媒體和娛樂

2025年 5月 18日

使用 NVIDIA AI Blueprint 進行視頻搜索和摘要，推動視頻分析 AI 智能體的發展

與傳統的 Computer Vision (CV) 模型相比， Vision Language Models (VLMs)…
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2025年 4月 24日

使用 NVIDIA OptiX 9 和 NVIDIA RTX Mega Geometry 實現動態場景的快速光線追蹤

實時光線追蹤是一種強大的渲染技術，可以生成非常逼真的圖像。 NVIDIA OptiX 和 RTX 技術使這一切成為可能，
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2025年 3月 5日

借助 NVIDIA NIM 和 NVIDIA Holoscan for Media 增強直播媒體工作流程效率

NVIDIA Holoscan for Media 是一個 NVIDIA 加速平臺，專為多供應商實時制作和 AI 而設計。
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2025年 2月 24日

在 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 啟用立體和 3D 視圖

NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 版本 13.0 中實施多視圖高效視頻編碼 (MV-HEVC) 編碼器。
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2025年 2月 24日

NVIDIA 視頻編解碼器 SDK 13.0 由 NVIDIA Blackwell 驅動

NVIDIA Video Codec SDK 13.0 的發布標志著重大升級，增加了對新一代 NVIDIA Blackwell GPU…
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2025年 2月 13日

使用 NetworkX、Jaccard Similarity 和 cuGraph 預測您下一部最喜歡的電影

隨著全球每個人可用的數據量不斷增加，消費者做出明智決策的能力也越來越難。幸運的是，對于推薦系統而言，大型數據集是一個非常有用的組件，
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2025年 2月 6日

使用 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 實時渲染路徑追蹤頭發

2018 年， NVIDIA RTX 引入了對光線追蹤三角形網格的硬件支持。但是，頭發和毛皮的光線追蹤仍然是一個計算密集型問題，
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2024年 12月 19日

借助 Dell AI Factory 和 NVIDIA 加速電影制作

電影制作是一個復雜而復雜的過程，涉及藝術家、作家、視覺效果專業人員、技術人員和無數其他專家組成的多元化團隊。
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2024年 12月 17日

NVIDIA OptiX 著色器綁定表優化實現高效光線追蹤

NVIDIA OptiX 是通過 CUDA 實現 GPU 加速光線追蹤的 API，通常用于渲染包含各種物體和材質的場景。
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2024年 12月 13日

使用 Meshtron 大規模生成高保真 3D 網格

網格是 3D 資產最重要且應用最廣泛的表示形式之一。它們是電影、設計和游戲行業的默認標準，幾乎所有 3D 軟件和圖形硬件都原生支持它們。
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2024年 11月 21日

使用 NVIDIA NIM 構建您的人工在環 AI 智能體首秀

由 大語言模型（LLMs） 提供支持的 AI 智能體 可幫助組織簡化和減少手動工作負載。這些智能體使用多層迭代推理來分析問題、設計解決方案，
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2024年 10月 7日

借助生成式 AI 賦能的 OpenUSD 工作流實現大規模電影級內容制作

制作廣告需要大量資源，需要在物理位置以及各種道具和布景下，在不同的場景和環境中展示產品，以便更準確地定位消費者。這種傳統流程不僅昂貴且耗時，
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2024年 10月 1日

借助 NVIDIA ACE 和 Unreal Engine 5 實現 AI 驅動的 MetaHuman 部署簡化和擴展

在 2024 年 Unreal Fest 大會上，NVIDIA 發布了適用于 NVIDIA ACE 的全新 Unreal Engine 5…
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2024年 10月 1日

借助檢索增強型生成技術推動 AI 賦能游戲開發的演進

游戲開發是一個復雜且資源密集型的過程，尤其是在使用 像 Unreal Engine 這樣的高級工具 時。開發者會發現自己需要瀏覽大量信息，
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