能飛躍

在不斷增長的模型大小、實時延遲要求以及最近的 AI 推理的推動下， 大語言模型 (LLM) 推理的計算需求正在快速增長。與此同時，
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2025年 3月 19日

AI 推理時代的 NVIDIA Blackwell Ultra

多年來，AI 的進步一直通過預訓練擴展遵循清晰的軌跡：更大的模型、更多的數據和更豐富的計算資源帶來了突破性的功能。在過去 5 年中，
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2025年 2月 6日

適用于數據科學的 GPU 加速入門

在數據科學領域，運營效率是處理日益復雜和大型數據集的關鍵。GPU 加速已成為現代工作流程的關鍵，可顯著提高性能。
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2025年 2月 4日

NVIDIA Spectrum-X 網絡平臺和合作伙伴提升 AI 存儲性能達48%

AI 工廠依靠的不僅僅是計算網。當然，連接 GPU 的東西向網絡對于 AI 應用的性能至關重要，而連接高速存儲陣列的存儲網也不容忽視。
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2025年 1月 30日

為 NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 系列 GPU 發布全新 AI SDK 和工具

NVIDIA 最近宣布推出 新一代 PC GPU – GeForce RTX 50 系列 ，以及面向開發者的全新 AI 賦能 SDK 和工具。
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2024年 12月 12日

NVIDIA Air 簡要介紹

AI 的出現帶來了一種新型數據中心，即 AI 工廠 ，專門用于處理 AI 工作負載。AI 工作負載的范圍和規模可能會有很大差異，
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2024年 11月 14日

探索采用自主 AI 和 NVIDIA 機密計算的超級協議案例

機密和自主的 AI 是一種新的 AI 開發、訓練和推理方法，其中用戶的數據是去中心化的、私有的，并由用戶自己控制。
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2024年 10月 29日

在 SONiC 中通過安全啟動保護您的網絡

NVIDIA 技術可幫助組織構建和維護安全、可擴展和高性能的網絡基礎設施。
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2024年 10月 25日

利用 NVIDIA SHARP 網絡計算提升系統性能

AI 和科學計算應用是分布式計算問題的絕佳示例。這些問題太大了，計算太密集，無法在單臺機器上運行。這些計算被分解為并行任務，
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2024年 10月 24日

構建 AI 智能體以自動創建軟件測試案例

在軟件開發中，測試對于確保最終產品的質量和可靠性至關重要。然而，創建測試計劃和規范可能耗時且需要大量人力，
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2024年 10月 9日

NVIDIA Grace CPU 實現全球頂級數據中心性能和突破性能效優勢

NVIDIA 將 NVIDIA Grace CPU 設計為一種新型高性能數據中心 CPU，旨在提供突破性的 能效 ，
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