公共部門

2025年 3月 3日
AI 模型為環保人士提供大規模保護漁業和野生動物的新工具
為了遏制非法捕撈,研究人員發布了一個新的開源 AI 模型,該模型可以準確識別世界上幾乎所有的航海船只的行為,包括船只是否可能非法捕撈。
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2024年 9月 26日
利用 AI 和數據強化零信任網絡安全防御
現代網絡威脅變得越來越復雜,給聯邦機構和關鍵基礎設施帶來了重大風險。 根據 Deloitte 的說法 ,網絡安全是政府和公共部門的首要任務,
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2024年 6月 12日
在 cuBLAS 中引入分組 GEMM API 以及更多性能更新
最新版本 NVIDIA cuBLAS 庫版本 12.5 將繼續為深度學習(DL)和高性能計算(HPC)工作負載提供功能和性能。
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2024年 6月 10日
聚焦:思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作負載安全性和運營效率
隨著網絡攻擊變得越來越復雜,組織必須不斷采用先進的解決方案來保護其關鍵資產。其中一種解決方案是Cisco Secure Workload,
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2024年 6月 7日
借助 NVIDIA NIM 無縫部署大量 LoRA Adapters
最新的先進基礎大型語言模型 (LLM) 擁有數十億個參數,并已在數萬億個輸入文本標記上進行了預訓練。它們通常在各種用例上都取得了驚人的成果,
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2024年 6月 5日
在 NVIDIA Holoscan SDK 中 構建集成 OpenCV 的零拷貝 AI 傳感器處理流程
NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模態實時 AI 傳感器處理平臺,旨在幫助開發者構建端到端傳感器處理流程。
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2024年 6月 4日
借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務,現已正式發布
NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持,為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。
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2024年 5月 29日
生成式 AI 智能體開發者競賽:入門技巧
參加我們將于 6 月 17 日結束的比賽,使用前沿技術展示您的創新成果:由生成式 AI 驅動的應用程序,
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2024年 5月 8日
NVIDIA TensorRT 模型優化器加速生成人工智能推理性能,現已公開
在快速發展的環境中,生成人工智能的發展對加速推理速度的需求仍然是一個緊迫的問題。隨著模型規模和復雜性的指數級增長,
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2024年 4月 22日
Mistral Large 和 Mixtral 8x22B LLM 現已由 NVIDIA NIM 和 NVIDIA API 提供支持
本周發布的模型包括兩個新的 NVIDIA AI 基礎模型:Mistral Large 和 Mixtral 8x22B。
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2024年 3月 21日
重新思考如何訓練 Diffusion 模型
在探索了擴散模型采樣、參數化和訓練的基礎知識之后,我們的團隊開始研究這些網絡架構的內部結構。請參考 生成式 AI 研究聚焦:
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2024年 3月 20日
借助 NVIDIA AI Enterprise IGX 為任務關鍵型邊緣 AI 提供支持
NVIDIA SDK 在加速智慧城市、醫療和機器人等一系列用例中的 AI 應用方面發揮了重要作用。但是,
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2024年 3月 19日
NVIDIA 語音和翻譯 AI 模型在速度和準確性方面創下記錄
NVIDIA 開發的語音和翻譯 AI 模型正在推動性能和創新的發展。NVIDIA Parakeet 自動語音識別 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 3月 14日
在 LLM 架構中應用多專家模型
多專家模型 (MoE) 大型語言模型 (LLM) 架構最近出現了,無論是在 GPT-4 等專有 LLM 中,還是在開源版本的社區模型中,
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2024年 3月 11日
借助 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR,為虛擬世界解鎖無縫材質交換
今天,NVIDIA 和 OpenUSD 聯盟 (AOUSD) 宣布成立 AOUSD 材質工作組,
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2024年 2月 27日
釋放 Phi-2 小語言模型在聊天、研究、編碼等領域的強大功能
本周發布的模型采用了 NVIDIA 優化后的語言模型 Phi-2,該模型適用于各種自然語言處理 (NLP) 任務。
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