• <xmp id="om0om">
  • <table id="om0om"><noscript id="om0om"></noscript></table>
  • 數據中心/云端

    聚焦:NVIDIA BlueField DPU 助力 Vast 數據平臺優化 AI 工作負載

    隨著對復雜 AI 功能的需求不斷增加,VAST Data 推出了 VAST Data Platform,該平臺現已通過 NVIDIA BlueField DPU 進行增強。這項創新專為滿足 AI 驅動的數據中心的嚴格要求而量身打造,并優化了 AI 工作負載和數據管理。

    本文介紹了 BlueField DPU 如何為 VAST 帶來顯著的性能和效率提升,確保更快的數據訪問和處理速度,同時降低功耗和空間需求。

    管理 AI 工作負載面臨的挑戰

    優化 AI 工作負載需要管理大量非結構化數據,確保高速數據訪問,并保持穩健的數據安全性。傳統的數據存儲和處理系統通常難以解決延遲、低效和可擴展性問題,這些問題可能會影響 AI 應用程序的性能。此外,對實時數據處理和嚴格安全性的需求增加了有效管理 AI 工作負載的復雜性。

    NVIDIA BlueField DPU 的優勢

    NVIDIA BlueField-3 DPU 使組織能夠滿足現代 AI 工作負載的苛刻要求,確保更快的數據訪問速度、強大的安全性和更高的整體效率。繼續閱讀,詳細了解 NVIDIA BlueField DPU 為 VAST 數據平臺和 AI 工作負載帶來的具體優勢。

    提高存儲效率、數據完整性和安全性

    將 NVIDIA BlueField DPU 集成到 Vast Data Platform 代表了存儲處理技術的重大飛躍。通過將基本存儲操作卸載到 DPU,可以降低功耗和空間,同時提高存儲網絡帶寬、提高性能并確保可擴展性。這些增強功能對于處理 AI 應用中常見的大量數據至關重要,有助于提高數據訪問速度和處理速度。

    VAST Data 的最新產品代表了 AI 環境數據平臺的關鍵發展,將高密度存儲與前沿的 BlueField DPU 技術相結合。這種強大的組合可確保出色的性能、最大限度地提高效率,并為最具挑戰性的 AI 環境提供所需的可擴展性。

    NVIDIA BlueField-3 DPU and SuperNIC deployment diagram, including two AI Servers with GPUs (top), two VAST Compute Nodes (middle), and four VAST Data Nodes (bottom).
    圖 1.NVIDIA BlueField DPU 可增強服務器、存儲控制器和存儲機箱的存儲性能、安全性和效率

    在 VAST Data 的傳統架構中,CNodes(計算節點)是負責運行存儲協議和管理服務的 x86 服務器。VAST 的獨特方法是將 NVIDIA BlueField DPU 集成到其平臺中。這種集成將基本存儲操作從 CPU 卸載到 DPU,從而提高存儲網絡帶寬并降低功耗。卸載到 DPU 可以減少所需的專用 CNodes 數量,因為 DPU 可以更高效地處理必要的計算任務。

    同樣,通過減少計算節點,還可以減少對外部網絡交換機的依賴,從而降低所需交換機端口的數量以及管理這些端口的復雜性和成本,從而簡化網絡架構。BlueField DPU 通過卸載和隔離存儲功能、輔助并行數據服務以及在 AI 環境中提供塊存儲服務,顯著增強了對 I/O 操作的處理,從而實現更精簡、更高效的基礎設施,并減少了實現相同性能水平所需的物理服務器數量。

    NVIDIA BlueField DPU 通過多種方式增強 Vast Data Platform,包括:

