數據存儲 – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Tue, 18 Feb 2025 06:14:45 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 NVIDIA Spectrum-X 網絡平臺和合作伙伴提升 AI 存儲性能達48% http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-ai-storage-by-up-to-48-with-nvidia-spectrum-x-networking-platform-and-partners/ Tue, 04 Feb 2025 06:56:25 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12761 Continued]]> AI 工廠依靠的不僅僅是計算網。當然,連接 GPU 的東西向網絡對于 AI 應用的性能至關重要,而連接高速存儲陣列的存儲網也不容忽視。存儲性能在運行 AI 業務過程中的多個階段中發揮著關鍵作用, 包括訓練過程中的Checkpoint操作、 推理過程中的檢索增強生成 (RAG) 等。 為了滿足這些需求,NVIDIA 和存儲生態合作伙伴正在將 NVIDIA Spectrum-X 網絡平臺 擴展到數據存儲網,從而帶來更高的性能和更快的實現AI的時間。由于 Spectrum-X 動態路由技術能夠緩解網絡中的流量沖突并增加有效帶寬,從而使存儲性能遠高于 RoCE v2,RoCE v2是大多數數據中心用于 AI 計算網和存儲網的以太網網絡協議。 Spectrum-X 將讀取帶寬加速了高達 48%,寫入帶寬加速了高達 41%。帶寬的增加可以更快地完成 AI 工作流中與存儲相關的操作,

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聚焦:NVIDIA BlueField DPU 助力 Vast 數據平臺優化 AI 工作負載 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-nvidia-bluefield-dpus-power-the-vast-data-platform-for-ai-workload-optimization/ Tue, 06 Aug 2024 03:18:08 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10919 Continued]]> 隨著對復雜 AI 功能的需求不斷增加,VAST Data 推出了 VAST Data Platform,該平臺現已通過 NVIDIA BlueField DPU 進行增強。這項創新專為滿足 AI 驅動的數據中心的嚴格要求而量身打造,并優化了 AI 工作負載和數據管理。 本文介紹了 BlueField DPU 如何為 VAST 帶來顯著的性能和效率提升,確保更快的數據訪問和處理速度,同時降低功耗和空間需求。 優化 AI 工作負載需要管理大量非結構化數據,確保高速數據訪問,并保持穩健的數據安全性。傳統的數據存儲和處理系統通常難以解決延遲、低效和可擴展性問題,這些問題可能會影響 AI 應用程序的性能。此外,對實時數據處理和嚴格安全性的需求增加了有效管理 AI 工作負載的復雜性。 NVIDIA BlueField-3 DPU 使組織能夠滿足現代 AI 工作負載的苛刻要求,

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使用 NVIDIA Bluefield-3 DPU 與 DDN 存儲集成加速 AI 基礎架構 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerate-ai-infrastructure-using-an-nvidia-bluefield-3-dpu-integration-with-ddn-storage/ Tue, 23 Jul 2024 10:39:38 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10746 Continued]]> 隨著 AI 成為組織創新和競爭優勢不可或缺的一部分,對高效且可擴展的基礎設施的需求比以往任何時候都更加迫切。NVIDIA 和 DDN Storage 之間的合作正在該領域樹立新的標準。通過將 NVIDIA BlueField 數據處理器 集成到 DDN EXAScaler 和 DDN Infinia,并以創新方式使用,DDN Storage 正在改變以數據為中心的工作負載。 NVIDIA 先進的數據處理與 DDN 強大的存儲解決方案的協同作用可以優化 AI 工作流程、增強運營、提高資源利用率,并在 AI 環境中支持多租戶。 在本文中,我們將重點介紹 Infinia 的集成優勢。 DDN Infinia 是一個軟件定義數據平臺,利用 BlueField-3 DPU 的強大功能來有效管理以數據為中心的工作負載,尤其是在加速計算和生成式人工智能方面。這種集成增強了多租戶,

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