醫療健康和生命科學

2025年 6月 27日

AI 分析護士觀察記錄以降低患者危險

研究人員開發了一款 AI 賦能的工具，可以分析護士的輪班筆記，從而比傳統方法更早地識別入院患者的健康狀況可能惡化或處于“崩潰”的邊緣…
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2025年 6月 12日

借助 RAPIDS 單細胞技術推動十億細胞分析和生物學突破

細胞生物學和虛擬細胞模型的未來取決于大規模測量和分析數據。在過去 10 年里，單細胞實驗一直以驚人的速度增長，從數百個細胞開始，
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2025年 6月 12日

借助 MMseqs2-GPU 和 NVIDIA NIM 加速蛋白質科學序列對齊

蛋白質序列對齊 (比較蛋白質序列的相似性) 是現代生物學和醫學的基礎。它通過重建進化關系 (技術上稱為 homology…
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2025年 6月 11日

借助 NVIDIA 生物醫學 AI-Q 研究代理 Blueprint 推進文獻回顧和目標發現

長期以來，生物醫學研究和藥物研發一直受到勞動密集型流程的限制。為了發起藥物研發活動，研究人員通常會梳理大量科學論文，
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2025年 6月 11日

借助 NVIDIA cuEquivariance 和 NVIDIA NIM 微服務加速分子建模

隨著 AlphaFold2 等模型的出現，對加速推理和訓練分子 AI 模型的需求激增。對速度的需求帶來了獨特的計算挑戰，包括算法復雜性、
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2025年 6月 5日

Vortex 利用 NVIDIA Jetson 為醫生辦公室提供類似 CT 的超聲波

盡管醫學成像技術取得了進步，但許多醫療專業人員仍然無法在自己的辦公室中使用診斷成像。
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2025年 6月 4日

借助 NVIDIA 多進程服務更大限度地提高 OpenMM 分子動力學吞吐量

分子動力學 (MD) 模擬模擬原子在一段時間內的相互作用，并且需要強大的計算能力。然而，許多模擬的系統規模很小 (約 400K 個原子) ，
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2025年 5月 30日

人工智能聚焦珊瑚礁生態系統

研究人員推出了一種新的 AI 模型，可以將難以看到的水下圖像轉換為清晰、高度準確的 3D 場景。
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2025年 5月 23日

AI 將腦部 MRI 轉化為潛在的中風預測因子

研究人員使用 AI 分析常規腦部掃描，發現了一種前景良好的新方法，可以可靠地識別常見但難以檢測的多中風先兆。
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2025年 5月 19日

聚焦：Atgenomix SeqsLab 提升健康組學分析以支持精準醫療

在傳統的臨床醫學實踐中，治療決策通常基于一般準則、以往經驗和試錯方法。如今，隨著電子病歷 (EMRs) 和基因組數據的訪問，
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2025年 5月 15日

人工智能幫助揭示阿爾茨海默病的潛在成因和治療方法

加州大學圣地亞哥分校的研究人員表示，可以作為阿爾茨海默病早期指標的基因實際上是 退行性大腦疾病的誘因 。
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2025年 4月 29日

聚焦：個人 AI 借助 NVIDIA Riva 為小企業主帶來 AI 接待員

星期二晚上 10 點，Sapochnick Law Firm (一家位于加利福尼亞州圣地亞哥的專業律師事務所) 的電話鈴響了。
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2025年 4月 16日

AI 生成的熱圖可保護老年人及其隱私

到 2030 年，超過五分之一的美國人將年滿 65 歲，成為美國有史以來最大的老年人群體。 位于硅谷的初創公司 Butlr 開發了一個 AI…
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2025年 4月 11日

AI 利用標準 MRI 掃描提高帕金森病檢測能力

要想準確診斷帕金森癥，只需簡單的腦部掃描就可以了，這要歸功于 AI 驅動的新工具。這一進步可以幫助醫生加快檢測和治療速度，
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2025年 4月 9日

斯坦福大學實驗室借助 NVIDIA DGX 云加速 RNA 折疊研究

斯坦福大學的 Das Lab 正在通過一種利用社區參與和加速計算的獨特方法，徹底改變 RNA 折疊研究。在 NVIDIA DGX 云 通過…
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2025年 4月 7日

初創公司利用人工智能改善孕產期和新生兒護理服務

每年，全球有近 30 萬名女性死于因孕期或生產引起的并發癥。在出生后的第一個月內死亡的死產兒和嬰兒的數量每年超過近 400 萬。
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