學術/教育

2025年 5月 8日

借助 3DGUT 在 gsplat 中革新神經重建和渲染

從訓練自動駕駛汽車 (AV) 到為機器人和數字孿生提供支持，逼真的 3D 仿真正在成為現代 AI 和圖形的基石。
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2025年 5月 7日

概念驅動的 AI 教學助手引導學生獲得更深入的見解

在當今的教育環境中，生成式 AI 工具既帶來了福音，也帶來了挑戰。雖然這些工具提供了前所未有的信息獲取途徑，但也引發了對學術誠信的新擔憂。
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2025年 4月 24日

使用 NVIDIA NIM 對游戲進行代理式 LLM 和 VLM 推理基準測試

這是 LLM 基準測試系列的第一篇文章，介紹了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型時，
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2025年 4月 16日

使用 NVIDIA NIM 構建 AI 驅動的自動引用驗證工具

引文的準確性對于保持學術和 AI 生成內容的完整性至關重要。當引用不準確或錯誤時，它們可能會誤導讀者并散布虛假信息。
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2025年 2月 26日

借助適用于 LLM 的 NVIDIA NIM 微服務加速科學文獻審查

精心設計的系統審查通常是研究人員探索科學領域的第一步。對于剛剛接觸該領域的科學家，它提供了該領域的結構化概述。對于專家而言，
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2025年 2月 20日

聚焦：東京大學使用 NVIDIA Grace Hopper 進行開創性的節能地震研究

超級計算機是推動突破性發現的引擎。從預測極端天氣到推進疾病研究，以及設計更安全、更高效的基礎設施，這些機器可以模擬因規模、
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2025年 2月 4日

AI 基礎模型增強癌癥診斷并實現個性化治療

斯坦福大學研究人員的一項新研究和 AI 模型正在簡化癌癥診斷、治療規劃和預后預測。這項名為 MUSK (Multimodal…
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2025年 1月 16日

AI 揭露被遺忘的潛在有害油氣井

勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory） 的研究人員在美國各地散布著多達 80…
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2025年 1月 9日

宣布推出 Nemotron-CC：用于 LLM 預訓練的萬億級英語語言數據集

NVIDIA 很高興地宣布發布 Nemotron-CC，這是一種包含 6.3 萬億個令牌的 英語語言 Common Crawl 數據集 ，
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2024年 12月 12日

延時 AI 模型增強 IVF 胚胎選擇

來自康奈爾大學 (Weill Cornell Medicine) 的 研究人員 開發了一種由 AI 提供支持的模型，
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2024年 12月 10日

新的 AI 研究為自主機器人手術開辟了新的道路

外科醫生在常規手術中常用和手動操作的機器人現在可以像人類一樣精確地自主執行關鍵的手術任務。 約翰?霍普金斯大學和斯坦福大學的研究人員透露，
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2024年 11月 14日

深度學習模型提高遠程天氣和氣候預測的準確性

華盛頓大學大氣科學系教授 Dale Durran 介紹了一種突破性的深度學習模型，
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2024年 10月 30日

機器人家務技能培訓

機器人可以承擔重復性或耗時的任務，從而使日常生活變得更加輕松。在 2024 年的 NVIDIA GTC 大會上，
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2024年 10月 21日

IBM 全新推出的 GRANITE 3.0 生成式 AI 模型：小體積、高準確度、高效率

今天，IBM 發布了第三代 IBM Granite，這是一個開放語言模型和輔助工具的集合。前幾代 Granite 專注于特定領域的用例；
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2024年 10月 14日

AI 加速電動汽車充電優化，實現規模化提速和成本節省

電動汽車（EV）充電正在獲得一項創新的人工智能算法的推動，這項算法提高了效率，降低了成本，并防止電網在壓力下短路。
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2024年 10月 14日

利用 AI 支持的虛擬風洞進行流體流動學習

即使在工程教育方面，也沒有足夠的時間做所有事情。雇主希望工程師能夠使用模擬工具來加速迭代研究、設計和開發。
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