LaunchPad

2024年 3月 19日
NVIDIA 語音和翻譯 AI 模型在速度和準確性方面創下記錄
NVIDIA 開發的語音和翻譯 AI 模型正在推動性能和創新的發展。NVIDIA Parakeet 自動語音識別 (ASR) 模型系列以及…
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2024年 2月 20日
構建 LLM 支持的數據代理以進行數據分析
AI 智能體是一個由規劃功能、內存和工具組成的系統,用于執行用戶請求的任務。對于數據分析或與復雜系統交互等復雜任務,
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2023年 3月 21日
借助 NVIDIA AI Enterprise 3.1 將企業推向人工智能的前沿
生成人工智能標志著人工智能革命歷程中的一個重要里程碑。我們正處于一個根本性的轉折點,企業不僅要涉足其中,還要深入其中。
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2023年 1月 23日
將數據中心管理功能推向邊緣
NVIDIA Fleet Command 宣布了新功能,為 IT 管理員提供了更高級的控制和邊緣環境保護。
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2022年 12月 20日
在構建或購買邊緣管理平臺時評估隱藏成本
邊緣計算和邊緣人工智能正在推動業務流程的數字化轉型。但是,作為一個不斷發展的領域,關于邊緣管理平臺到底需要什么,還有很多問題。 與云計算相比,
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2022年 8月 30日
使用 NVIDIA LaunchPad 在 NVIDIA BlueField DPU 上直接訪問 VMware 的 vSphere
越來越多地采用云本地工作負載正在導致基礎架構發生重大變化,以支持 AI 和大數據等下一代應用程序。基礎架構必須不斷發展,以使用虛擬化、
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2022年 7月 13日
通過集成 MLOps 平臺和邊緣解決方案打破數據孤島
人工智能和物聯網的融合將數據重心從云轉移到了網絡邊緣。在零售店、工廠、履行中心和其他分布式位置,數千個傳感器正在收集數 PB 的數據,
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2022年 6月 16日
提高 Kubernetes 的 GPU 利用率
為了實現可擴展的數據中心性能, NVIDIA GPU 已成為必備產品。
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2022年 5月 16日
開始使用 Edge AI 的步驟
受疫情、對更高效業務流程的需求以及物聯網(IoT)、5G和人工智能的關鍵進步的推動,
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2022年 5月 16日
開始使用 Edge AI 的步驟
受疫情、對更高效業務流程的需求以及物聯網(IoT)、5G和人工智能的關鍵進步的推動,對 邊緣計算 的需求比以往任何時候都高。
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2022年 3月 14日
通過新的 NVIDIA AI 企業集成擴展虛擬化數據中心中的混合云支持
新的一年已經有了一個很好的開端, NVIDIA AI Enterprise 1.1 使用 VMware vSphere 與 Tanzu 7.
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2022年 3月 11日
使用 NVIDIA 啟動板免費試用邊緣 AI
隨著在邊緣部署人工智能應用程序的增長, IT 組織正在尋找部署和管理其邊緣計算系統和軟件的最佳方式。
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2022年 3月 2日
通過擴展的 NVIDIA Metropolis 合作伙伴計劃驗證安全邊緣部署的應用程序
構建面向生產的人工智能應用程序很難,尤其是從頭開始的時候。這就是 NVIDIA 創建 Metropolis 的原因,
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