公營部門

2024年 2月 5日

使用新的 NVIDIA AI 基礎模型生成代碼、回答查詢并翻譯文本

本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 優化的代碼 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T，
4 MIN READ
2024年 2月 1日

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 部署 AI 編碼助手

大型語言模型 (LLM) 的出現革新了人工智能領域，為與數字世界的交互提供了全新的方式。盡管 LLM 通常能夠提供良好的通用解決方案，
4 MIN READ
2024年 1月 30日

借助加速網絡實現數據中心現代化

加速網絡將 CPU、GPU、DPU（數據處理單元）或 SuperNIC 組合成加速計算結構，專門設計用于優化網絡工作負載。
1 MIN READ
2024年 1月 30日

使用現已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 來創建、共享和擴展企業 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 現已進入測試階段，帶來了豐富的新功能，可簡化企業開發者創建、使用和共享 AI 和機器學習 (ML)…
3 MIN READ
2024年 1月 8日

借助 NVIDIA RTX 系統為 Windows PC 上的 LLM 應用程序提供強效助力

大型語言模型 (LLM) 正在從根本上改變我們與計算機的交互方式。從互聯網搜索到辦公效率工具，這些模型正被整合到各種應用中。
2 MIN READ
2024年 1月 8日

使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型

在 CES 上， NVIDIA 分享道，SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由…
1 MIN READ
2023年 12月 19日

2023 年最熱門的 NVIDIA 技術博客文章：生成式 AI、LLM、機器人開發和虛擬世界的突破

在 NVIDIA 激動人心的又一年即將結束之際，是時候回顧 2023 年 NVIDIA 技術博客中最熱門的案例了。 生成式 AI、
2 MIN READ
2023年 11月 27日

增強網絡安全：大型語言模型和生成式 AI 如何改變數字安全

基于身份的攻擊呈上升趨勢，網絡釣魚仍然是最常見的和第二昂貴的攻擊向量。一些攻擊者正在使用 AI 制作更令人信服的網絡釣魚消息，
2 MIN READ
2023年 11月 17日

掌握 LLM 技術：推理優化

通過堆疊 Transformer 層來創建大型模型，可以提高準確性、實現少量學習功能，并且在各種語言任務中實現近乎人類的性能。
4 MIN READ
2023年 11月 7日

開始使用適用于企業解決方案的大型語言模型

大型語言模型 (LLM)是在具有數千億參數的互聯網級數據集上進行訓練的深度學習算法。LLM 可以讀取、寫入、編碼、繪制和增強人類創造力，
2 MIN READ
2023年 10月 24日

使用 Spark RAPID ML 庫中的新算法降低 Apache Spark ML 計算成本

Spark RAPID ML 是一個開源 Python 包，它可以使 NVIDIA GPU 加速 PySpark MLlib。
3 MIN READ
2023年 9月 12日

用于矛式網絡釣魚檢測的生成式人工智能和加速計算

矛式網絡釣魚是最大、成本最高的網絡威脅形式。據估計，2021 年有 30 萬受害者，僅在美國就損失了 4400 萬美元，
1 MIN READ
2023年 9月 6日

使用 AI 增強的網絡安全解決方案增強勒索軟件檢測

勒索軟件攻擊變得越來越流行，越來越復雜，也越來越難以檢測。例如，在 2022 年，勒索軟件攻擊 的識別耗時 233 天，控制耗時 91 天，
2 MIN READ
2023年 8月 4日

緩解針對 LLM 應用程序的存儲提示注入攻擊

Large Language Model (LLM) 的應用程序安全性中存在即時注入攻擊。這些攻擊是獨特的，因為惡意文本會被存儲在系統中。
2 MIN READ
2023年 8月 3日

保護 LLM 系統不受即時注入的影響

即時注入是一種新的攻擊技術，專門針對 大語言模型 (LLMs)，使得攻擊者能夠操縱 LLM 的輸出。由于 LLM 越來越多地配備了“插件”，
3 MIN READ
2023年 7月 20日

時間序列預測中交互項的綜合指南

由于時間序列數據固有的復雜性和不可預測性，對其建模可能具有挑戰性（也很有吸引力）。例如，時間序列中的長期趨勢可能會因某些事件而發生劇烈變化。
2 MIN READ