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2024年 1月 29日

在過去十年中，深度學習技術在計算機視覺 (CV) 任務中的應用大幅增加。卷積神經網絡 (CNN) 一直是這場革命的基石，展示了卓越的性能，

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2023年 3月 13日

檢測可駕駛自由空間是高級駕駛員輔助系統（ ADAS ）和自動駕駛汽車（ AV ）感知的關鍵組成部分。

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2023年 2月 23日

自動駕駛汽車（ AVs ）必須能夠安全地處理現實世界中可能遇到的任何類型的交通場景。這包括危險的近距離事故，

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2023年 1月 20日

自動駕駛汽車的發展與規模有關。工程師必須收集并標記大量數據，以訓練自動駕駛神經網絡。然后，這些數據被用于測試和驗證 AV 系統，

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2022年 11月 8日

在9月舉行的GTC大會上，NVIDIA產品經理Gautham Sholingar以《合成數據生成：加速自動駕駛汽車的開發和驗證》為題，

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2022年 10月 28日

未來是自主的，人工智能已經在改變交通行業。但什么是自動駕駛汽車，它是如何工作的？自動駕駛汽車誕生于數據中心。它們需要傳感器、高性能硬件、

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2022年 9月 21日

在 GTC 2022 年， NVIDIA 對 AI 框架進行了增強，以構建實時語音 AI 應用程序、大規模設計高性能推薦者、

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2022年 9月 13日

GPU 加速處理對于許多汽車和嵌入式系統至關重要。安全關鍵型和實時應用程序的要求和部署優先級與消費類應用程序不同，

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2022年 8月 31日

自動駕駛車輛開發商現在可以使用靈活、可擴展和高性能的硬件和軟件來構建下一代更安全、更高效的交通工具。

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2022年 6月 27日

提供合成數據生成工具和服務的公司以及開發人員現在可以使用 Omniverse Replicator SDK .

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2022年 5月 13日

就像人類依靠眼睛看東西一樣，自動駕駛汽車使用傳感器收集信息。這些傳感器收集大量數據，這需要高效的車載數據處理，

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2021年 10月 20日

NVIDIA DriveWorks 4 . 0 SDK 現已在 NVIDIA DRIVE 開發人員下載頁面上提供，

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