    • 提升 I/O 性能:BlueField 可助力以超過 60 GB/s 的速度處理數據的 NVMe 存儲訪問,從而優化數據密集型應用程序的訪問速度。
    • 更好的存儲性能:BlueField DPU 支持高達 400 Gbps,可以提高吞吐量和 I/O 效率。GPUDirect Storage 和 RDMA over Converged Ethernet (ROCE) 等功能可以實現高效、低延遲的數據傳輸,對于高速數據密集型應用程序至關重要。
    • 服務質量:每臺 GPU 服務器均配備專用的 BlueField-3 DPU,為 VAST 并行服務操作系統提供動力支持。這使每個 DPU 能夠讀取和寫入 VAST 數據平臺的共享命名空間,而無需跨容器協調 I/O,從而消除爭用。
    • 安全加速:BlueField DPU 可分流加密和深度數據包檢測等關鍵安全任務,減少 CPU 上的計算負載,并提高整體系統性能。BlueField-3 還無需使用內核驅動來處理 IO,這種方法可減少攻擊面,并最大限度地減少基于主機的漏洞的潛在影響,尤其是在多租戶環境中。
    • 提高效率:BlueField DPU 顯著增強了存儲處理能力,降低了功耗和空間需求,同時提高了存儲網絡帶寬。

    成果

    將 NVIDIA BlueField DPU 集成到 VAST 數據平臺后,取得了令人印象深刻的成果:

    • 性能增強:BlueField-3 可以將主要 CPU 中的計算密集型任務卸載,以提高性能,這對于 AI 應用至關重要。
    • 服務質量:通過在容器內運行共享命名空間,每個 GPU 服務器都有一個專用的 BlueField DPU,可實現與數據節點的直接通信,從而減少延遲和跳躍,從而簡化 I/O 操作。
    • 提高效率:該平臺通過降低 77% 的功耗和 73% 的機架空間需求,為數據中心提供更具可持續性的解決方案。
    • 強大的安全性:增強的安全功能可確保數據完整性并防止未經授權的訪問。

    這些進步使得 VAST Data Platform 成為提高 AI 驅動的數據中心的性能和效率的關鍵組件。該平臺能夠以最小延遲和高安全性處理大量數據,這一點尤其值得注意,為 AI 創新提供了堅實的基礎。

    通過集成 BlueField,VAST 可加速運營、簡化安全管理并增強監控功能。BlueField 提供改進的數據服務和強大的安全功能,包括用于實時見解的高級遙測和快速異常檢測。這種集成不僅優化了性能,而且還減少了對大量硬件的需求,從而提高了系統的效率和成本效益。BlueField DPU 是推動 VAST 數據平臺(專為現代 AI 數據中心定制)高級性能和效率的關鍵組件。

    Vast Data 與 NVIDIA 之間的合作對于推進 AI 基礎設施發展至關重要,并徹底改變了 AI 驅動的數據基礎設施的格局。通過利用 NVIDIA 的 BlueField-3 DPU,Vast Data 成功增強了其 AI 云架構,提供了前所未有的性能、安全性和效率。這種集成使 Vast Data 能夠將關鍵的網絡、存儲和安全任務從 CPU 卸載到 DPU,顯著減少數據中心的占用空間和功耗。

    總結

    NVIDIA 和 Vast Data 合作,為現代企業和服務提供商量身打造強大、可擴展且安全的 AI 基礎架構。此集成解決方案可提高 AI 工作負載的性能,并簡化廣泛 AI 系統的部署和管理。

    此外,BlueField-3 DPU 使 VAST Data 能夠采用零信任安全模型,從而確保數據隔離和針對威脅的強大防護。在多租戶環境中,安全高效的數據管理至關重要,這是一項基本功能。DPU 還支持直接在 AI 服務器中集成存儲和安全處理服務,并實現服務質量(QoS)功能,以協調 DNodes(數據節點)之間的 I/O,從而實現真正的線性可擴展性并消除數據服務爭用。

    隨著 AI 不斷推動創新和重塑行業,VAST Data 和 NVIDIA 之間的合作體現了將先進的 DPU 技術融入數據中心架構的優勢。

    如需詳細了解設定新 AI 和數據管理標準的合作關系和技術創新,請觀看網絡會議“在 NVIDIA BlueField DPU 上運行 VAST 數據端到端”

    查看以下資源,深入了解這些技術如何為您的企業提供支持:

    ?

    0

    標簽

    人人超碰97caoporen国产