互聯網/通信

2025年 4月 16日

在大型語言模型時代，通過消息量化和流式傳輸實現高效的聯邦學習

聯邦學習 (Federated Learning, FL) 已成為一種在分布式數據源中訓練機器學習模型的有前景的方法，同時還能保護數據隱私。
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2025年 4月 11日

借助 NVIDIA FLARE 和 Meta ExecuTorch，在移動設備上輕松進行聯邦學習

NVIDIA 和 Meta 的 PyTorch 團隊宣布開展突破性合作，通過集成 NVIDIA FLARE 和 ExecuTorch ，
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2024年 9月 16日

借助 NVIDIA 集合通信庫實現顯存高效、快速初始化和成本估算優化 2.22

在過去幾個月中，NVIDIA 集合通信庫（NCCL）開發者一直在努力開發一系列新的庫功能和錯誤修復。在本文中，我們將討論 NCCL 2.22…
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