圖像分割 – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Wed, 21 Jun 2023 08:08:06 +0000
zh-CN
hourly
1
196178272 -
用于醫學圖像分析的可視化基礎模型
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/visual-foundation-models-for-medical-image-analysis/
Tue, 20 Jun 2023 04:55:04 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7202
Continued]]>
3D 醫學圖像的分析對于提高臨床反應、疾病跟蹤和患者的整體生存率至關重要。深度學習模型構成了現代 3D 醫學表示學習的支柱，實現了對臨床決策至關重要的精確空間上下文測量。這些 3D 表示對醫學成像數據（例如 CT 或 MRI 掃描）的生理特性高度敏感。 醫學圖像分割是醫學應用的一項關鍵視覺任務，是測量醫學圖像各個方面的定量工具。為了改進對這些圖像的分析，基礎模型的開發和應用在醫學圖像分析領域變得越來越重要。 基礎模型是最新一代人工智能神經網絡，在廣泛多樣的數據集上進行訓練，可用于廣泛的任務或目標。 隨著大型語言模型展示其處理一般任務的能力，視覺基礎模型正在出現，以解決各種問題，包括分類、檢測和分割。 基礎模型可以用作強大的人工智能神經網絡，用于分割醫學圖像中的不同目標。它為醫學成像應用開辟了一個可能性的世界，增強了分割任務的有效性，并實現了更準確的測量。
Source
]]>
7202
人人超碰97caoporen国产