生成型人工智能

2025年 5月 28日

聚焦：使用 Iguazio 的 MLRun 和 NVIDIA NIM 構建可擴展和可觀察的 AI 以投入生產

Iguazio (被麥肯錫收購) 與 NVIDIA 的合作使企業組織能夠構建生產級 AI 解決方案，這些解決方案不僅具有高性能和可擴展性，
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2025年 5月 27日

在 NVIDIA Grace Hopper 上分析大型語言模型訓練工作流

AI 的快速發展催生了模型大小呈指數級增長的時代，特別是在大語言模型 (LLMs) 領域。這些模型憑借其變革能力，正在推動各行各業的創新。
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2025年 5月 27日

在 NVIDIA Grace Hopper 上訓練大型語言模型的高級優化策略

雖然分析有助于識別效率低下的情況，但高級優化策略對于解決硬件限制和有效擴展 AI 工作負載至關重要。在本文中，我們將探討 CPU 卸載、
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2025年 5月 23日

AI 將腦部 MRI 轉化為潛在的中風預測因子

研究人員使用 AI 分析常規腦部掃描，發現了一種前景良好的新方法，可以可靠地識別常見但難以檢測的多中風先兆。
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2025年 5月 23日

更智能、更安全地串流：了解 NVIDIA NeMo Guardrails 如何增強 LLM 輸出串流

LLM 流式傳輸會在生成模型響應時，逐個 token 實時遞增發送該響應。
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2025年 5月 23日

LLM 推理、AI 智能體和測試時間縮放的簡單介紹

智能體一直是應用大語言模型 (LLMs) 解決復雜問題的主要驅動力。自 2023 年 AutoGPT 以來，
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2025年 5月 22日

Blackwell 借助 Meta 的 Llama 4 Maverick 突破 1000 TPS/ 用戶門檻

NVIDIA 的大語言模型 (LLM) 推理速度創下了世界紀錄。在包含 400 億參數的 Llama 4 Maverick 模型 (…
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2025年 5月 21日

NVIDIA Dynamo 加速 llm-d 社區計劃，推動大規模分布式推理

在 Red Hat Summit 2025 上推出的 llm-d 社區標志著開源生態系統在加速生成式 AI 推理創新方面邁出了重要一步。
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2025年 5月 20日

NVIDIA Dynamo 新增 GPU 自動縮放、Kubernetes 自動化和網絡優化功能

在 NVIDIA GTC 2025 上，我們宣布推出 NVIDIA Dynamo ，這是一種高吞吐量、低延遲的開源推理服務框架，
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2025年 5月 19日

NVIDIA TensorRT for RTX 在 Windows 11 上推出優化的推理 AI 庫

在 Windows 上，創意、游戲和生產力應用方面的 AI 體驗正在迅速擴展。有各種框架可用于在臺式機、
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2025年 5月 18日

聚焦：Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 實現個性化的數字化美妝體驗

增強現實 (AR) 和 AI 通過提供從虛擬試用到 AI 驅動的造型推薦等超個性化體驗，正在徹底改變美妝和時尚行業。
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2025年 5月 18日

宣布推出適用于基準測試 AI 云基礎設施的 NVIDIA 示例云

長期以來，在云端訓練 大語言模型 (LLMs) 和部署 AI 工作負載的開發者和企業一直面臨著一項根本性挑戰：
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2025年 5月 16日

借助 Mistral Medium 3 和 NVIDIA NIM 構建智能體并了解長文檔

構建功能強大的多模態應用的開發者現在可以使用 Mistral Medium 3，獲得專為企業級性能而設計的全新先進模型。
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2025年 5月 15日

人工智能幫助揭示阿爾茨海默病的潛在成因和治療方法

加州大學圣地亞哥分校的研究人員表示，可以作為阿爾茨海默病早期指標的基因實際上是 退行性大腦疾病的誘因 。
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2025年 5月 14日

使用先進的開放式后訓練數據集構建自定義推理模型

合成數據已成為大語言模型 (LLM) 后訓練程序的標準組成部分。使用從單個或一組經商業許可的開源 LLM 中合成生成的大量示例，
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2025年 5月 12日

在 NVIDIA NeMo 框架的首發日支持下即時運行 Hugging Face 模型

在企業組織努力更大限度地提高其 生成式 AI 投資的價值時，獲取最新的模型開發成果對于持續取得成功至關重要。通過在首發日使用先進的模型，
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