生物信息學/基因組學

2025年 5月 19日
聚焦:Atgenomix SeqsLab 提升健康組學分析以支持精準醫療
在傳統的臨床醫學實踐中,治療決策通常基于一般準則、以往經驗和試錯方法。如今,隨著電子病歷 (EMRs) 和基因組數據的訪問,
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2025年 3月 21日
借助 NVIDIA Parabricks 和 NVIDIA AI Blueprints,將基因組學和單細胞分析時間縮短至幾分鐘
NVIDIA Parabricks 是一款可擴展的基因組學分析軟件套件,通過加速計算和深度學習解決 omics 挑戰,實現新的科學突破。
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2025年 3月 19日
利用 Oracles 和實驗反饋指導生成式分子設計
AI 生成化學有可能徹底改變科學家在藥物研發、健康以及材料科學和工程領域的工作方式。研究人員無需借助“化學直覺”…
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2025年 1月 29日
借助 AI 驅動的細胞分析技術推進罕見疾病檢測
由于傳統基因組測序的局限性,罕見疾病很難診斷。哥倫比亞大學助理教授 Wolfgang Pernice 正在使用 AI…
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2024年 7月 24日
用于空間組學的細胞成像特征提取和形態聚類
VISTA-2D 是 NVIDIA 的新基礎模型,可以快速準確地執行細胞分割,這項基本任務在細胞成像和空間組學工作流程中至關重要,
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2024年 7月 15日
借助 Geneformer AI 模型,有限數據也能解鎖基因網絡
Geneformer 是最近推出的 和功能強大的 AI 模型,可以通過從大量單細胞轉錄組數據中進行遷移學習來學習基因網絡動力學和相互作用。
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2024年 4月 22日
借助 NVIDIA AI 基礎模型 VISTA-2D 推進細胞分割和形態分析
基因組學研究人員使用不同的測序技術來更好地理解生物系統,包括單細胞和空間組學。與從細胞層面查看數據的單細胞不同,空間組學考慮了數據的位置,
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