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2022年 9月 22日
使用基于 AI 的網絡安全更快地檢測威脅
網絡流量繼續增長, 2022 年全球互聯網用戶數量達到 50 億。隨著用戶數量的增加,連接的設備數量也在增加,
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2022年 3月 23日
增壓人工智能加速網絡安全威脅檢測
全球網絡犯罪造成的損失相當于墨西哥或西班牙等國的國內生產總值( GDP ),每年超過 1 萬億美元。全球趨勢表明,情況只會越來越糟。
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2022年 1月 4日
NVIDIA Metropolis 合作伙伴在 CES 2022 上展示視覺 AI 交通優化
消費電子展( CES )是由消費者技術協會組織的年度貿易展,匯集了致力于改變交通和道路的思想領袖、產品和技術,
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2021年 12月 3日
與 NVIDIA Metropolis 合作伙伴一起改變其美國移動的未來
美國智能交通協會( ITS )年會匯集了一批智能交通專業人士,他們將聯網,向其他人介紹新興技術,并展示推動未來高效安全交通的創新產品。
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2021年 12月 1日
使用 NVIDIA Morpheus 對每個網絡用戶和資產進行指紋識別
發現和制止威脅的傳統方法已不再有效。一個原因是,隨著應用程序和系統之間的互連不斷增加,攻擊者進入系統并造成破壞的方式也越來越多。
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2021年 12月 1日
速度的需要:使用 NVIDIA GPU 和 SmartNIC 的邊緣 AI,第2部分
這是由兩部分組成的系列文章中的第二篇。 第一篇文章描述了 如何使用預裝驅動程序集成英偉達 GPU 和網絡運營商 . 本文介紹了以下任務:
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2021年 11月 30日
使用 NVIDIA Metropolis 和 Edge AI 創建更智能的空間
工廠、零售店和主要道路有什么共同點?它們是需要優化的有價值且受限的基礎設施的幾個例子。制造商的目標是在裝配過程中盡早發現缺陷。
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2021年 11月 19日
速度的需要:具有 NVIDIA GPU 和 SmartNIC 的邊緣 AI 第 1 部分
NVIDIA 運營商簡化了 Kubernetes 上的 GPU 和 SmartNIC 管理。
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2021年 11月 9日
使用 NVIDIA Morpheus 加速下一代網絡安全,現在擴展了早期訪問
傳統的網絡安全方法包括在基礎設施周圍設置屏障,以防止惡意入侵者入侵。然而,隨著企業繼續沿著數字化轉型的道路前進,面對設備激增、
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2021年 10月 27日
通過大都會和 Fleet 命令加速邊緣 AI
大約 10 億臺攝像機——終極物聯網( IoT )傳感器——已經部署在世界各地的城市和空間,以幫助我們生活得更好、更安全。
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2021年 10月 25日
比薩大學利用虛擬化人工智能實現遠程研究
像 COVID-19 流行病期間的許多學校和大學一樣,比薩大學,意大利最古老的大學之一,面臨著尋找解決問題的解決方案的挑戰,
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