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2024年 7月 23日
利用 Llama 3.1 405B 生成合成數據
合成數據并不是創建新信息,而是將現有信息轉換為不同的變體。十多年來,合成數據一直用于全面提高模型準確性,無論是轉換圖像以改進對象檢測模型、
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2024年 7月 11日
使用 Canaries 防止 AI 模型文件未經授權訪問
隨著 AI 模型在功能和創建成本方面的增長,它們保存了更多敏感或專有數據,保護靜態數據變得越來越重要。為此,組織正在設計策略和工具,
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2024年 6月 27日
保護應用程序完整性的安全 LLM 令牌化解決方案
本文是 NVIDIA AI Red Team 持續漏洞和技術研究的一部分。NVIDIA AI Red Team’…
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2024年 6月 14日
通過五門新的 NVIDIA 技術課程提升您的技能
隨著人工智能以前所未有的速度引入技術創新,保持領先意味著保持你的技能與時俱進。NVIDIA 開發者計劃為您提供所需的工具、培訓和資源,
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2024年 6月 14日
使用人工智能開發更小、更輕的擴展現實眼鏡
如今的沉浸式擴展現實(XR)設備需要重型光學器件和顯示器用頭帶固定,這增加了體積并形成了社會障礙。在設想的未來,頭帶將不再是必要的。
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2024年 5月 12日
利用人工智能實現量子計算
在實踐中構建一臺有用的量子計算機極具挑戰性。需要在量子計算機的規模、保真度、速度、可靠性和可編程性方面進行重大改進,以充分實現其優勢。
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2024年 3月 21日
重新思考如何訓練 Diffusion 模型
在探索了擴散模型采樣、參數化和訓練的基礎知識之后,我們的團隊開始研究這些網絡架構的內部結構。請參考 生成式 AI 研究聚焦:
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2024年 3月 20日
多模態檢索增強生成的簡單介紹
檢索增強生成 (RAG) 應用程序如果能夠處理各種數據類型,包括表格、圖形和圖表,而不僅僅是文本,其效用將會呈指數級增長。
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2024年 3月 13日
量子加速超級計算簡介
開發有用的 量子計算 是一項涉及政府、企業和學術界的全球性工作。量子計算的優勢可以幫助解決一些與應用程序(如材料模擬、氣候建模、風險管理、
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2024年 3月 5日
新視頻:開創性的氣候技術和緩解自然災害影響
2022 年,澳大利亞萊斯莫爾市遭受嚴重的洪水襲擊,造成 3000 多間房屋受損,社區受到破壞,損失金額高達 60 億美元,
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2024年 2月 27日
視頻:五分鐘內構建 RAG 驅動的聊天機器人
檢索增強生成(RAG)作為一種提升性能的技術,其受歡迎程度呈爆炸式增長。從高度準確的問答 AI 聊天機器人到代碼生成副駕駛,
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2024年 2月 26日
驅動程序級別的光線追蹤驗證
對于使用 Microsoft DirectX 光線追蹤應用程序的開發者而言,光線追蹤驗證可幫助您提高性能、發現難以調試的問題和崩潰的根本原因。
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