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2025年 5月 2日

借助 NVIDIA 在生產應用中集成和部署 Tongyi Qwen3 模型

阿里巴巴近期發布了其開源的混合推理大語言模型（LLM）通義千問 Qwen3，此次 Qwen3 開源模型系列包含兩款混合專家模型 (MoE)…
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新開發者工具將生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大會上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Isaac 實驗室加速機器人模擬學習

機器人需要具備適應能力，能夠隨時學習新技能并適應周圍環境。然而，傳統訓練方法可能會限制機器人在新情況下應用所學技能的能力，
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2024年 7月 29日

使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服務構建 VLM 驅動的視覺 AI 代理

傳統的視頻分析應用程序及其開發工作流通常基于固定功能且受限的模型構建，這些模型旨在僅檢測和識別一組選定的預定義對象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 29日

NVIDIA NIM 現為開發者計劃成員免費開放

使用簡單的 API 將預訓練的 AI 基礎模型集成到產品和體驗的能力顯著提高了開發者對 LLM 端點和應用開發框架的使用率。
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2024年 7月 24日

利用 OpenUSD 構建產品配置器

從廣告公司到軟件供應商的開發者都在助力全球品牌通過產品配置器解決方案為數字體驗和視覺故事提供超個性化體驗。
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2024年 7月 24日

用于空間組學的細胞成像特征提取和形態聚類

VISTA-2D 是 NVIDIA 的新基礎模型，可以快速準確地執行細胞分割，這項基本任務在細胞成像和空間組學工作流程中至關重要，
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2024年 7月 24日

借助最新 NVIDIA Merlin TensorFlow 插件實現大規模 Embedding 擴展

通過封裝 NVIDIA Merlin HugeCTR，Sparse Operation Kit（以下簡稱 SOK）使得…
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2024年 7月 17日

NVIDIA NeMo 借助混合狀態空間模型加速 LLM 創新發展

當今的大型語言模型（LLM）基于 2017 年推出的 Transformer 模型架構。自那時以來，
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2024年 7月 16日

利用 NVIDIA NIM 和 cuOpt 構建供應鏈優化 AI 智能體

企業在供應鏈決策中面臨著兩大挑戰：最大限度地提高利潤和快速適應動態變化。為了實現優化的供應鏈運營，企業需要依賴高級分析和實時數據處理，
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2024年 7月 15日

借助 Geneformer AI 模型，有限數據也能解鎖基因網絡

Geneformer 是最近推出的 和功能強大的 AI 模型，可以通過從大量單細胞轉錄組數據中進行遷移學習來學習基因網絡動力學和相互作用。
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2024年 7月 12日

借助 NVIDIA Grace CPU 提升數學優化性能和能效

數學優化是一種功能強大的工具，可以幫助企業和人們做出更明智的決策，并實現任意數量的目標。這些目標包括提高運營效率、降低成本和提高客戶滿意度。
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2024年 7月 12日

利用新的 NVIDIA Megatron-Core 功能高效訓練生成式 AI 模型

NVIDIA Megatron-LM 于 2019 年首次推出，在 AI 社區引發了一波創新浪潮，
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2024年 7月 11日

跨多種幾何形狀訓練機器人裝配技能從模擬到現實遷移

家庭和工業環境中的大多數物體都由多個必須組裝的部件組成。雖然人類工人通常會進行裝配，但在某些行業（如汽車行業）中，機器人裝配非常普遍。
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2024年 7月 10日

使用 NVIDIA NeMo 定制化 NVIDIA NIM 滿足特定領域需求

為特定企業應用程序采用的大型語言模型（LLM）通常受益于模型自定義。企業需要根據其特定需求定制 LLM，
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2024年 7月 3日

借助 NVDashboard v0.10 實現近乎實時的使用情況統計，從而充分釋放 GPU 性能

在 NVIDIA GTC 2024 上，RAPIDS 團隊展示了 NVDashboard v0.10 的新功能，
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