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2025年 5月 29日

RAPIDS 實現零代碼更改加速、IO 性能提升和核外 XGBoost 加速

在過去的兩個版本中，RAPIDS 為 Python 機器學習引入了零代碼更改加速、巨大的 IO 性能提升、大于內存的 XGBoost 訓練、
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2025年 5月 28日

聚焦：使用 Iguazio 的 MLRun 和 NVIDIA NIM 構建可擴展和可觀察的 AI 以投入生產

Iguazio (被麥肯錫收購) 與 NVIDIA 的合作使企業組織能夠構建生產級 AI 解決方案，這些解決方案不僅具有高性能和可擴展性，
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2025年 5月 27日

在 NVIDIA Grace Hopper 上分析大型語言模型訓練工作流

AI 的快速發展催生了模型大小呈指數級增長的時代，特別是在大語言模型 (LLMs) 領域。這些模型憑借其變革能力，正在推動各行各業的創新。
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2025年 5月 27日

在 NVIDIA Grace Hopper 上訓練大型語言模型的高級優化策略

雖然分析有助于識別效率低下的情況，但高級優化策略對于解決硬件限制和有效擴展 AI 工作負載至關重要。在本文中，我們將探討 CPU 卸載、
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2025年 5月 23日

AI 將腦部 MRI 轉化為潛在的中風預測因子

研究人員使用 AI 分析常規腦部掃描，發現了一種前景良好的新方法，可以可靠地識別常見但難以檢測的多中風先兆。
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2025年 5月 23日

更智能、更安全地串流：了解 NVIDIA NeMo Guardrails 如何增強 LLM 輸出串流

LLM 流式傳輸會在生成模型響應時，逐個 token 實時遞增發送該響應。
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2025年 5月 23日

LLM 推理、AI 智能體和測試時間縮放的簡單介紹

智能體一直是應用大語言模型 (LLMs) 解決復雜問題的主要驅動力。自 2023 年 AutoGPT 以來，
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2025年 5月 23日

利用 NVIDIA DALI 的最新技術實現高效數據處理

NVIDIA DALI 是一個用于解碼和增強圖像、視頻和語音的便攜式開源軟件庫，最近推出了多項功能，可提高性能并支持 DALI 的新用例。
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2025年 5月 22日

特級大師專業提示：使用 cuML 通過堆疊奪得 Kaggle 競賽冠軍

堆疊是一種先進的表格數據建模技術，通過結合多個不同模型的預測來實現高性能。利用 GPU 的計算速度，可以高效地訓練大量模型。
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2025年 5月 22日

聚焦：Infleqtion 利用 Q-CHOP 和 NVIDIA CUDA-Q Dynamics 進行投資組合優化

計算是現代金融服務行業必不可少的工具。根據指導財務決策的算法的速度和準確性，利潤是成敗的。
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2025年 5月 22日

Blackwell 借助 Meta 的 Llama 4 Maverick 突破 1000 TPS/ 用戶門檻

NVIDIA 的大語言模型 (LLM) 推理速度創下了世界紀錄。在包含 400 億參數的 Llama 4 Maverick 模型 (…
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2025年 5月 19日

NVIDIA TensorRT for RTX 在 Windows 11 上推出優化的推理 AI 庫

在 Windows 上，創意、游戲和生產力應用方面的 AI 體驗正在迅速擴展。有各種框架可用于在臺式機、
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2025年 5月 15日

使用 cuEmbed 加速嵌入查找

NVIDIA 最近發布了 cuEmbed，這是一個高性能、僅使用標頭的 CUDA 庫，可加速 NVIDIA GPU 上的嵌入查找。
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2025年 5月 15日

人工智能幫助揭示阿爾茨海默病的潛在成因和治療方法

加州大學圣地亞哥分校的研究人員表示，可以作為阿爾茨海默病早期指標的基因實際上是 退行性大腦疾病的誘因 。
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2025年 5月 15日

印第安納瓊斯? 中的路徑追蹤優化：透明度 MicroMaps 和動態 BLAS 壓縮

本系列第一篇文章是 “ Indiana Jones ™ 中的路徑追蹤優化：Shader Execution Reordering 和…
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2025年 5月 15日

印第安納瓊斯? 中的路徑追蹤優化：著色器執行重排序與實時狀態降低

本文是“ Indiana Jones™ 系列 中的 Path Tracing Optimizations”的一部分 。 在 2024 年為“…
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