Isaac Sim

2024年 7月 29日
利用 NVIDIA Isaac 實驗室加速機器人模擬學習
機器人需要具備適應能力,能夠隨時學習新技能并適應周圍環境。然而,傳統訓練方法可能會限制機器人在新情況下應用所學技能的能力,
2 MIN READ

2024年 7月 11日
跨多種幾何形狀訓練機器人裝配技能從模擬到現實遷移
家庭和工業環境中的大多數物體都由多個必須組裝的部件組成。雖然人類工人通常會進行裝配,但在某些行業(如汽車行業)中,機器人裝配非常普遍。
3 MIN READ

2024年 7月 10日
利用合成數據微調 AI 模型提升多攝像頭跟蹤精度
針對特定用例的大規模合成數據在現實世界的計算機視覺和 AI 工作流程中變得越來越重要。這是因為數字孿生是一種強大的方式,可以為工廠、
4 MIN READ

2024年 6月 17日
使用 NVIDIA Isaac Sim 4.0 和 NVIDIA Isaac Lab 實現人工智能和模擬的機械增壓機器人工作流
以物理人工智能為動力的機器人時代已經到來。物理人工智能模型了解其環境,并自主完成物理世界中的復雜任務。許多復雜任務,
3 MIN READ

2024年 6月 2日
使用新的 NVIDIA Isaac 基礎模型和工作流程創建、設計和部署機器人應用
機器人在智能制造設施、商業廚房、醫院、倉庫物流和農業領域等不同環境中的應用正在迅速擴展。該行業正在向智能自動化轉變,
3 MIN READ

2024年 6月 2日
利用多攝像頭追蹤工作流程優化大型空間的流程
倉庫、工廠、體育場和機場等大片區域通常由數百個攝像頭進行監控,以提高安全性并優化運營。通過這些攝像頭準確跟蹤物體和測量活動稱為多攝像頭跟蹤,
2 MIN READ

2024年 5月 15日
NVIDIA 在 ICRA 上展示了關于幾何織物、手術機器人等的新機器人研究
在 IEEE 期間的 國際機器人與自動化會議(ICRA)上,于 5 月 13 日至 17 日在日本橫濱舉行,幾何織物將是討論的熱門話題之一。
2 MIN READ

2024年 5月 9日
利用內置 Flowstate 和 NVIDIA Isaac 機械手實現智能取放自動化
我們宣布與Intrinsic.ai 合作,學習工業機器人任務的基礎技能模型。 工業制造中的許多挑選和放置問題仍然由人工操作員完成,
1 MIN READ

2024年 3月 1日
通過線下實踐學習,充分利用 NVIDIA GTC 2024
我們很高興能在圣何塞會議中心參加今年的 GTC 大會,與數千名開發者、行業領導者、研究人員和合作伙伴共襄盛會。通過親自參加 GTC,
1 MIN READ

2024年 2月 22日
聚焦:HOMEE AI 為您的客廳提供 AI 助力的空間規劃
來自中國臺灣的 HOMEE AI,作為NVIDIA 初創加速計劃的成員,開發了一種“AI 即服務”的空間規劃解決方案,
2 MIN READ

2024年 1月 22日
借助 NVIDIA Isaac Sim 在工作站上對攝像頭性能進行基準測試
機器人通常配備攝像頭。在設計數字孿生仿真時,在模擬環境中準確復制其性能非常重要。 但是,為了確保模擬平穩運行,必須檢查運行模擬的工作站的性能。
2 MIN READ

2023年 12月 14日
使用 NVIDIA Isaac 模擬和本地化 Husky 機器人
由 Clearpath Robotics 開發的 Husky 機器人,是一款專為室內和室外研究用途設計的多功能四輪平臺。
3 MIN READ

2023年 4月 18日
使用 ROS 2 MoveIt 和 NVIDIA Isaac Sim 創建逼真的機器人模擬
MoveIt是一個機器人操縱平臺,融合了運動規劃、操縱、 3D 感知、運動學、控制和導航方面的最新進展。PickNik Robotics,
1 MIN READ

2023年 1月 3日
用 NVIDIA ISAAC Sim 2022.2 模擬未來智能機器人
NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Isaac Sim 的 2022.2 版本 。作為機器人仿真和 合成數據 生成( SDG )工具,
2 MIN READ

2022年 7月 27日
使用 NVIDIA ISAAC Sim 和 NVIDIA ISAAC Replicator 縮小 Sim2Real 差距
合成數據是計算機視覺應用中訓練機器學習模型的重要工具。 NVIDIA 的研究人員介紹了一種 結構化域隨機化 Omniverse…
3 MIN READ

2022年 7月 8日
使用 NVIDIA Isaac 的新型仿真方法推進機器人裝配
NVIDIA 機器人技術和仿真研究人員在 2022 年機器人技術:科學與系統( RSS )會議上介紹了 工廠:機器人裝配的快速接觸 。
3 MIN READ